ทําไม บริษัท AI มีการแข่งขันเพื่อควบคุมโซ่ซัพพลายของพวกเขา

Table Of Links ตารางด้านซ้าย สารสกัดจาก บทสรุปการบริหาร การยอมรับ 1. Introduction and Motivation 1. บทนําและแรงจูงใจ จิตวิทยาที่เกี่ยวข้อง ข้อ จํากัด 2. Understanding the AI Supply Chain 2. ความเข้าใจของ AI Supply Chain ประวัติพื้นหลัง วัตถุประสงค์ที่จําเป็นสําหรับการพัฒนาโมเดล AI Frontier ขั้นตอนของโซ่ซัพพลาย 3. Overview of the integration landscape 3. ภาพรวมของภูมิทัศน์การรวม ข้อกําหนดการทํางาน การบูรณาการในห่วงโซ่อุปทาน AI 4. Antitrust in the AI supply chain 4. Antitrust ในห่วงโซ่อุปทาน AI Lithography และ Semiconductors Cloud และ AI นโยบาย: sanctions, tensions และ subsidies 5. Potential drivers ผู้ขับรถที่มีศักยภาพ ความร่วมมือ การแข่งขันที่แข็งแกร่งเชิงกลยุทธ์ การกระทําของรัฐบาลหรือปฏิกิริยาของอุตสาหกรรม สาเหตุอื่น ๆ 6. Closing remarks and open questions 6. ความเห็นปิดและคําถามที่เปิด คําถามการวิจัยที่เลือก References การอ้างอิง 5. Potential drivers 5. ผู้ขับรถที่มีศักยภาพ เหตุผลที่เป็นไปได้หลายอย่างอาจทําให้ บริษัท ในโซ่การจัดหา AI เข้าสู่ระบบแนวตั้งสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์หรือป้องกันพวกเขาจากการทําเช่นนั้น ในส่วนนี้เราให้ภาพรวมของสิ่งที่อาจกระตุ้นรูปแบบเหล่านี้ 5.1 Synergies การบูรณาการแนวตั้งและพันธมิตรสามารถนําไปสู่การประหยัดค่าใช้จ่ายและการเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินงานโดยการรวมตัวในขั้นตอนต่างๆของโซ่ซัพพลาย การบูรณาการนี้มีศักยภาพที่จะช่วยให้ บริษัท ใช้ประโยชน์จากทรัพยากรพื้นฐานและความเชี่ยวชาญที่ใช้ร่วมกัน เนื่องจากอุตสาหกรรม AI มีค่าใช้จ่ายคงที่สูงนี่อาจเป็นหนึ่งในปัจจัยหลัก นอกจากนี้การบูรณาการแนวตั้งช่วยลดค่าใช้จ่ายในการทําธุรกรรมและปรับปรุงการประสานงานระหว่างขั้นตอนการผลิตที่แตกต่างกัน นี่เป็นสิ่งสําคัญในการหลีกเลี่ยงปัญหาในโครงการ R&D เช่นที่กล่าวถึงโดย Acemoglu et al. (2010). ในโซ่การจัดหา AI นี้เห็นได้ชัดในความสัมพันธ์ระหว่าง บริษัท ที่เป็นเจ้าของโรงงานผลิตและนักออกแบบชิป ค่าใช้จ่ายในการทําธุรกรรมเหล่านี้เป็นทั้งสัญญาและเทคโนโลยี ตัวอย่างเช่น บริษัท ฯ ต้องสื่อสารและประสานงานอย่างใกล้ชิดเพื่อพัฒนาการออกแบบชิปใหม่ซึ่งใช้เทคโนโลยี EUV อย่างเต็มที่ ตัวอย่างหนึ่งคือความร่วมมือระหว่าง ASML, TSMC, NVIDIA และ Synopsis ในการพัฒนา cuLitho, เครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ได้รับการพัฒนาเพื่อใช้ GPU ของ NVIDIA เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยีลิทอรีของ ASML นอกจากนี้การบูรณาการแนวตั้งและพันธมิตรยังสามารถช่วยให้ บริษัท ได้รับความสามารถในด้านทักษะและเทคโนโลยีโดยการรวมความเชี่ยวชาญเสริมจากขั้นตอนที่แตกต่างกันของโซ่ซัพพลาย นี่อาจเป็นคําอธิบายสําหรับกลุ่มเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมอุตสาหกรรมต่าง ๆ (Chen, Elliot & Koh, 2023) และอาจมีบทบาทในความร่วมมือล่าสุดและการซื้อห้องปฏิบัติการ AI ของพวกเขา การบูรณาการแนวตั้งเป็นขั้นตอนเชิงกลยุทธ์ในการรักษาความปลอดภัยของอินพุตที่จําเป็นสําหรับการพัฒนา AI เนื่องจากการจัดหาระยะสั้นที่ไม่ยืดหยุ่นของตัวเร่งปฏิกิริยาอัจฉริยะอัจฉริยะขอบเขต บริษัท มุ่งมั่นที่จะให้การเข้าถึงอินพุตที่จําเป็นเหล่านี้ โดยการควบคุมขั้นตอนต่างๆของโซ่การจัดหาโดยตรง บริษัท สามารถบรรเทาความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการหยุดชะงักในโซ่การจัดหาตามที่อธิบายไว้ใน Elliot & Golub (2022) บริษัท หลายแห่งต้องการให้แน่ใจว่าพวกเขาจะมีการเข้าถึงอินพุตที่สําคัญเช่นการคํานวณเพราะพวกเขาเชื่อว่าการจัดหาจะถูก จํากัด ในระยะกลาง เพื่อรักษาความปลอดภัยทรัพยากรเหล่านี้พวกเขาจะได้รับการควบคุมของโซ่ซัพพลายมากขึ้นหรือสร้างความร่วมมือทางกลกับซัพพลายเออร์ที่สําคัญ การกระตือรือร้นนี้อาจเพิ่มขึ้นเนื่องจากลักษณะของอุตสาหกรรม AI ที่ได้รับการรับรู้ว่าเป็นผู้ชนะทุกอย่าง อย่างไรก็ตามเมื่อบริษัทเติบโตขึ้นผลประโยชน์จากการเพิ่มขนาดของ บริษัท จะลดลงเนื่องจากกลายเป็นเรื่องยากกว่าในการจัดการ แม้ว่าสิ่งนี้สามารถลดลงได้โดยมีโครงสร้างองค์กรที่แตกต่างกันซึ่ง บริษัท ลูกค้าทํางานอิสระ แต่ยังคงเป็นปัจจัยสําคัญที่ป้องกันไม่ให้ บริษัท รวมมากเกินไปทั้งในอุตสาหกรรม AI และทั่วเศรษฐกิจ เนื่องจาก บริษัท ไม่สามารถเชี่ยวชาญในทุกอย่าง แต่ยังคงมองหาความสามารถในการสะสมพวกเขาอาจเห็นการบูรณาการ quasi-vertical เป็นโซลูชั่นที่ยืดหยุ่นสําหรับเรื่องนี้ สิ่งนี้อาจเป็นสิ่งสําคัญในการเข้าใจกลยุทธ์ของ บริษัท เทคโนโลยีขนาดใหญ่เช่น Alphabet และ Microsoft ในอุตสาหกรรม AI: พวกเขาพยายามที่จะมีส่วนร่วมในห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนําและรวมเทคโนโลยีของพวกเขาในโปรไฟล์ผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายของพวกเขา แต่ให้ความเป็นอิสระอย่างมีนัยสําคัญให้กับ บริษัท ที่เกิดขึ้น 5.2 Strategically harden competition บริษัท อาจมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดเพื่อรักษาตําแหน่งที่โดดเด่น ด้วยการทําเช่นนี้พวกเขาจะขัดขวางผู้แข่งขันที่มีศักยภาพจากการเข้าสู่ตลาดจึงรักษาส่วนแบ่งตลาดของพวกเขาและอาจมีอํานาจในการกําหนดราคา ในทางคล้ายกัน บริษัท อาจพยายามที่จะปิดการเข้าถึง input ที่จําเป็นสําหรับ บริษัท อื่น ๆ ตามที่กล่าวถึงโดย Patrick & Tirole (2007) การซื้อขายของ Arm Limited โดย Nvidia ได้ถูกบล็อกโดยคณะกรรมการค้าสหราชอาณาจักรโดย Nvidia ส่วนใหญ่ภายใต้ความกังวลนี้ (FTC, 2021) นอกจากนี้โดยการรักษาการควบคุมในพื้นที่สําคัญของธุรกิจ บริษัท สามารถหลีกเลี่ยงการแบ่งปันข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่อาจจําเป็นในข้อตกลงการทํางานร่วมกันมากขึ้น สิ่งนี้ช่วยรักษาข้อได้เปรียบในการแข่งขันและปกป้องข้อมูลที่เป็นเจ้าของหรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจากคู่แข่งที่มีศักยภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่มีเทคโนโลยีสูงตามที่กล่าวถึงโดย Barrera (2019) บริษัท ยังสามารถมีส่วนร่วมในการซื้อขายและจัดเก็บความสามารถเพื่อให้มั่นใจได้ถึงตําแหน่งการแข่งขันของพวกเขาโดยการได้รับคู่แข่งที่มีศักยภาพหรือจัดเก็บความสามารถที่สําคัญเพื่อป้องกันไม่ให้ผู้อื่นเข้าถึงพวกเขา (Cunningham et al, 2019; Boa et al, 2023). 5.3 Governmental action or industry reaction รัฐบาลสามารถนําเสนอแรงจูงใจเพื่อส่งเสริมการบูรณาการแนวตั้งโดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมเชิงกลยุทธ์ เหล่านี้สามารถตั้งแต่ประโยชน์ภาษีและสนับสนุนไปจนถึงการบําบัดที่เหมาะสมในด้านการจัดซื้อหรือข้อได้เปรียบด้านการควบคุม นี่อาจเป็นปัจจัยที่สําคัญมากขึ้นเนื่องจากอุตสาหกรรมกึ่งตัวนํามักจะถูกมองว่าเป็นปัญหาด้านความปลอดภัยแห่งชาติ การบูรณาการสามารถหลีกเลี่ยงได้ในอุตสาหกรรม AI เพื่อบรรเทาความกังวลด้านการต่อต้านการแข่งขัน บริษัท ที่เกี่ยวข้องในอุตสาหกรรมอาจมีความกังวลเกี่ยวกับการควบคุมโซ่ซัพพลายมากเกินไปเนื่องจากอาจเป็นความกังวลที่อ้างอิงโดยหน่วยงานป้องกันการแข่งขัน ความสําคัญของสิ่งนี้ได้รับผลกระทบโดยตรงจากความคาดหวังของพวกเขาว่านี่จะเป็นปัญหาสําหรับหน่วยงานกํากับดูแลตามที่ O’Keefe (2021) พูดคุย การปฏิบัติตามกฎระเบียบเฉพาะเช่นความเป็นส่วนตัวของข้อมูลหรือข้อกําหนดด้านความปลอดภัยสามารถอํานวยความสะดวกได้ผ่านการบูรณาการแนวตั้ง การบูรณาการช่วยให้ บริษัท มีการควบคุมการไหลของข้อมูลการจัดการความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกรอบการควบคุมเช่นกฎระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไปของสหภาพยุโรป (Gal & Aviv, 2020; Carugati, 2023) ซึ่งอาจมีผลเสียต่อ บริษัท ขนาดเล็กและการแข่งขันโดยรวม (Campbell et al, 2015) 5.4 Other reasons ในขณะที่อุตสาหกรรม AI ยังคงอยู่ในขั้นตอนที่เกิดขึ้นตลาดสําหรับบริการเฉพาะอย่างยิ่งไม่ได้พัฒนาอย่างดีและมันเป็นเรื่องยากที่จะทําธุรกรรมที่สําคัญและไม่มีส่วนบุคคลเนื่องจากไม่มีวิธีการทํางานที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว สถานการณ์นี้มักจะขับเคลื่อน บริษัท ไปสู่การบูรณาการแนวตั้งเพื่อรักษาความปลอดภัยและอัจฉริยะการดําเนินงาน นักเขียนบางคนได้กล่าวว่าในขั้นตอนแรกของการพัฒนาเทคโนโลยีวัตถุประสงค์ทั่วไปมันเป็นเรื่องธรรมดาที่จะเห็นระดับสูงของการบูรณาการแนวตั้งเนื่องจากนี้ตามมาจากการแยกแนวตั้งเมื่อตลาดพัฒนา นอกจากนี้การตัดสินใจทางธุรกิจในอดีตการลงทุนและความสัมพันธ์ที่สร้างขึ้นมีอิทธิพลอย่างมีนัยสําคัญต่อแนวโน้มที่จะแสวงหาการบูรณาการแนวตั้ง บริษัท อาจเลือกเส้นทางนี้เพื่อสร้างความสามารถที่มีอยู่ทรัพย์สินทางปัญญาหรือการวางตําแหน่งตลาดโดยใช้พื้นฐานที่สร้างขึ้นเพื่อการเจริญเติบโตหรือข้อได้เปรียบในการแข่งขัน ผ่านเลนส์นี้ทั้งขั้นตอนแรกของอุตสาหกรรมและแนวทางทางประวัติศาสตร์มีบทบาทสําคัญในการกําหนดทางเลือกเชิงกลยุทธ์ในการบูรณาการแนวตั้งในอุตสาหกรรม AI สุดท้ายรูปแบบที่เราเห็นในอุตสาหกรรมอาจถูกขับเคลื่อนโดยความเชื่อที่เพิ่มขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในห้องปฏิบัติการ AGI ว่าอุตสาหกรรมอัจฉริยะอัจฉริยะขอบเขตจะแสดงวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิ ผู้เขียน : โทมัส Aguirre Author: โทมัส Aguirre กระดาษนี้สามารถใช้ได้ใน Archiv ภายใต้ใบอนุญาต CC by 4.0 Deed (Attribution 4.0 International) กระดาษนี้เป็น ภายใต้ใบอนุญาต CC by 4.0 Deed (Attribution 4.0 International) available o ไฟล์ ไฟล์