ການຄາດຄະເນ Risk Before It Hits: Surbhi Gupta ກ່ຽວກັບພະຍາຍາມຂອງການວິເຄາະ predictive

ໃນຂະນະທີ່ອຸດສາຫະກໍາເງິນແລະອຸດສາຫະກໍາອິນເຕີເນັດໄດ້ປ່ຽນແປງຈາກຮູບແບບຄວາມປອດໄພກັບຮູບແບບຄວາມປອດໄພ, ຄວາມຮູ້ສຶກຈາກຜູ້ອອກແບບຂອງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈະເປັນສິ່ງທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການຕິດຕັ້ງການປ່ຽນແປງ. ອຸດສາຫະກໍາເງິນແລະອິນເຕີເນັດກໍາລັງກາຍເປັນການປ່ຽນແປງພື້ນຖານໃນວິທີການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ. ການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພແມ່ນການປ່ຽນແປງຢ່າງກວ້າງຂວາງກັບມາດຕະຖານ proactive ໂດຍການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພແລະຄວາມປອດໄພ. ການພັດທະນານີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິສັດທີ່ຈະຄາດຄະເນແລະປິ່ນປົວຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນ. ການເຮັດວຽກຂອງຕົນໃນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດເຊັ່ນ Morgan Stanley ແລະ T-Mobile ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຊ່ຽວຊານຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການສ້າງການປັບປຸງ, ການແກ້ໄຂລະດັບອຸດສາຫະກໍາທີ່ຄົ້ນຄວ້າແລະປິ່ນປົວຄວາມປອດໄພໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນຂອງຕົນ. ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງ Gupta ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນ ຈາກ Resistance ກັບ Results ນໍາ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ອອນ ໄລ ນ ໌ ວັນ ທີ ການ ສ້າງ ຕັ້ງ ສະ ເພາະ ສໍາ ລັບ lovers ສັດ ລ້ຽງ. ບໍ່ ວ່າ ຈະ ເປັນ ທ່ານ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ຄູ່ ຮ່ວມ ງານ ຂອງ ຊີ ວິດ, buddy ສໍາ ລັບ ສັດ ລ້ຽງ ຫຼື ພຽງ ແຕ່ ຜູ້ ຫນຶ່ງ ຂອງ ທ່ານ ທີ່ ຈະ ວາງ ສາຍ ອອກ ກັບ, ທີ່ ນີ້ ທ່ານ ຈະ ສາ ມາດ ຊອກ ຫາ ໄດ້ ຜູ້ ທີ່ ທ່ານ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ສໍາ ລັບ - pet lovers ຄື ຕົວ ທ່ານ ເອງ. "ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະໄດ້ຮັບການຄົ້ນຄວ້າຄວາມປອດໄພໄດ້, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານບໍ່ໄດ້ກໍານົດຄວາມປອດໄພເພື່ອໄດ້ຮັບການຄົ້ນຄວ້າຫຼັງຈາກເວລາທີ່ໃຊ້ເວລາແລະຄວາມປອດໄພວ່າມັນອາດຈະເປີດຄວາມປອດໄພໃນຂະນະທີ່ການຄົ້ນຄວ້າສູງຂອງພວກເຂົາ," she explains. ການນໍາສະເຫນີຂອງອຸປະກອນການຄຸ້ມຄອງອຸປະກອນການຄຸ້ມຄອງອຸປະກອນການຄຸ້ມຄອງອຸປະກອນການຄຸ້ມຄອງ ມັນເປັນການປ່ຽນແປງ paradigm ທີ່ຕ້ອງການການຄຸ້ມຄອງຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ການຄາດຄະເນ Credit Risk Assessment ຜົນປະໂຫຍດຂອງການປິ່ນປົວ proactive ນີ້ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນປະໂຫຍດທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນໄລຍະເວລາ. “ໃນໄລຍະເວລາ, ພວກເຮົາສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນການປິ່ນປົວການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນ ການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງອົງການຈັດຕັ້ງແລະການຊື້ຄ່ໍາປະສິດທິພາບສໍາລັບການປິ່ນປົວໃຫມ່, ປະຫວັດສາດ. ການປ່ຽນແປງ Strategy ການຄຸ້ມຄອງ ການອອກແບບສໍາລັບ Enterprise Scale ການທົດສອບທີ່ແທ້ຈິງຂອງໂຄງສ້າງຄວາມປອດໄພແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງຕົນເພື່ອຂະຫນາດໃຫຍ່, ບໍລິສັດທີ່ສົມບູນແບບ. ລະບົບທີ່ເຮັດວຽກສໍາລັບລະດັບຫນຶ່ງຂອງ asset must be adaptable sufficiently to provide a holistic view of risk across an entire enterprise. Gupta’s work at Morgan Stanley started with a targeted scope but quickly expanded. “ໃນເວລາທີ່ຂ້າພະເຈົ້າເຮັດວຽກຮ່ວມກັບ Morgan Stanley, ການຄາດຄະເນຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນການຄາດຄະເນຄວາມປອດໄພພຽງແຕ່ສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ແຕ່ຫຼັງຈາກສອງເດືອນຂອງການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນ Proactive ໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວ, ມີຄວາມສະດວກທີ່ສໍາຄັນທີ່ຈະກວມເອົາອຸປະກອນອື່ນໆເຊັ່ນດຽວກັນ,” she says. This expansion is reflecting a broader need for a proactive asset as well. , ຮູບແບບອຸປະກອນທີ່ centralizes ຂໍ້ມູນຈາກອຸປະກອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ into a high-performance layer. ລະຫັດ QR ການກັ່ນຕອງການຂະຫຍາຍຕົວຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ສະຫນອງການຄົ້ນຄວ້າປະສິດທິພາບຢ່າງກວ້າງຂວາງ. “ການປະຫວັດສາດນີ້ຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ເຮັດໃຫ້ການກັ່ນຕອງອຸປະກອນຫຼາຍກ່ວາ 3,000 ໃນປະເພດອຸປະກອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນທົ່ວ Morgan Stanley,” Gupta ເວົ້າວ່າ. ຄວາມປອດໄພຂອງການດໍາເນີນການນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນປະໂຫຍດຂອງການຕອບສະຫນັບສະຫນູນຂອງການຕອບສະຫນັບສະຫນູນຂອງຂໍ້ມູນທຸລະກິດແລະອຸປະກອນທີ່ບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນທົ່ວໂລກ. , ເຊິ່ງສະຫນັບສະຫນູນການຄົ້ນຄວ້າທີ່ມີການຊອກຫາການເຊື່ອມໂລຫະຂອງການປະສິດທິພາບຂອງບໍລິສັດ. ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Single platform for real-time analysis ການ navigating ການອຸປະກອນແລະອຸປະກອນການ ການກໍ່ສ້າງຮູບແບບປະສິດທິພາບຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນລະດັບອຸດສາຫະກໍາສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມປອດໄພທີ່ສໍາຄັນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບສະຖາບັນດ້ານວິຊາການແລະສະຖາບັນຂໍ້ມູນອຸດສາຫະກໍາ. ສໍາລັບ Gupta, ຫນຶ່ງໃນຄວາມປອດໄພດ້ານວິຊາການຕົ້ນຕໍແມ່ນການກໍ່ສ້າງຮູບແບບປະສິດທິພາບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. "ຈຸດປະສົງແມ່ນການພັດທະນາຮູບແບບປະສິດທິພາບທີ່ຈະສະຫນັບສະຫນູນປະມານ 95% ຂອງອຸປະກອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນລະດັບອຸປະກອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຕັດສິນໃຈ, ບໍ່ມີຜົນປະໂຫຍດກ່ຽວກັບການປະສິດທິພາບ," she says. ປະສິດທິພາບນີ້ແມ່ນຫຼາຍກ່ວາຄຸນນະສົມບັດຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບປະຫວັດສາດ, ການຄາດຄະເນດຽວກັນໃນສະຖານະການເງິນຂະຫນາດໃຫຍ່. A phased approach, sometimes called the ພວກເຮົາສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ການປິ່ນປົວການນີ້ໂດຍການປ່ຽນແປງ modules ທີ່ຜ່ານມາໂດຍ microservices ໃຫມ່. ໃນຕອນແລງ, ໃນຕອນແລງຂອງບໍລິສັດ, ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບຂອງການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບໄດ້ສ້າງຄວາມປອດໄພອື່ນໆ. ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Strangler-fig pattern "Morgan, ເປັນວິສາຫະກິດຂະຫນາດໃຫຍ່, ທັງຫມົດຂອງອຸປະກອນໄດ້ບໍ່ໄດ້ຮັບການພິມໃນປະເພດທີ່ຖືກຕ້ອງ, ເຊິ່ງໄດ້ປະໂຫຍດຄວາມປອດໄພທີ່ແທ້ຈິງ," Gupta ສະແດງໃຫ້ເຫັນ. ຄວາມປອດໄພຂອງ ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອິນເຕີເນັດ, ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອິນເຕີເນັດ ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບ Legacy ການເຊື່ອມຕໍ່ປະສົບການກັບຄວາມຄິດສ້າງສັນໃນມື້ນີ້ ການເຮັດວຽກຂອງ Gupta ໃນຄວາມປອດໄພຂອງອິນເຕີເນັດໃນ Morgan Stanley ມີຜົນປະໂຫຍດຢ່າງວ່ອງໄວກ່ຽວກັບການພັດທະນາຫຼັງຈາກນັ້ນຂອງຕົນຂອງລະບົບ scoring behavioral ໃນ T-Mobile, ລວມທັງຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແລະອຸປະກອນຄວາມປອດໄພທີ່ເລີ່ມຕົ້ນ. “ການປະສົບການຂອງຂ້າພະເຈົ້າໃນ Morgan Stanley ແມ່ນການປະສົບການທີ່ຫນ້າສົນໃຈຂອງສິ່ງທີ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ແທ້ຈິງແລະຜົນປະໂຫຍດທີ່ສາມາດມີສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ມີຫຼາຍ PII ຂອງລູກຄ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະການປ້ອງກັນລະບົບຈາກຄວາມປອດໄພ,” she reflects. This perspective is vital in telecommunications, where providers can ການປະຕິບັດຂອງລູກຄ້າ, ເຊັ່ນ Payment Patterns ຫຼື ການນໍາໃຊ້ບໍລິການ. ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບໂດຍການທົດສອບການປ່ຽນແປງ ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເພື່ອຄົ້ນຄວ້າ proactively ກ່ຽວກັບການປິ່ນປົວບັນຫາທີ່ອາດສາມາດ. "ບໍ່ພຽງແຕ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ສຶກກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ແຕ່ຍັງຄຸນນະສົມບັດທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ການປະສິດທິພາບ, ເຊິ່ງສາມາດໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວໃນລະດັບຕົ້ນຕໍ," Gupta adds. This aligns with modern strategies that – ເຊັ່ນດຽວກັນກັບປະຫວັດສາດການຂົນສົ່ງແລະການນໍາໃຊ້ອຸປະກອນ – ເພື່ອປັບປຸງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຄອມພິວເຕີສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ສາມາດມີບັນຊີລາຍລະອຽດຄອມພິວເຕີ. ການນໍາໃຊ້ Data Behavioral ການຢັ້ງຢືນ Proactive At-Risk Customers ການອອກແບບ predictive ອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິສັດທີ່ຈະຊອກຫາຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງກ່ວາພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັບການລົງທະບຽນ. framework Gupta ມີການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການພັດທະນາໃນ T-Mobile synthesizes ຈໍານວນຫຼາຍຂອງ points data ເພື່ອສ້າງຄຸນນະພາບທີ່ສົມບູນແບບຄຸນນະພາບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບທຸກລູກຄ້າ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນໃຫມ່ຫຼືມີ. ສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານໃຫມ່, ລະບົບການນໍາໃຊ້ປະລິມານຂໍ້ມູນພາຍນອກຢ່າງກວ້າງຂວາງ. "ພວກເຮົາໃນປັດຈຸບັນໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ 19 ສະຫນັບສະຫນູນເພື່ອໄດ້ຮັບການ [ລັກສະນະ] ທີ່ຜ່ານມາຂອງເຂົາເຈົ້າ, ລະບົບປະຫວັດສາດການເຄື່ອນໄຫວ, ແລະປະເພດອື່ນໆທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ [ລັກສະນະຂອງເຂົາເຈົ້າ] limit line ແລະ limit eligibility," Gupta ສະແດງໃຫ້ເຫັນ. ມີຜົນປະໂຫຍດທີ່ແຕກຕ່າງກັນກ່ຽວກັບການຢັ້ງຢືນເງິນແລະການຮັບປະກັນເງິນ. ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ Credit Alternative ສໍາລັບລູກຄ້າທີ່ຢູ່, ຂໍ້ມູນໃນທ້ອງຖ່າຍຮູບແມ່ນເຄື່ອງມືການຄາດຄະເນທີ່ເຂັ້ມແຂງ. Gupta notes, “If there is an existing customer whose previous behavior score has not been good, the loan/lease limit, along with the credit line, will be significantly impacted.” ຄຸນນະສົມບັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນກັບຮູບແບບປົກກະຕິ. ການປັບປຸງຂອງ 31.7% ໃນການຄາດຄະເນດຽວກັນ ການອັບໂຫລດ Models ກັບສະພາບແວດລ້ອມ Dynamic ໂມເລກຸນ predictive ແມ່ນພຽງແຕ່ເປັນປະສິດທິພາບເປັນຄວາມສາມາດຂອງຕົນເພື່ອປັບປຸງກັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຄວາມປອດໄພຂອງລູກຄ້າ, ສະພາບແວດລ້ອມຕະຫຼາດ, ການເປີດຜະລິດຕະພັນໃຫມ່, ແລະການຄາດຄະເນການພັດທະນາທັງຫມົດຕ້ອງການການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງມາດຕະຖານ scoring ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງພວກເຂົາ. Gupta ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ວິທີການປັບປຸງການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ AI-powered Credit Risk Scoring ຄຸນນະສົມບັດສໍາລັບການປິ່ນປົວຮູບແບບນີ້ແມ່ນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຕອບສະຫນອງກັບເຫດຜົນໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ. “ການປິ່ນປົວ criteria ການປ່ຽນແປງທີ່ຜ່ານມາແມ່ນຫນຶ່ງໃນຫຼາຍກ່ວາຄຸນນະສົມບັດທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການປ່ຽນແປງຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຮູບແບບ Strategies for Scoring,” she adds. ການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນ ລະບົບການຄວບຄຸມຄອມພິວເຕີ ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ The Outcome Of A Predictive Discipline ການປ່ຽນແປງຈາກການ reactive ກັບການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບປະໂຫຍດທີ່ກວ້າງຂວາງຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ຊອກຫາຄວາມປອດໄພ. ມັນເຮັດໃຫ້ຄວາມປອດໄພຂອງບໍລິສັດ, ການປົກປັກຮັກສາຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າ, ແລະຜົນປະໂຫຍດໂດຍຜ່ານການປິ່ນປົວການຫຼຸດຜ່ອນການປະໂຫຍດ. “ກັບການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ proactive, ຄວາມອາດສາມາດຂອງຄວາມປອດໄພທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບໄດ້ຖືກຂະຫນາດນ້ອຍ,” Gupta ເວົ້າວ່າຢ່າງງ່າຍດາຍ. ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມປອດໄພນີ້ແມ່ນຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນ. ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມເຄື່ອງສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມປອດໄພສູງສຸດຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການຄາດຄະເນດຽວກັນ, ມີ , compared ກັບ 0.65-0.75 ຄຸນນະສົມບັດສໍາລັບຄຸນນະສົມບັດຄຸນນະສົມບັດຄຸນນະສົມບັດ. ຈໍານວນ AUC ຂອງ ROC ຂອງ 0.80-0.90 ໃນຖານະເປັນ Gupta, “ລະບົບແມ່ນບໍ່ມີຄວາມປອດໄພກັບການທົດລອງ, ຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າແມ່ນຄວາມປອດໄພຫຼາຍ, ແລະມັນຍັງຊ່ວຍໃຫ້ການເກັບຮັກສາອຸປະກອນໂດຍຫຼຸດຜ່ອນເງິນທີ່ບໍ່ດີຈາກຕະຫຼາດ.” calculating the return on investment of a proactive system involves measuring the reduction in bad debt against the market. , ສະແດງໃຫ້ເຫັນບັນຫາເງິນທີ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ແທ້ຈິງ. ລາຄາ Per Loan ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ Future of Credit Risk Management ການພັດທະນາຢ່າງໄວ້ວາງໃຈຂອງຄວາມຄິດສ້າງສັນ artificial ສະແດງໃຫ້ເຫັນສະຖານະການທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ແລະຄວາມປອດໄພໃຫມ່ສໍາລັບພະຍາຍາມຂອງການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ. ການກໍ່ສ້າງຮູບແບບ predictive ທີ່ດີເລີດ, ແຕ່ຍັງສ້າງເສັ້ນທາງໃຫມ່ສໍາລັບການເຄື່ອນໄຫວທີ່ດີເລີດ. AI ສະຫນັບສະຫນູນເຄື່ອງມືທີ່ເຂັ້ມແຂງ "ກັບການ adoption ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງ AI, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພແມ່ນຕັ້ງຢູ່ໃນແຜ່ນສອງ. AI ແມ່ນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເປັນການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການຜະລິດຂອງມາດຕະຖານ futuristic based on data analytics ແລະການຄົ້ນຄວ້າ anomaly ອັດຕະໂນມັດ," ເວົ້າວ່າ Gupta. ການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບ ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸດສາຫະກໍາ Banking ສະຫນັບສະຫນູນການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸດສາຫະກໍາແລະການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸດສາຫະກໍາ ການ adoption ຂອງຄວາມຄິດສ້າງສັນ artificial ໃນປັດຈຸບັນ, ພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົ ການສ້າງລະບົບຄວາມປອດໄພແລະປອດໄພສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າການເຄື່ອນໄຫວ. ການເຊື່ອມຕໍ່ AI ກັບ blockchain ການປ່ຽນແປງໄປຫາການຄຸ້ມຄອງປະສິດທິພາບ, ການຄຸ້ມຄອງປະສິດທິພາບແມ່ນການພັດທະນາທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການບໍລິສັດໃດໆການປິ່ນປົວຂໍ້ມູນຄອມພິວເຕີແລະລູກຄ້າ. ການປ່ຽນແປງນີ້, ໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງການຄຸ້ມຄອງປະສິດທິພາບສູງແລະ AI, ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດບໍ່ພຽງແຕ່ປົກປັກຮັກສາອຸປະກອນຂອງພວກເຂົາ, ແຕ່ຍັງສ້າງໂຄງສ້າງການເຮັດວຽກທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະຄວາມປອດໄພ. ໃນຂະນະທີ່ການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວ.