企業の小売ソフトウェアの高い地位の世界では、小さな遅延でさえ数百万ドルもかかる可能性があります。大きな住宅改良小売店がリアルタイムの在庫システムを近代化するために立ち上げたとき、2000の店舗で1000万点を追跡するプラットフォームで、Pratyosh Desarajuはこの取り組みに不可欠でした。 The Engineering Gauntlet デジタルウェブがストア、倉庫、およびサプライヤーを接続して混乱に陥るような混乱を起こすことを想像してください。 販売、出荷、および返品はすべて一瞬で更新されます。 立ち上がり、顧客は空の棚、ストックコートまたは幽霊の在庫を見ます。 それはPratyoshが直面する日常の現実でした。 彼は固体エンジニアリングと呼べるものと問題を解決し、他の人はそれを執着と呼ぶかもしれません。 Baking Innovation into the System 新しいデザインの中心に座ったアパッチ・カフカはリアルタイムで取引データの流れを処理していました。4時間ごとに和解プロセスが行われ、ドライブと差異を捕らえました。乾燥した音?眠らない監査チームとして考えてください。その間、プラチョシュは、倉庫の奇跡を記録し、トラックに置かれた物品やラックに置かれた物品を記録した機能を追加しました。結果は目が開いていました。 毎年数千件の誤った取引が、あの小さなヒックコップから生まれたのです。 誰が、歩道の14カ所にあるハンマーが全体の数を捨てることができることを知っていましたか? Deep Learning Driven Performance Anomaly Detection 彼のシステムモニタリングのアプローチは、パフォーマンス分析におけるより深い専門知識を反映しています。Pratyoshは、深層学習駆動パフォーマンス異常検出システムのためのドイツ特許(No. 20 2025 102432)を保有しています。この発明は、LSTMおよび自動エンコードアーキテクチャを活用して、CPU使用、メモリ消費、ディスクI/O、ネットワーク帯域幅、アプリケーションメトリクスの通常のパターンを学びます。データ収集モジュールは、歴史的およびリアルタイムのパフォーマンスデータを収集し、プレプロセッサリングモジュールは、騒音を除去し、値を正常化し、深層学習モデルの主要な機能を抽出します Results That Speak Volumes ここにキッカーがあります:エラー率は1回の決済ラインの失敗なしに20パーセント減少しました。顧客は動き続け、カートは充填し続け、レジストリでの安静なリラックスは起こり続けました。 Recognition That Resonates このアプローチは気付かなかった。彼のブレンドプリントはすべての将来の展開のためのテンプレートに変わった。そしてそう、これらの認識?彼はUIリスク検出ツールを改善し、週末にショー停止バグを修正し、販売エントリを自動化し、通話時間を減らすことによってそれらを獲得しました。 Setting a New Standard このプロジェクトは、一人のエンジニアの帽子の中のペンだけでなく、スマートなアーキテクチャ、データ駆動の洞察力、堅実なチームワークが、マモットの伝統的なシステムを敏捷なエンジンに変えることができるという証拠となりました。 Looking Ahead 次に何が起こるのか? 業界全体でデジタル変革が加速するにつれて、企業にはこのようなストーリーが必要になるでしょう。 課題は、システムを維持し、セキュア化し、拡大しやすくする一方でパフォーマンスを推し進め続ける方法です。 AI 駆動型の予測はコーヒー休憩と同じくらい一般的になるだろうか? ほぼ可能だ。 もしそうだとしたら、Pratyosh Desarajuが次世代の小売技術をティンキングし、テストし、変革することを期待するでしょう。 ジュニアエンジニアを指導するための彼の情熱は、小売業に加わる新しいエンジニアのためのトレーニングプログラムにつながりました。 プログラムの成功は、他のビジネスユニットに About Pratyosh Desaraju テキサス州リアンダーに本拠を置くPratyosh Desarajuは、中央ミズーリ大学のコンピュータサイエンスの修士号とGITAM大学の情報技術の学士号を取得しています。10年以上にわたり、彼は保険と小売業界のトップ企業が遺産プラットフォームを近代化し、AIと機械学習を採用して、2兆ドルのテクノロジー債務の挑戦に取り組んでいます。好奇心とコラボレーションの問題解決の傾向によって駆動されており、チームランチで時々父親のジョークは、リーディング会議の裁判官とセッションの椅子としてエンジニアリングコミュニティのフィギュラーです。継続的な学習は、ニッチニュースレ このストーリーは、HackerNoonのBusiness Blogging Programの下でSanya Kapoorによってリリースされたものです。 このストーリーは、HackerNoonのBusiness Blogging Programの下でSanya Kapoorによってリリースされたものです。
