I spent a few weeks building a Neuro-Symbolic Manufacturing Engine. I proved that AI can design drones that obey physics. I also proved that asking AI to pivot that code to robotics is a one-way ticket to a circular drain. ከሁለት ሳምንታት ውስጥ, እኔ የእኔ የጉዞ መዋቅር ማረጋገጫ አላቸው. , አንድ AI ሥርዓት በበረራ-መረጋገጥ ሃርድዌር ወደ የግል ተጠቃሚ ፍላጎት መተግበሪያ ይችላሉ. OpenForge የ Google አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አንድ የ LLM ከ Python ስፕሪትዎች መጻፍ በላይ ሊሆን ይችላል እና በእርግጥ Tolerance, Voltage, እና Compatibility ቁርጥራጮች ውስጥ አካላዊ ስርዓቶች መሐንዲሶች ሊሆን ይችላል? Gemini 3.0 መልስ, እሱም ይሆናል, አንድ ተስማሚ "እና, ነገር ግን ..." እኔ ዛሬ ይህን ፕሮጀክቱ ያካትታሉ. እዚህ ምን ይሰራል, ምን አስደናቂ ነበር, እና መካከል አስፈላጊ ልዩነት ላይ post-mortem ነው ኮድ እና ስርዓቶች Generating Refactoring The Win: Drone_4 ይሰራል የመጀመሪያው, ጥሩ ዜና. የ drone_4 ቅርንጫፍ አንድ ስኬት ነው. የ Repo ለመክፈት እና የ "Long Range Cinema Drone" ይጠይቃል ከሆነ, ስርዓት ከባድ ወደ የሲሜራሽን ይሰራል. የ "Cinema" ምንድን ነው እና "Long Range" ምንድን ነው የ GPS እና Crossfire ፕሮቶኮች. የ Kompatibility Engine ውጤታማነት የሞተር / የሞተር / ባትሪ ቅርጸት ይቀበላሉ, እነርሱ በከፍተኛ ፍትሃዊነት ወይም በከፍተኛ ፍትሃዊነት ሊሆን ይችላል. ይህ እውነተኛነት simulates: ለ NVIDIA Isaac Sim የተፈጥሮ የ USD ፋይሎች በእርግጥ ይወዳሉ. በ make_fleet.py ውስጥ, እኔ ትንሽ "ነጻል" ነበር. እኔ የ LLM ላይ አነስተኛ ደህንነት ነበር ወደ የፓይቶን መሐንዲት መሐንዲት መሐንዲት እና ተጨማሪ hard-coded Python ትክክለኛነት ላይ. እኔ ይህን Gemini 3.0 ግምገማ ሙከራ ነበር, አንድ ግምገማ ብቻ ኮድ መስመር መጻፍ ሊያስፈልግ ይችላል ከሆነ ለማየት አይደለም. የኮምፒዩተር አግኝቷል —የ LLM የፈጠራ ግምገማዎችን ያካትታል, እና Python የፊክሲክ መብቶች ያካትታል—OpenForge አንድ ግምገማ ነው. Neuro-Symbolic AI The Failure: The Quadruped Pivot (ወደ-ወደ-ወደ-ወደ-ወደ-ወደ-ወደ) የ Drone Designer በ Robot Dog Designer (የ Ranch Dog) ውስጥ ለመፍጠር እፈልጋለሁ. እኔ Gemini 3.0 ሙሉ ኮድ ቦርሳ (88k ቶኮች) አግኝቷል እና refactor ወደ እባክቷል. ይህ ደህንነቱ የተጠበቀውን አዲስ physics, አዲስ sourcing agents, እና አዲስ kinematics solvers አግኝቷል. I am officially shelving the Quadruped branch. ይህ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ የ Quad ቅርንጫፍ ውጤታማ ነው. የ Ranch Dog ለመፍጠር የሚፈልጉ ከሆነ, እኔ ከባድ ከባድ ለመፍጠር ይሆናል, የ Drone ሞተርስ ብቻ እንደ ማረጋገጫ ሞዴል, ከባድ ለመፍጠር አይችልም. አግኝቷል: የ Flattening ውጤት የ Drone ሞተርስ በ Quadruped refactor ተለዋዋጭ ነው? ይህ በ Gemini 3.0 (እና ሌሎች ከፍተኛ-ኮንክቶፕ ሞዴሎች) ውስጥ ተሞክሮ ተሞክሮ ነው. ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ ከባድ እርስዎ አንድ LLM ማግኘት ጊዜ አንድ የአሁኑ መተግበሪያ, ይህ ኮድ ታሪክ ማየት አይችሉም. ይህ ጓደኝነት ጓደኝነት ማየት አይችሉም. pivot የመጀመሪያው Drone ኮድ የተወሰነ, መስመር ደረጃዎች ውስጥ ይሸፍናል. የተወሰነ ስህተቶች እና ከባድ ስህተቶች ከባድ ስህተቶች ናቸው. Gemini 3.0, ውጤታማነት ለመፈለግ, በይፋ ላይ, ኮድ ቀላል እና ተጨማሪ Pythonic ይመልከቱ. ነገር ግን በይፋ ውስጥ, ይህ መተግበሪያን አስተማማማኝ የተቋቋቋመ የካርታ መከላከያ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ አላቸው. flattened the architecture ይህ ኮድ አንድ ስሜት መመሪያ ነው, ምንም የገንዘብ አስፈላጊነት አይደለም. የፀሐይ ስሜት: Gemini 2.5 vs. 3.0 ይህ ፕሮጀክቱ የኮንሰርቲካዊ እውነተኛነት ይሰጣል: Gemini 2.5 was safer because the code it confidently spit out was truncated pseudo-code. የቀድሞው ስሪትዎች ውስጥ, ውፅዓት እርስዎ ለመፍጠር እንዴት ሊሆን ይችላል ለማሳየት የተመሠረተ ነበር. ከዚያም እርስዎ ፕሮግራም ውስጥ ውፅዓት ለመፍጠር አንድ ፕሮግራም ለመፍጠር አለብዎት. አንዳንድ ጊዜ, እርስዎ ሙሉ ፋይሎችን መጻፍ ይችላሉ. አንዳንድ ጊዜ, እርስዎ ተግባር በኋላ ተግባር ለመጎብኘት አለብዎት. Gemini 2.5 እኔ መሐንዲት ሊሆን የሚፈልጉት ነበር. እኔ ፕሮግራም-የፕሮግራም ሊሆን ይችላል, ትክክለኛውን ምን እንደሚፈልጉት ማተም. Gemini 3.0 ሁሉም ነገር አንድ ጊዜ ለማግኘት ፍጥነት እና ትክክለኛነት አለው. ይህ አንድ አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ-አንድ- Gemini 3.0 ቀጣይ ኮድ ለመፍጠር ይሆናል, ነገር ግን ውስጣዊው ውስጥ የፈጠራ ነው. ግምገማዎች አንድ Generative Manufacturing Engine, ወይም የ LLMs ጋር ማንኛውም ቀላል ሥርዓት ለመፍጠር የሚፈልጉ ከሆነ, እዚህ የ OpenForge ሙከራ ከ መጨረሻው መውሰድ ናቸው: Greenfield ቀላል ነው, Brownfield ቀላል ነው: LLMs በእርግጥ መዋቅር ላይ ተስማሚ ናቸው. እርስዎ አንድ መተግበሪያ የሚፈልጉ ከሆነ, የ AI ለ X መተግበሪያውን መተግበሪያውን መተግበሪያውን መተግበሪያው መተግበሪያውን መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መተግበሪያው መሐንዲት በአሁኑ ጊዜ መጀመሪያ ነው: አንተ አንድ ኮድ ቦርሳ አንድ LLM በ morphed ሊሆን ይችላል አንድ ተስማሚ ሰነድ እንደ መመልከት አይችልም. OpenForge በይፋ ተጠቃሚ መውሰድ እና የክሲካዊ መሐንዲሶች መካከል ውርዶች መፍጠር ይችላሉ. ነገር ግን, Gemini 3.0 ከ 2.5 ከ አንድ ታላቅ ስኬት ነው. እዚህ እኔ የሚፈልጉትን ነገር አንድ አዲስ መሣሪያን ምርጥን እንዴት ለማግኘት ነው.
