เจ้าของ GPU ตอนนี้สามารถลงทะเบียนเพื่อรับรางวัลโดยการให้พลังงานการคํานวณพิเศษไปยัง FAR AI, เครือข่ายการสรุปแบบแยกส่วนที่เปิดตัววันนี้โดย FAR Labs. FAR AI เชื่อมต่อพีซีเกมที่ว่างเปล่าสถานีการทํางานและเซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็กลงในโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบรวมที่ออกแบบมาเพื่อให้เร็วขึ้นราคาถูกและทนทานกว่าผู้ให้บริการคลาวด์แบบศูนย์กลาง จํานวนเล็ก ๆ ผู้ให้บริการขนาดใหญ่ควบคุมการเข้าถึง GPU ที่จําเป็นสําหรับการสรุป AI ความเข้มข้นนี้ช่วยเพิ่มราคาสร้างจุดล้มเหลวและล็อคผู้สร้างอิสระ FAR AI ถูกสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองปัญหานี้ Inference requests flows across distributed nodes instead of through a single cloud. A node can be a gaming PC, a workstation, or a small server, basically, any machine with spare GPU or CPU capacity. If it can run inference, it qualifies. Node operators contribute real resources and earn rewards based on actual usage. วัตถุประสงค์ของ Inference requests flows across distributed nodes instead of through a single cloud. วัตถุประสงค์ของ Inference can be a gaming PC, a workstation, or a small server, basically, any machine with spare GPU or CPU capacity. สิ่งที่ผู้ประกอบการรายได้ขึ้นอยู่กับประเภทฮาร์ดแวร์การคํานวณที่ส่งมอบความต้องการเครือข่ายและพูลรางวัลรายเดือน ฮาร์ดแวร์ที่แข็งแกร่งได้รับส่วนแบ่งที่ใหญ่ขึ้น รูปแบบนี้เกี่ยวข้องกับผลผลิตของแต่ละผู้ประกอบการอย่างเคร่งครัด FAR Labs เปิดตัว FAR AI เพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการเข้าใจผลตอบแทนที่เป็นไปได้ก่อนเปิดเครือข่าย รุ่นเครื่องมือประเมินผลตอบแทนรายเดือนตามข้อกําหนดฮาร์ดแวร์แต่ละรายและค่าใช้จ่ายในการดําเนินงาน ผู้ใช้เลือก GPU ของพวกเขาปรับราคาไฟฟ้าและดูผลตอบแทนที่คาดการณ์ไว้ในสถานการณ์เครือข่ายที่แตกต่างกัน เครื่องคํานวณรางวัล Node เครื่องคํานวณรางวัล Node การตอบสนองก่อนหน้านี้มีความแข็งแกร่ง มากกว่า 1,200 ผู้ใช้ ผ่านเครื่องคํานวณตั้งแต่เปิดตัวและผู้ที่บันทึกการคํานวณของพวกเขาจะได้รับการเข้าถึงความสําคัญเมื่อการบูรณาการปุ่มเข้าสู่ระบบสด ลงทะเบียน GPUs เป็นที่ยอดเยี่ยมในการประมวลผลแบบขนานซึ่งโมเดล AI แบบสมัยใหม่ต้องการสําหรับการสรุป อย่างไรก็ตามชิปประสิทธิภาพสูงมีราคาแพงและการดําเนินงานในขนาดต้องการสิ่งอํานวยความสะดวกเฉพาะ โครงสร้างค่าใช้จ่ายที่มุ่งเน้นพลังงาน AI ในมือของ บริษัท น้อย ๆ แต่ฮาร์ดแวร์ที่จําเป็นสําหรับการสรุปมีอยู่แล้ว มากกว่า 100 ล้าน GPU ในระดับผู้บริโภคอยู่ในบ้านสํานักงานและสตูดิโอทั่วโลก ส่วนใหญ่ใช้กับความจุน้อยกว่า 20% FAR AI เชื่อมต่อการคํานวณที่เหลืออยู่ในเครือข่ายกระจายค่าใช้จ่ายลดค่าใช้จ่ายพลังงานลดลงและความยืดหยุ่นทางภูมิศาสตร์เพิ่มขึ้น - ไม่จําเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์ใหม่ กล่าวว่า สตูดิโอเกมที่อยู่เบื้องหลัง FAR Labs “โลกมีเครื่องคอมพิวเตอร์ที่จําเป็นสําหรับการขับเคลื่อน AI” อิลแมน Shazhaev , Founder and CEO of ภาษาไทย "มันเป็นเพียงไม่เชื่อมต่อและใช้เวลามากเกินไป FAR AI เชื่อมต่อที่คํานวณและกระจายทั้งการเข้าถึงและรางวัล เราสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่เร็วขึ้นราคาถูกและเปิดสําหรับทุกคน" อิลแมน Shazhaev ภาษาไทย About FAR Labs บริษัท ได้พัฒนา FAR AI, เครือข่ายการคํานวณแบบกระจายตัวที่เรียกใช้โมเดลภาษาแหล่งที่มาที่เปิดได้เร็วขึ้นและราคาถูกกว่าผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิมโดยการเชื่อมต่อ GPU แบบว่างเปล่าเป็นชั้นสรุปแบบรวม ห้องปฏิบัติการ FAR Labs เป็นแผนกเทคโนโลยีลึกของ Dizzaract สตูดิโอเกมที่ใหญ่ที่สุดในตะวันออกกลางและแอฟริกาเหนือได้รับการสนับสนุนโดยรัฐบาล Abu Dhabi และมีผู้เชี่ยวชาญมากกว่า 80 คนใน 25 ประเทศ สตูดิโอก่อนหน้านี้สร้าง Farcana, a shooter competitive, และ GAMED, a AI-powered player identity platform
