過去1年間、私は会議、レビュー、建築フォーラムで同じ声明を聞いています。 
 
 「我々はAIをやっている」「我々はチャットボットを持っている」「我々はエージェントを展開している」 「我々はAIをやっている」「我々はチャットボットを持っている」「我々はエージェントを展開している」 少し詳しく見ると、ほとんどの組織が実際に持っているのは、エンタープライズAIではありません。 通常はチャットボット、検索アシスタント、ワークフローの自動化、またはRAGシステムです。これらはすべて有用です。 AIは製品ではなく、AIは機能ではありません。 AIは新しい そして、大規模な組織では、能力層をアーキテクチャする必要があります。 enterprise capability layer それこそが、エンタープライズ・アーキテクチャー(特にTOGAF)の目的です。 真の問題:アーキテクチャなしのAI 私が大企業と協力するとき、非常によく知られているパターンが現れることがわかります。 チームはビジネスユニット内の孤立したLLMパイロットを構築します。 さまざまなグループは独自のベクトルデータベースを作成します。 Shadow AI ツールは政府の外に出現します。 統合的なデータ所有権モデルはなく、セキュリティアーキテクチャーもなく、運用モデルもなく、深刻なコストコントロールもありません。 これは革新ではない。 これは、リアルタイムで生成される建築債務です。 なぜTOGAFはAIにそれほど自然に適しているのか TOGAFは「ITプロジェクト」のみを目的としたことはありませんでしたが、企業の変革、新たな能力層の導入、ビジネス間の変化を推進し、規模の管理を強化するために設計されました。 AIはまさにそのような変革です。 TOGAFでAIをアーキテクチャすることは実際に何を意味するのか それは、いつものように、意図の明確さで始まります。任意のモデルを選択する前に、または任意のプラットフォームを提供する前に、リーダーシップは、AIがどのようなビジネス結果を推進することを意図しているか、どのような決定が拡大または自動化され、持続可能な利点がどこから来ると期待されているかを説明することができなければなりません。 そこから、会話はビジネスアーキテクチャに移行しなければならない。どのようなビジネス能力が変化しているのか?どのようなワークフローが再設計されるのか?人間はどこでループに留まらなければならないのか?そしてどのメトリクスが実際に動くのか?AIがビジネス能力にマッピングされていない場合、それは科学実験であり、企業システムではない。 非常に迅速に、データとアプリケーションアーキテクチャにおける困難な問題が浮上します。真実の源はどこですか? トレーニング、リハビリ、機能システムのデータは何ですか? ライン、品質、プライバシー、およびコンプライアンスはどのように強制されますか? アプリケーション側では、AIはコアシステムとどこで統合されますか? エージェントはどこで動作しますか? 意思決定サービスはどこで生きていますか? ワークフローはどのように行動を引き起こしますか? これが多くのAIイニシアチブが静かに崩壊する場所です。 次にテクノロジーアーキテクチャ、それはほとんどの組織が時間を費やしている場所 - しばしば早すぎる。 モデル戦略、推論層、ベクトルデータベース、機能ストア、オーケストラ、観測性、GPUおよびCPU戦略、コストコントロールはすべて重要です。 その後、移行と実装の重要な作業が続きます。どの機能が先に動くか?ビッグバングの失敗をどのように回避するか?既存のプラットフォームとどのように共存するか?これがAIが現実化する方法であり、デモでしか印象的ではありません。 次に、管理が、私の経験では、真剣なプログラムが成功するか失敗するかという点です。セキュリティ、データ保護、アクセス制御、監査性、リスク管理、説明性は、企業では選択肢ではありません。 最後に、私たちは単純な真理を受け入れなければなりません: AI はプロジェクトではありません. それは生きているシステムです. モデルは動き回ります. データは動き回ります. コストは動き回ります. 能力は進化します。 人々が「AI」と呼ぶものと、それが実際に何であるか 市場にはまだ混乱がたくさんあります。Generative AIは主にインターフェイス層です。Decision AIは、経済的価値が創出される場所です。 GenAI インターフェイスだけを構築した場合、あなたは企業システムではなく、フロントエンドを構築しました。 10万フィートの眺め 高度から見ると、実際のエンタープライズAIは非常に異なります。ワークフローに組み込まれた意思決定エンジン、ビジネスプロセスをオーケストラ化するエージェント、統制されたデータに基づくリサーチ、機能ストアが予測を推進し、コスト、精度、ドライブ、リスクを追跡する観測性が見られます。 これはツールのコレクションではなく、これは . new digital nervous system 本当に重要な唯一の質問 何かを構築し、「AI」と呼んでいるなら、簡単な質問をしてください。 これはツールなのか、それとも企業能力なのか。 エンタープライズアーキテクチャ、ビジネス能力、ガバナンス、およびオペレーティングモデルにマップしない場合、それはエンタープライズAIアーキテクチャではありません。 最終思考 AIは、クラウド以来最大のエンタープライズアーキテクチャの変化です。 もしあなたがTOGAFでAIにアプローチしないなら、または少なくとも同じレベルの建築規律でアプローチしないなら、あなたはほぼ確実に印象的なデモや脆弱なシステムで終わるでしょう。 エンタープライズアーキテクチャ、AI戦略、デジタル変革、テクノロジーリーダーシップ、TOGAF

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

The Pragmatic Architect

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企業にはAIの問題がない、建築の問題がある

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