የጎግል የቲጂአይኤፍ ስብሰባዎች በኩባንያው ውስጥ ግልጽ ውይይት እና ግልጽነት መለያ ሆነው ቆይተዋል። እነዚህ ወርሃዊ ስብሰባዎች ሰራተኞች ከባድ ጥያቄዎችን እንዲጠይቁ እና ዋና ስራ አስፈፃሚውን ሱንዳር ፒቻይን ጨምሮ ከዋና ዋና ባለሙያዎች ቀጥተኛ ምላሾችን እንዲሰሙ አስችሏቸዋል። ይሁን እንጂ በቅርብ ጊዜ በእነዚህ ስብሰባዎች ላይ የተደረጉ ለውጦች ብዙ ሰራተኞችን እያሳዘኑ ነው.  በዚህ አመት መጀመሪያ ላይ Google በTGIF ስብሰባዎች ላይ የጥያቄ እና መልስ ሂደትን የሚያስተካክል Ask የተባለ አዲስ AI መሳሪያ አስተዋውቋል። ከዚህ እርምጃ በስተጀርባ ያለው ዓላማ ነገሮችን ይበልጥ ቀልጣፋ ለማድረግ ቢሆንም፣ ብዙ የGoogle ተጠቃሚዎች AI ጥያቄዎችን ከማጠቃለል ባለፈ እያደረገ እንደሆነ ይሰማቸዋል - እያለሳለሳቸው ነው። ሰራተኞቹ አሁን ጠይቄ የተነደፈው አመራር እንዲጋፈጣቸው የሚፈልጓቸውን ከባድ ችግሮች ለመፍታት መሆኑን እየጠየቁ ነው።  የጉግል AI መሳሪያ፡ በTGIF ስብሰባዎች ውስጥ ለውጥ  የጉግል አዲሱ AI መሳሪያ የ TGIF ስብሰባዎችን እንዴት እንደሚሰራ በከፍተኛ ሁኔታ ለውጦታል። ከዚህ ቀደም ሰራተኞቻቸው ጥያቄዎቻቸውን ዶሪ በሚባል መድረክ በኩል ማቅረብ ይችሉ ነበር፣ ሌሎች በጣም አንገብጋቢ ወይም ታዋቂ ጥያቄዎችን ሊደግፉ ይችላሉ። አመራር ከዚያ በኋላ በጣም ለተነሱት ጥያቄዎች ምላሽ ይሰጣል፣ ምንም እንኳን እነሱ በማይመች ሁኔታ ውስጥ ቢሆኑም።  ሆኖም ጉግል በቅርቡ ዶሪን በ AI የተጎላበተ ስርዓትን በመተካት አሁን የተጠናከረ እና ለውይይት የሰራተኛ ርዕሶችን ያጠቃልላል። እንደ ጎግል ገለፃ፣ ይህ ለውጥ ሂደቱን ለማሳለጥ፣ ተደጋጋሚነትን ለማስወገድ እና መሪዎች ተጨማሪ ጥያቄዎችን እንዲመልሱ መፍቀድ ማለት ነው።  በወረቀት ላይ ለውጤታማነት ድል ይመስላል። ኩባንያው እንኳን ተሳትፎ ጨምሯል ይላል, ጋር  ጥያቄዎችን በማቅረብ እና ድምጽ በመስጠት ላይ.   አሁን እየተሳተፉ ያሉት ሁለት እጥፍ ሠራተኞች  ሁሉም ሰው አያምነውም። አንዳንድ ሰራተኞች የጥያቄ መሳሪያው ስብሰባዎችን በተቃና ሁኔታ እንዲካሄዱ ከማድረግ የበለጠ እየሰራ እንደሆነ ይሰማቸዋል። የ AI ማጠቃለያዎች ይበልጥ የጠቆሙ ጥያቄዎችን ድምጽ በማለዘብ ንክሻውን በአንድ ወቅት ቀጥተኛ እና ፈታኝ ከነበሩ ጥያቄዎች ያስወግዳሉ። ተቺዎች ይህ አመራር ጉዳዮችን ወደ ጎን እንዲተው ያስችለዋል ብለው ይከራከራሉ ፣ በአንድ ወቅት ግልፅ ውይይትን በበለጠ ቁጥጥር እና ንጹህ ምላሾች ይተካል።  ለብዙዎች፣ ስብሰባዎቹ ብዙም አሳታፊ ሆነዋል። አንዳንድ ሰራተኞች ከባድ ጥያቄዎችን የመጠየቅ እድል እንደሌላቸው በማሰብ መገኘትን አቁመዋል። በውጤቱም፣ የጎግል አመራር ትረካውን ለማስተዳደር ጠይቅን እየተጠቀመበት ነው የሚል ስጋት እያደገ ነው።  በውስጣዊ ግንኙነቶች ውስጥ የ AI ሰፋ ያለ አንድምታ  የጉግል ጠይቅ መሳሪያ ማስተዋወቅ አንድ አስፈላጊ ጥያቄ ያስነሳል - እንደነዚህ ያሉ AI መሳሪያዎች ከGoogle ባለፈ በኩባንያዎች ውስጥ የውስጥ ግንኙነትን ሊያስተካክሉ ይችላሉ? መጠየቅ ቅልጥፍናን ለማሻሻል ያለመ ቢሆንም፣ ጥርጣሬዎችን የማለስለስ እና የማጣራት ችሎታው በሁሉም ቦታ ላሉ ንግዶች ሊሆን የሚችል አደጋ ሊሆን ይችላል።  የክስተት ቴክኖሎጂ ትልቅ ጊዜ እና ገንዘብ ቆጣቢ እንደሆነ ምንም ጥርጥር የለውም። ማለት ይቻላል።  በዓመት 200 ሰአታት መቆጠብ - ብዙ የሰራተኞች ጊዜን መቆጠብ እና በተግባራቸው ፈጠራ ገጽታዎች ላይ የበለጠ ጥቅም ላይ ይውላል። ነገር ግን፣ የሰራተኞችን ድምጽ ለመቆጣጠር እነዚህን መሳሪያዎች ሊጠቀሙባቸው የሚችሉበት እውነተኛ ጭንቀት አለ። የ AI ጥያቄዎችን የማጠቃለል እና የመግለጽ ችሎታ በእርግጠኝነት ድጋሚ ሁኔታዎችን ለማስወገድ ይረዳል።   የክስተት ቴክኖሎጂን የሚጠቀሙ 90% ንግዶች  ሆኖም፣ አመራሩ ፈታኝ የሆኑ ርዕሰ ጉዳዮችን ወደ ጎን እንዲወስድ በር ይከፍታል። ቋንቋውን በማለስለስ - እነዚህ መሳሪያዎች ከባድ ጥያቄዎችን ለመመለስ ቀላል ያደርጉታል - ነገር ግን ግልጽነት ዋጋ ያስከፍላል።  ጉዳዮችን ለማንሳት ሰራተኞች ክፍት በሆኑ መድረኮች ላይ በሚተማመኑባቸው የስራ ቦታዎች፣ AI ወደ ተጨማሪ ስክሪፕት ንግግሮች ሊመራ ይችላል። AI ጭንቀታቸውን ያጠፋል ብለው ካመኑ ሰራተኞች ከባድ ጥያቄዎችን ከመጠየቅ ተስፋ ሊቆርጡ ይችላሉ። ይህ በቡድን አባላት እና በአመራር መካከል መተማመን እንዲቀንስ, የኩባንያውን ባህል ሊያዳክም ይችላል.  ከዚህም በላይ ኩባንያዎች ተጨማሪ የግንኙነት ገጽታዎችን ለመቆጣጠር AIን በማዋሃድ ድርጅቶቹ የስራ ኃይላቸውን የማራቅ አደጋ ላይ ይጥላሉ። ሰራተኞች የበለጠ ግልጽነትን ከማጎልበት ይልቅ አስተዳደርን ለመጠበቅ እነዚህን መሳሪያዎች እንደ ቋት ሊመለከቱ ይችላሉ።  ለሰራተኞች ተሳትፎ ግልፅነት ወሳኝ ከሆነ ፣ AI አላግባብ መጠቀም የብስጭት ባህል እና ደካማ የግንኙነት ባህል ሊፈጥር ይችላል ፣ ውድ ተቋማት  በየዓመቱ.   በአማካይ 1.2 ትሪሊዮን ዶላር   የሰራተኞችን ስጋቶች እንደገና የመግለጽ ሥነ-ምግባር  እንደ መጠየቅ ያሉ መሳሪያዎች በውስጣዊ ውይይት ውስጥ ግልጽነት እና ፍትሃዊነት ላይ ከፍተኛ ጥርጣሬን ይፈጥራሉ። በ AI የሚነዱ ስርዓቶች ዋናው ስጋት የቡድን አባላትን እውነተኛ ስጋቶችን እንዳያሳድጉ ማድረግ ነው።  ጥያቄዎችን በማጠቃለል ወይም በመድገም፣እነዚህ መሳሪያዎች የወሳኝ ግብረመልስን አጣዳፊነት ወይም ቃና የማስወገድ አደጋ ላይ ናቸው። ይህ መሪዎችን ከሰራተኛ ስሜት እውነታዎች የሚከላከል አካባቢን ሊፈጥር ይችላል, ይህም ለትክክለኛ ጉዳዮች የበለጠ አስቸጋሪ ያደርገዋል.  ጥናቶች እነዚህን ስጋቶች ደግፈዋል። ጥናቶች እንደሚያሳዩት አንዳንድ የማሽን መማሪያ (ኤምኤል) ስልተ ቀመሮች ግልጽነት እና ወጥነት የሌላቸው - ብዙውን ጊዜ "ጥቁር ሣጥን" ስልተ ቀመሮች በመባል የሚታወቁት - የትኛውንም አድሏዊነት እንዳይታወቅ ይከላከላል።  ይህ እንደነዚህ ያሉትን ስርዓቶች የሚጠቀሙ ኩባንያዎችን ተጠያቂነት እና ኃላፊነት በተመለከተ ጉዳዮችን ያስነሳል. በጎግል ሁኔታ፣ የጥያቄ መሳሪያው አመራርን ሊከለክል ይችላል።  የሰራተኛ ጉዳዮች ፣ በተለይም ስሱ ጥያቄዎችን በተመለከተ ።   ትክክለኛውን ጥልቀት ከመረዳት  ከዚህም በላይ እያደገ የመጣ የምርምር አካል እንደሚያመለክተው እነዚህን የሥነ ምግባር ችግሮች ለመፍታት ድርጅቶች መዘጋጀት አለባቸው። መሆኑን ጥናቶች አረጋግጠዋል  አዲሶቹ AI መሳሪያዎች ፍትሃዊ እና የማያዳላ መሆናቸውን ለማረጋገጥ ተጨማሪ አቅጣጫ ይፈልጋሉ።   84% የሰው ኃይል ሥራ አስፈፃሚዎች  አመራር የሰራተኛ ጥያቄዎችን ለማጣራት በ AI ላይ ሲተማመን፣ ከሰራተኛው ጋር በእውነት እየተሳተፈ ነው? AI ብዙ የመገናኛ ዘዴዎችን ለመቆጣጠር በጣም ጥሩ መሣሪያ ነው። ሆኖም ኩባንያዎች ሰራተኞቻቸው ከሚገጥሟቸው እውነታዎች ለመራቅ ከመጠቀም መቆጠብ አለባቸው።   ግልጽ የውስጥ ግንኙነትን በሚጠብቅበት ጊዜ ንግዶች AI እንዴት መጠቀም እንደሚችሉ  AI በሚጠቀሙበት ጊዜ ንግዶች ለግልጽነት ቅድሚያ መስጠት አለባቸው፣ ይህም ሰራተኞች ዋናውን አላማቸውን ሊያዛባ ከሚችል ስልተ ቀመሮች ውስጥ ጣልቃ ሳይገቡ በግልፅ እንደሚሰማቸው ማረጋገጥ አለባቸው። ያንን ከግምት ውስጥ በማስገባት እንደ Ask ያሉ የ AI መሳሪያዎችን ሲጠቀሙ በስብሰባዎች ውስጥ ግልጽነትን ለመጠበቅ ጥቂት መንገዶች እዚህ አሉ።  1. ለግብረመልስ ቻናሎችን ይፍጠሩ  AI ኩባንያዎች እንዴት እንደሚሰሩ አብዮት ቢያደርግም፣ ሰራተኞቹ አሁንም እነዚህን መሳሪያዎች እንዴት እንደሚጠቀሙ ስጋታቸውን የሚገልጹበት ቀጥተኛ መንገዶች ሊኖራቸው ይገባል። ንግዶች የ AI ስርዓቶች ግንኙነትን እንዴት እንደሚነኩ ሰራተኞቻቸውን እንዲያቀርቡ ማበረታታት አለባቸው።  ይህ ስትራቴጂ መሪዎች ቴክኖሎጂው እየፈጠረ ያለውን ተፅዕኖ፣ ግልጽነትን በማጎልበትም ይሁን በመሸርሸር እንዲገነዘቡ ይረዳቸዋል። በመሆኑም የኤአይኢ መሳሪያዎች እምነትን ከማበላሸታቸው በፊት ማንኛውንም ግልጽነት ወይም የፍትሃዊነት ጉድለት ለመፍታት ማስተካከያዎችን ማድረግ ይችላሉ።   2. የሰው ቁጥጥርን ተግባራዊ ማድረግ  የሰራተኛ ጥያቄዎችን ለመለጠፍ በ AI ላይ ብቻ መተማመን አደገኛ ሊሆን ይችላል፣ እንደ  የተሳሳቱ ውጤቶችን በተከታታይ ቢያወጣ በ AI ላይ ያላቸውን እምነት እንደሚያጡ ጠቅሰዋል። ለዚህም ነው የሰዎች ቁጥጥር ወሳኝ የሆነው። የቢዝነስ መሪዎች AI ምንም አይነት አስፈላጊ ጉዳዮችን እያሳሳተ እንዳልሆነ ለማረጋገጥ የሰው ተቆጣጣሪዎች ሚስጥራዊነት ያላቸውን ጥያቄዎች የሚገመግሙበትን ስርዓት ማዋሃድ አለባቸው.   71% የዳሰሳ ጥናት ሰራተኞች  እንዲሁም የ AI ሂደቶች በቂ እንዳልሆኑ ከተሰማቸው ጥያቄዎቻቸውን እንዲያሳድጉ የራስ ገዝ አስተዳደር ሊሰጡ ይችላሉ። እነዚህን አማራጮች በማንቃት አስፈፃሚዎች አሁንም ጥቃቅን ጉዳዮችን በማስተናገድ ረገድ ተጠያቂነትን ሊወስዱ ይችላሉ።   3. ሚዛናዊ ምላሾችን ለመስጠት AI መሳሪያዎችን ያንቁ  የድርጅት መሪዎችም ምላሾች የተሟላ እና ፍትሃዊ መሆናቸውን ማረጋገጥ አለባቸው። ይህን ማድረግ ፈታኝ ርዕሶችን ለማስወገድ እነዚህን መሳሪያዎች እየተጠቀሙ ነው የሚለውን ግንዛቤ ይከላከላል። ይህ ዘዴ AI የጉዳዮቹን ሚዛናዊ ውክልና ስለሚያቀርብ የበለጠ እምነት እና ግልጽ ግንኙነት ስለሚፈጥር የበለጠ ዓላማ ያላቸው ውይይቶችን ያረጋግጣል።   ውጤታማነት እና ግልጽነት ማመጣጠን  ብዙ ንግዶች የውስጥ ግንኙነቶችን ለማስተዳደር AI መሳሪያዎችን ሲጠቀሙ፣ እነዚህ ቴክኖሎጂዎች ግልጽነት ባለው ወጪ እንዳይመጡ ማረጋገጥ አስፈላጊ ነው። AI ስብሰባዎችን ማቀላጠፍ ይችል ይሆናል፣ ነገር ግን ኩባንያዎች እነዚህ ስርዓቶች የሰራተኞችን ስጋት እንዳይቀንሱ መጠንቀቅ አለባቸው። ይልቁንም የሰራተኞችን አመኔታ ለመጠበቅ እና ቴክኖሎጂው ከመከፋፈል ይልቅ ግንኙነትን እንደሚፈጥር ለማረጋገጥ ሚዛኑን መጠበቅ አለባቸው።

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

ይህ ኦዲዮ የተዘጋጀው በታሪኩ የመጀመሪያ ቋንቋ ነው!

ለምን የጎግል 'ጨዋ' AI መሳሪያ የሰራተኛ ቅንድብን እያሳደገ ነው።

About Author

አስተያየቶች

ተንጠልጣይ መለያዎች

ይህ ጽሑፍ ቀርቧል

Related Stories

HackerNoon & The Wild West of Startups

Data Ownership & Non Custodial DeFi - Not your keys, Not Your Tokens! With Madalin Muraretiu

Startups Legal Advice discussion with Josh Ephraim, AMA on September 3rd, 9 am PST

THE HARMAS

HackerNoon & The Wild West of Startups

Data Ownership & Non Custodial DeFi - Not your keys, Not Your Tokens! With Madalin Muraretiu

Startups Legal Advice discussion with Josh Ephraim, AMA on September 3rd, 9 am PST

THE HARMAS

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps