Вештачка интелигенција (АИ) у мобилним апликацијама је дуго времена била синоним за цхатботове. Поставите питање и добијете одговор у оној мери на многе кориснике. Ова перцепција би била одавно застарела до 2025. године.Данас, АИ није само карактеристика; брзо постаје невидљива снага која обликује како се апликација гради, како се одвија након његовог објављивања, и како она комуницира са корисницима на веома интимном нивоу. Иако разговорна АИ и даље игра важне улоге, програмери и предузећа су почели да користе машинско учење, предвиђајућу аналитику, компјутерску визију, обраду природног језика и генеративну АИ до свог највишег капацитета да произведу интелигентна и адаптивна искуства, од којих се многи сматрају да су из далеке будућности. Šta to znači za trenutni scenario razvoja mobilnih aplikacija?Prihod od statičnih aplikacija do onih učenja, prilagođavanja i predviđanja je predviđeni korak. Top 10 Ways AI Is Transforming Mobile App Development in 2025 Топ 10 начина на које АИ трансформише развој мобилних апликација 2025. године AI pokreće ogromnu promenu u razvoju mobilnih aplikacija, menjajući način na koji aplikacije interaktuju, prilagođavaju se i rade.Od personalizovanja do prediktivnog dizajna, evo deset načina na koje AI revolucioniše mobilno iskustvo: Personalized Experiences at Scale Неке од највидљивијих промена у области АИ су побољшање корисничких искустава. Раније су апликације имале исти распоред, садржај и функцију за све кориснике. Сада, АИ помаже апликацијама да посматрају понашање корисника, уче из ових посматрања и прилагоде свој садржај и интерфејс у складу са тим. Овај ниво персонализације постао је основно очекивање, подстичући сваку компанију за развој мобилних апликација да укључи такве функције.Било да се ради о пројекту за развој мобилних апликација преко платформе или изворном решењу, потреба за креирањем контекстуалних корисничких искустава је пресудна. Intelligent Search and Discovery Још једна велика промена била је интерактивна страна претраге у апликацијама. Конвенционалне функције претраге су значајно зависеле од тачних кључних речи, често одвраћајући кориснике од лоцирања онога што су желели. АИ је радикално побољшао ово искуство како би претрагу учинио интелигентнијим и разговорнијим. Природни језик (НЛП) омогућава корисницима могућност постављања питања или креирања претраживачких упита користећи офф-тхе-цуфф језик, а АИ гледа на основну намеру речи. У савременим апликацијама, интеграција интелигентног слоја је стандардна пракса међу компанијама које се специјализују за услуге развоја прилагођених мобилних апликација. Predictive Capabilities and Anticipatory Design Једна убедљива способност АИ је предвиђање. АИ може анализирати обрасце у понашању корисника и доћи до онога што корисник можда жели да види следеће, и понудити га пре него што га корисник затражи. AI in Design and Development AI utiče ne samo na to kako aplikacije funkcionišu, već i na to kako se stvaraju. razvoj mobilnih aplikacija, koji predstavlja duge cikluse dizajna i ručno testiranje, sada pomaže i ubrzava AI u svakom koraku. Zbog toga će ponavljajući zadaci zahtevati veoma malo vremena i time omogućiti timovima da više ulažu u kreativnost i strategiju.Ova transformacija preoblikuje razvoj mobilnih aplikacija preduzeća, pomažući većim organizacijama da brže i sa većim obezbeđenjem kvaliteta implementiraju sofisticirana rešenja. Smarter App Testing and Maintenance АИ налази још један кључни случај употребе у осигурању квалитета. Традиционалне методе нису у стању да држе корак са кратким циклусима распореда и константним надоградњама. Тестни оквири засновани на АИ симулирају понашање корисника или проналазе случајеве и чак предвиде где се грешке највероватније појављују на основу претходних података. Поред тога, АИ ради чуда након лансирања праћењем перформанси апликације. Multimodal Interaction with AI Осим тога, ово је проширено и потиснуто ка сензорној интеракцији, нарочито у препознавању гласа, слике и гестова. учинити апликације инклузивнијим и корисничким, посебно за оне који користе експерименталне ручне или визуелне улазе. АИ у препознавању гласа омогућава корисницима да комуницирају са апликацијама да иницирају команде и да одговоре кроз говор, дајући начине интерфејса новим течностима и људским осећањима. Компјутерска визија помаже у идентификацији лица апликацијом, скенирању КР кодова или физичком идентификацији објеката преко паметне камере.Данас, корисници не желе само да знају шта значи развој мобилних апликација; захтевају паметније, интуитивне апликације које их дубоко разумеју. Security and Fraud Detection Stariji modeli bezbednosti računara se bave pretnjama iz prošlosti, dok su sajber pretnje danas potpuno drugačije životinje.Koristeći modele zasnovane na AI-u, ovi računari sada analiziraju milione interakcija koje se javljaju između međusobno povezanih uređaja kako bi otkrili sumnjivu aktivnost, nepravilne obrasce prijavljivanja ili čak krađu podataka. Такве апликације сада користе АИ да прате трансакције за преварантно понашање пре него што се корисницима учини било каква штета.Биометријски безбедносни систем, било да се ради о препознавању лица или скенирању отисака прстију, представља ИИ-омогућени улаз у једноставан и сигуран метод аутентификације. Rise of Generative AI in Mobile Apps У последњој години, генеративна АИ се појавила као једна од најузбудљивијих области у свету развоја апликација. Алати као што су ГПТ-4 и Далл·Е ОпенАИ-а отворили су нови пут за кориснике да генеришу текст, слике, музику и видео записе, са само неколико команда. Од АИ уређивања фотографија, генерације аватара, до идеје приче, до апликација за продуктивност, корисници су се навикли на АИ или помажу или потенцијално ко-креирају садржај са њима. From Reactive to Adaptive Apps Једна од најреволуционарнијих и поремећајних промена је од реактивних до адаптивних апликационих искустава. Традиционалне апликације реагују на унос корисника. Ово је место где АИ-омогућене апликације одликују учење понашања од својих људских корисника, мењајући интерфејс, предлажући акције, па чак и динамички репрограмирање њихових радних токова. На пример, у зависности од тога да ли се расположење корисника детектује из тона гласа или израза лица, апликација за ментално здравље може изабрати да испоручи одређени скуп сугестивних активности. Accessibility and Inclusivity Through AI АИ се појавио као омогућавајући да убаци приступачност у креирање мобилних апликација, чиме задовољава различите потребе корисника. Данас, апликације нуде широк спектар могућности, укључујући конверзију у реалном времену између текста и говора, и обрнуто. преводи АИ и варијације корисничког интерфејса које задовољавају потребе визуелно оштећених корисника. The Challenges Ahead izazovi pred sobom Интегрисање АИ у услуге за развој мобилних апликација је изазов када је у питању осигурање приватности података, тачности модела, алгоритамске предрасуде и буџета за развој. Поуздање је кључно из корисничке перспективе. Они морају бити транспарентни у вези са прикупљањем и употребом података, поштовати глобалне законе о приватности, континуирано пратити и ажурирати модел како би избегли нежељене последице. Упркос свим овим проблемима, предности АИ су довољно значајне да превазиђу било који изазов.Ако се правилно примењују, АИ може помоћи програмерима да граде паметније, брже и сигурније мобилне апликације. Closing Thoughts: Future-Ready with AI Затварање мисли: Будућност спремна са АИ То значи да смо у оним тренуцима када ће АИ чипови на уређају учинити обраду у реалном времену, али сигурнијим и ефикаснијим; препознавање емоција и нулте УИ интерфејси ће поставити нове границе; а онда ће АИ бити анализиран као сарадник уместо алата. За програмере, најновије технологије морају бити савладане са размишљањем о подацима.Прве компаније морају учинити иновације, улагати у иновативније искуства и држати корисника као приоритет. Bilo da je to za startupe ili preduzeća, oni koji traže najbolju kompaniju za razvoj mobilnih aplikacija moraju da se fokusiraju na dugoročnu vrednost, gde se AI susreće sa dizajnom usmerenim na korisnike.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Have an App Idea? Let's Connect!

Овај аудио је произведен на оригиналном језику приче!

10 начина на које АИ обликује будућност развоја мобилних апликација

About Author

КОМЕНТАРИ

ХАНГ ТАГС

ОВАЈ ЧЛАНАК ЈЕ ПРЕДСТАВЉЕН У

Related Stories

Building the Cloud Future: Sreedevi Velagala's Trek in AWS Architecture

Scaling Web Testing with Automation: Srikanth Srinivas’s Digital Strategy Breakthrough

Building a website with React and Bulma

Sravana Kumar Reddy Yeruva’s Fusion Transformation Sets a New Standard in ERP Excellence

Building the Cloud Future: Sreedevi Velagala's Trek in AWS Architecture

Scaling Web Testing with Automation: Srikanth Srinivas’s Digital Strategy Breakthrough

Building a website with React and Bulma

Sravana Kumar Reddy Yeruva’s Fusion Transformation Sets a New Standard in ERP Excellence

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps