Tak som sa začal hrať  . prečo? Pretože ma tak trochu zaujímajú prieskumy okolo prezidentských volieb v USA v roku 2024 a štatistická stránka veci a zaujímalo by ma, ako by som si od nuly vytvoril vlastnú malú predpoveď. Takže, tu je to, čo som urobil na prvý pokus.   Verejne dostupné údaje z prieskumu FiveThirtyEight  (Vyhlásenie: Nie som profesionálny dátový vedec. Moje hlavné zameranie je hrať sa s údajmi a skúmať niektoré veci.)  V prvom rade to chcem zatiaľ zjednodušiť. Ako vysvetľuje Kahneman vo svojej knihe   : Jednoduché modely často zvládnu svoju prácu celkom dobre. Hluk    Preto beriem do úvahy iba vysokokvalitných anketárov, ale bez toho, aby som ich ankety posudzoval inak. Do súboru údajov 538 zahŕňam iba dátové body s   stupňom ≥ 2,5 (najlepšie: 3). ① numeric_grade    Vážim si blízkosť dňa volieb. Čím bližšie k 5. novembru, tým je prieskum relevantnejší. Beriem do úvahy prieskumy spred 90 dní (~ 3 mesiace) vážené lineárne. Anketa končiaca sa 7. augusta má váhu 1/90 a anketa končiaca 4. novembra má váhu 90/90. ②    Nakoniec, nepozerám sa na národné prieskumy. Na čo sa sústredím, je 7 swingových štátov, ktoré rozhodnú voľby. ③  S tým všetkým sa dostávame k nasledujúcemu obrázku k 24. septembru. Harris vpredu v MI, NV, NC, PA, WI; Trump v AZ & GA.  Na základe týchto pravdepodobností môžeme tiež vypočítať očakávané volebné hlasy (EV) pre každý swing state a preteky celkovo:    Toto však nezohľadňuje chybu vo voľbách, ktorá bola významná v rokoch 2016 aj 2020. Urobil som teda aj ①–③ pre tieto dva. O voľbách pred tým neuvažujem, pretože odkedy Trump vstúpil na scénu, dynamika volieb sa výrazne zmenila. Staré pravidlá už neplatia. Rok 2024 bude oveľa viac podobný rokom 2020 a 2016 ako ktorýmkoľvek voľbám pred tým. Chyba hlasovania pre moju metodiku vyzerá takto: ④  Podľa pravidla „keep it simple“ predpokladajme, že chyba vo voľbách v roku 2024 bude priemerom 2016/20 a aplikujme ju na okraje zhora, pričom k neistote z prieskumov pridáme aj neistotu volebnej chyby:  A opäť, toto sú očakávané EV založené na pravdepodobnosti:  Teraz by sa dalo namietať, že prieskumníci verejnej mienky sa možno poučili a prieskumy budú tento rok opäť presnejšie. To však bol argument už v roku 2020. Navyše, aspoň časť problému sa zdá byť v tom, že niektorí Trumpovi priaznivci sa už jednoducho nechcú zúčastňovať na prieskumoch kvôli problémom s dôverou (pozri napr.  ).   https://www.cnbc.com/2024/05/04/why-election-polls-were-wrong-in-2016-and-2020-and-whats-changing.html  Je zrejmé, že anketári sa snažia poučiť a prispôsobiť sa, ale či budú tento rok menej mimo ako v predošlých dvoch voľbách, uvidíme až 5. novembra. Zatiaľ tiež neberiem chyby pri prieskumoch z roku 2022 voľby do úvahy. Najprv si o tom musím prečítať viac a predpokladám, že prezidentské voľby sa najviac podobajú iným prezidentským voľbám.  Takže pri tomto prvom pokuse moja vlastná malá predpoveď obsahuje jednu predpoveď čisto založenú na vážených prieskumoch verejnej mienky od vysokokvalitných prieskumníkov a jednu predpoveď, ktorá predpokladá, že chyba prieskumu v roku 2024 bude priemerom rokov 2016 a 2020.  Neváhajte a prejdite na môj Github – kde všetko zhromažďujem a archivujem – a pozrite si kompletné údaje a výpočty v najnovšom súbore Excel:  https://github.com/maxspeicher/2024-us-presidential -voľby/

The writer is smart, but don't just like, take their word for it. #DoYourOwnResearch before making any investment decisions or decisions regarding your health or security. (Do not regard any of this content as professional investment advice, or health advice)

Read My Stories

Subscribe to My Newsletter

Tento zvuk je vyrobený v pôvodnom jazyku príbehu!

Prieskumy vyzerajú pre Harrisa dobre. S chybou pri prieskume 2016/20 je odteraz v problémoch

About Author

KOMENTÁRE

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V

Related Stories

Code Smell 298 - How to Fix Microsoft Windows Time Waste

Mutmut: a Python mutation testing system

Behavior of a shapely Spider

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

Code Smell 298 - How to Fix Microsoft Windows Time Waste

Mutmut: a Python mutation testing system

Behavior of a shapely Spider

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps