ව්යාපාරයන්ට කැමතියි ඔවුන් AI මත "අලුත්" බව කියන්නට.අලුත් මෙවලම්, නව ආකෘති, නව ආකෘති - සියල්ලම බුද්ධිමත්, වේගවත්, වඩාත් ස්වයංක්රීය වේ. නමුත් අන්තිම Gartner අධ්යයනය අනුව, යම් යම් දෙයක් සකසන්නේ නැත: AI අනුමැතිය වේගයෙන් වර්ධනය වී ඇත, කෙසේ වෙතත් ප්රතිඵලදායී බලපෑම ඉහලින්ම නොපෙනෙනෙනු ඇත. ඔබ කවදාවත් ඔබගේ සමාගම සෑම තැනකම AI ක්රියාත්මක කරන්නේ ඇයි, නමුත් මූල්ය නල ක්රියාත්මක නොකරන බව ඔබ සිතන්නේ නම්, ඔබ තනියම නොවේ. මෙම ලිපියේ ඇතිවන්නේ ඇයි, Gartner හි පර්යේෂණ දර්ශනය කරන්නේ කුමක්ද, සහ සමාගම් අන්තිමට සම්බන්ධතාවය බිඳ දැමීමට හැකි ආකාරයයි. මාර්ගය තුළදී, අපි AI ආකර්ෂණීය පද්ධති ඇතුළත් කිරීම - සැබෑ ලෝකය තුළ AI ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා අත්යවශ්ය නමුත් අත්යවශ්ය මූලධර්ම. The Big Revelation: බොහෝ AI නමුත් බොහෝ ROI නොවේ Gartner ගේ නවතම අවබෝධය අපි බොහෝ දෙනෙක් දැනුවත් නමුත් පිළිගන්න කැමති නැහැ බව සැබෑ පරීක්ෂණයක් ලබා දෙයි. Gartner ඒ බව දනිති. ඒ නිසා ඔවුන්ට සැබෑ ව් යාපාරික වටිනාකම ලැබෙන්නේ නැහැ. 2027 දක්වා ප් රායෝගික AI ව් යාපෘති 40% කට වඩා ඉවත් කරනු ඇත සමාගම් පැහැදිලි ආදායම් ප්රතිලාභ, වියදම් ඉතිරි කිරීම, හෝ නිෂ්පාදකත්වය වැඩි කිරීම දකින්නේ නැත.එහෙත්, ඔවුන් බිඳ වැටෙන වියදම්, අසාමාන්ය අයිතිවාසිකම්, හා සංකීර්ණ සංයෝග කිසිවිටෙකත් සම්පූර්ණයෙන්ම පහළ මාර්ගය ක්රියාත්මක කිරීමට මුහුණ දෙයි. එය නවතම කුස්සිය උපකරණයක් මිලදී ගැනීම සහ මාස ගණනකට පසුව අවබෝධ කිරීම සඳහා ව්යාපාරික අනුවාදයයි ... ඔබ තවමත් කපන ලෝහයක් සමඟ උෂ්ණත්වය කපනවා. ඒ අතර, Gartner, MIT, හා අනෙකුත් කර්මාන්ත පර්යේෂකයන් පිටත එම හැඟීම ඉඟි. බොහෝ පයිලට්. බොහෝ hype. නමුත් ඉතා අඩු මූල්ය වශයෙන් ප්රමාණවත් ප්රතිඵල. එහෙනම් මොනවද වෙන්නේ? ප්රධාන ගැටලුව: සැබෑ ඇතුළත් කිරීමක් නොමැතිව AI යනු දර්ශනයක් පමණි ඔබට ලෝකයේ විශිෂ්ටතම AI ආකෘතිය ඇති විය හැකිය, නමුත් එය ඔබේ ව්යාපාරය සැබෑවටම ක්රියාත්මක කරන ආකාරයට සම්බන්ධ නොවේ නම්, එය ආදායම් වැඩි කිරීමට, වියදම් අඩු කිරීමට හෝ ඔබේ පාරිභෝගිකයන් සතුටු කිරීමට නොහැකි වේ. ඒක තමයි කොහෙද එහෙනම් - ඇයි මේ තරම් සමාගම් අහිමි වෙන්නේ. AI-Integrated පද්ධති ඇතුළත් කිරීම AI අවබෝධය ස්වයංක්රීයව සැබෑ තීරණයක් බවට පත් වන end-to-end pipeline ගොඩනැගීම වෙනුවට, බොහෝ සංවිධාන ආකර්ෂණීය ඉස්පිරිතාල වැනි පවතින පද්ධතිවලට AI ආකෘති කරයි. ඔවුන් සැලැස්ම සාක්ෂි ප්රදර්ශනය කරයි, ආකෘතිය අගය කරයි, කිහිපයක් වැඩසටහන් කරනවා ... පසුව ව්යාපාරයේ කිසිවක් සැබවින්ම වෙනස් නොවේ. අවාසනාවන්ත ප් රතිඵලයද? ඔබේ P&L කවදාවත් අල්ලන්නේ නැති ලස්සන AI ආකෘතිය. ව්යාපාරික බලපෑම නොපෙනෙන හේතු පහක් Gartner පර්යේෂණ සහ වඩාත් පුළුල් කර්මාන්ත විශ්ලේෂණය සමාලෝචනය කිරීමෙන් පසුව, විශාල ප්රශ්න පහක් නැවත නැවත නැවතත් පෙනේ. AI සැබෑ රැකියාව ක්රියාකාරකම් වලට ඇතුළත් නොවේ: මෙය ප්රධාන ගැටලුවයි.ඔවුන්ගේ සේවකයින් සාමාන් ය මෙවලම් අතහැර යා යුතුය, සුවිශේෂී පරිගණකයක් විවෘත කළ යුතුය, අත්හදා බැලීම් ක්රියාත්මක කළ යුතුය, පසුව ප්රතිඵල සමඟ කුමක් කළ යුතුදැයි තේරුම් ගන්නේ නම්, ඔවුන් එය කරන්න නවතිනවා. දුර්වල දත්ත: Gartner තවමත් සමාගම් ඔවුන්ගේ දත්ත වර්ධනය ගැන වැඩි අවධානයක් යොමු කරයි.ඔබගේ දත්ත අතුරුදහන්, අමුද්රව්ය හෝ අතුරුදහන් නම්, AI, ජනතාව විශ්වාස නොකරනු ඇති ප්රතිඵල නිෂ්පාදනය කරයි. AI Pilots Are Too Small or Too Theoretical: අමුතු දෙයක් අනාවැකි කරන නමුත් ඉහළ වටිනාකම ප්රමාණයක් වෙනස් කිරීමට නොහැකි වන ආකෘතිය ඔබේ මූල්ය ප්රතිඵල වෙනස් නොකරයි. සමාගම් ‘පයිලට් පල්ලිය’ වෙත ළඟා වේ – කිසි විටෙකත් කිසිවක් සම්පූර්ණයෙන්ම ක්රියාත්මක කිරීමකින් තොරව ව්යාපෘති සාක්ෂි සාක්ෂි පසු සාක්ෂි සාක්ෂි ගොඩනඟා ගැනීම. කිසිදු වෙනසක් කළමනාකරණ සැලැස්මක්: AI යනු තාක්ෂණය ආයෝජනයකට වඩා වැඩි දෙයක්. එය හැසිරීම් වෙනස්වීමකි. Gartner අවධාරණය කරයි, උසස් මට්ටමක AI සංවිධාන මෙවලම් නිකුත් කිරීම පමණක් නොවේ – ඔවුන් අනුමැතිය වැඩසටහන්, උපදේශන, පාලන සහ මිනුම් පද්ධති නිර්මාණය කරයි. නායකයන් වැරදි ආකාරයේ ROI බලාපොරොත්තු කරයි: බොහෝ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාක Gartner පවසන්නේ ඔබ අවධානය යොමු කළ යුතු දේ Gartnerගේ නිර්දේශ සාර්ථකවම ප් රායෝගික නමුත් පුදුමයෙන් මනුෂ් ය වේ. ඔවුන් සංවිධාන නතර කිරීමට, වඩාත් හොඳ ඉලක්ක කිරීමට සහ පැහැදිලි ආර්ථික ලෝහය මත පදනම්ව AI ව්යාපෘති තෝරා ගැනීමට උනන්දු වේ. සංකීර්ණ ව්යාපාරික ප්රතිඵල ප්රමුඛත්වය, "සීතල භාවිත ප්රතිඵල" නොවේ. ඉංජිනේරු, ModelOps, සහ ඒකාබද්ධ මට්ටමේ ආයෝජනය කිරීම, එබැවින් ප්රතිඵල විශ්වාසවන්ත වන අතර ව්යාපාරික යෙදුම් සඳහා ප්රවේශ විය හැකිය. AI දීර්ඝ කාලීන මෙහෙයුම් හැකියාවක් ලෙස බලන්න - එක් වරක් විශේෂාංගයක් නොවේ. විශ්වාසය සහ අනුමැතිය ශක්තිමත් කිරීම, එබැවින් සේවකයින් දිනපතා මෙවලම් භාවිතා කරයි. කෙටියෙන් කිවහොත්, සාර්ථක ව්යාපාරිකයන් යන්ත්රය මිලදී ගැනීමෙන් වඩා කර්මාන්ත ශාලාවක් සකස් කරන ආකාරයයි. අන්තිමේදී AI සැබෑ මූල්ය ලාභයක් බවට පත් කරන්නේ කෙසේද ඔබගේ ව්යාපාරය AI හි ආයෝජනය කරමින් සිටී නමුත් ප්රතිලාභ දැක නොලැබේ නම්, මෙම චක්රය බිඳ දැමීම සඳහා මාර්ගය මෙන්න - අපි Gartner සොයාගැනීම් සහ ලොව පුරා ප්රවර්ධනය වන ස්ථාපන වල සාක්ෂි. Single Financial Metric: ඕනෑම දෙයක් ගොඩනැගීමට පෙර, ඔබේ ව්යාපාරික ප්රතිඵල ඩොලර් හෝ ප්රතිශතයක් ලෙස සකස් කරන්න.ඔබ සැබවින්ම ඉහළ යාමට උත්සාහ කරන්නේ කුමක්ද? ආදායම? ප්රතිරෝධය? ප්රමාණය? සයිකල් කාලය? ඔබ එය ප්රමාණවත් කළ නොහැකි නම් - ඔබට එය දියුණු කළ නොහැකිය. මුලින්ම ඇතුළත් කිරීමේ පරාසය නිර්මාණය කිරීම: මේ ස්ථානයේ AI ඇතුළත් කළ පද්ධති ඇතුළත් කිරීම ආකර්ෂණීය වචනයකට වඩා වැඩි වේ.ඔබේ ආකෘතිය සැබෑ කාලීන දත්ත භාවිතා කිරීමට හැකි විය යුතුය, ප්රතිඵල රැකියාව ක්රියාවලිය මෙවලම් බවට පත් කළ යුතුය, සහ ක්රියාකාරකම් ක්රියාත්මක කළ යුතුය. Data Your Priority, Not Your Afterthought: High-value AI requires high-quality data.You should center-stage data pipelines, labeling processes, and quality gates to measurable ROI. Fuel Adoption KPIs: Mastering AI පරිවර්තනය කරන්නේ භාවිතය, තීරණ බලපෑම සහ මනුෂ් ය-in-the-loop හැසිරීම අනුගමනය කිරීමයි. ව්යාපාරික පරිශීලකයන් ආකෘති තීරණ කොටසක් ලෙස AI ප්රතිඵල අනුගමනය කිරීම සඳහා පුහුණු සහ ප්රවේශයන් සැකසුම් කිරීමයි. Internal Talent with Strategic Partners: වඩාත් සාර්ථක සංවිධාන අභ්යන්තර AI නිෂ්පාදනය, ඇතුළත් කිරීම සහ ඉංජිනේරු සහාය සමග අභ්යන්තර ව්යාපාරික දැනුම මිශ්ර කරයි. Final Thoughts: The Gap Is Real – නමුත් එය Fixable නවතම Gartner අධ්යයනය AI යථාර්ථය පිළිබඳ දීප්තිමත් හා සමහර විට අසාමාන්ය ආලෝකයක් ආලෝකය කරයි: ව්යාපාර සෑම තැනකම AI ක්රියාත්මක කර ඇත, නමුත් ඔවුන් බලාපොරොත්තු වූ ප්රතිලාභ පිළිගන්නේ නැත. එහෙත් එය AI හි අසාර්ථකතාවක් නොවේ. එය ඇතුළත් කිරීම, සකස් කිරීම සහ නායකත්වය අනුකූලතාවයේ අසාර්ථකත්වයයි. සංවිධාන ඇතුළත් කිරීම සඳහා ආයෝජනය කරන විට, AI ක්රමයක් ලෙස සැලකිලිමත් වන අතර, විශේෂාංගයක් නොවන අතර, සෑම ව්යාපාරයක්ම මිනුම් වටිනාකම සඳහා වගකිව යුතු වන විට, ප්රතිඵල අවසානයේදී පෙනී සිටීමට පටන් ගනී. මෙම අයිතිය ලබා ගනු ලබන සමාගම් අද වන AI අත්හදා බැලීමේ පියවර හෙට තරඟකාරී ප්රතිලාභයක් බවට පත් කරනු ඇත.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

dashboard

මෙම ශ්‍රව්‍යය කතාවේ මුල් භාෂාවෙන් නිෂ්පාදනය කර ඇත!

ඇයි එතරම් වැඩි AI, නමුත් එතරම් අඩු ලාභ?

About Author

අදහස්

ටැග් එල්ලන්න

මෙම ලිපිය ඉදිරිපත් කරන ලදී

Related Stories

Seamless Sign-ups on the Move: Unlock Access as You Take Action!

Streamlining the API Lifecycle: Interview with Startups of The Year 2024 Nominee, Ambassador

My Six Years of Writing on HackerNoon in Numbers and Pictures

2025 Could See Tonga Become the Web3 Tech Hub of the Pacific

Seamless Sign-ups on the Move: Unlock Access as You Take Action!

Streamlining the API Lifecycle: Interview with Startups of The Year 2024 Nominee, Ambassador

My Six Years of Writing on HackerNoon in Numbers and Pictures

2025 Could See Tonga Become the Web3 Tech Hub of the Pacific

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps