了解多租户架构 多租户架构 (MTA) 是一种软件架构，其中应用程序的单个实例为多个客户（称为租户）提供服务。租户共享相同的应用程序逻辑和物理硬件资源，同时其应用程序数据保持安全隔离。 它是什么——一服务多人 多租户架构意味着软件即服务 (SaaS) 应用程序可以在同一平台上同时处理多个租户。这与传统的单租户设计不同，在传统的单租户设计中，每个客户都有自己单独的应用程序实例。 通过 MTA，客户可以访问相同的应用程序代码库，但只能看到自己按租户 ID 逻辑分区的数据。 例如，服务于医疗保健行业的 SaaS 应用程序可能有数千家不同的医院使用相同的应用程序平台。尽管所有这些公司共享相同的 仪表板和报告，但每家公司的数据对其他租户仍然不可见。 医疗保健分析 多租户架构允许分析软件供应商通过维护单个应用程序堆栈而不是单独的实例来实现巨大的效率。 数据隔离——隔离墙，而不是孤岛 多租户架构的一项关键功能是强大的租户和用户隔离安全性。这可以确保客户数据隐私并防止组织之间敏感信息的混合，从而带来合规风险。 数据隔离是通过分配给所有静态和传输中的数据的租户标识符来实现的，从而对每个客户帐户的信息进行逻辑分区。用户访问限制还阻止租户查看或访问其租户域之外的任何内容。 为了提高安全性，数据加密可以保护整个系统的敏感资产。 通过在共享架构中为每个客户提供逻辑隔离的数据“墙”，多租户应用程序提供比孤立的单租户实施更有效的资源利用，同时仍然满足数据隐私需求。 这与我们之前详细描述的 非常匹配。 多租户数据库 核心的可扩展性 – 共同成长 除了运营效率之外，随着额外客户/流量的增加，多租户平台还提供更简单且风险更低的扩展功能。由于已经配置了应用程序堆栈和服务器，因此可以快速且无缝地添加新租户。 多租户应用程序旨在处理共享资源池中流量的动态峰值。 此外，新功能只需构建一次即可立即可供所有租户组织使用。供应商避免对脱节的客户实例进行长期且昂贵的升级。这些因素共同为软件即服务的增长提供了完美的线性扩展。 为什么多租户是嵌入式分析的必备条件 让我们探讨一下为什么多租户方法特别为分析应用程序开发提供了令人信服的优势。 性价比优势 多租户架构允许在所有应用程序用户之间安全地共享资源，从而最大限度地降低服务器、存储和管理成本。 对于将客户报告/BI 功能作为集成软件功能提供的嵌入式分析应用程序，与具有脱节实例的单租户选项相比，多租户可显着简化部署和操作。 供应商可以通过更快的交付周期、降低基础设施成本和简化功能升级而受益。这些节省的费用将惠及用户，使各种规模的企业都可以更轻松地使用高级分析/BI 解决方案。 更快的实施 由于基础已经就位，因此将新客户引入现有的多租户 非常简单。组织可以配置其数据源、模型和报告，而无需长时间设置底层基础设施/管理系统。 嵌入式分析平台 这种加速推出可以更快地释放价值，使见解能够更快地付诸行动，而不会延长实施延迟。 一致的更新 分析应用程序不断发展，但向脱节的单租户系统推出新功能/更新既乏味又危险。供应商必须在所有客户实例中重复工作。 然而，多租户分析应用程序允许同时向所有客户无缝分配尖端功能，而无需额外的努力。客户可以不受干扰地快速获取最新的创新成果，例如人工智能驱动的业务洞察。 或者更好的是，具有强大 嵌入式分析软件可以向特定租户或用户组推出更新。 内容部署功能的 更丰富的分析环境 在共享、可信的多租户生态系统中，为类似行业客户的分析基准测试带来了令人兴奋的机会。与同行比较指标可以在不暴露敏感数据的情况下产生更有意义的竞争见解。 SaaS 平台希望在竞争中脱颖而出的竞争优势。 此外，分析供应商根据集体租户的广泛实际使用数据获得了改进产品的大量反馈。从分散的单租户实施中大规模聚合具有挑战性。  单租户与多租户：报告的正面交锋 多租户架构提供了明确的权衡优势，但单租户设计在某些情况下保留了优点。这两个选项如何配合嵌入客户分析功能？ 成本和可扩展性 多租户分析应用程序可实现巨大的规模，而无需成比例的成本增长。由于资源和系统是集中的，添加客户对供应商来说增量开销几乎为零。 由于跨不断膨胀的客户实例的独立基础设施要求，单租户实施的复制和管理成本要高得多。扩展通常需要超额配置容量，而这些容量大部分时间都处于未使用状态。仅此一个原因就阻止了传统商业智能软件用于 SaaS 应用程序中的嵌入式分析用例。 定制化 多租户架构可以允许工程团队通过 场景中的自定义数据模型向特定租户的用户提供自定义的一次性报告。然而，此功能仅存在于针对 等针对 进行优化的数据湖的解决方案中。 多租户分析 Qrvey 多租户分析 单租户分析提供了无限的定制灵活性，但经常导致每个站点的部署脱节、难以维护，落后于供应商的创新。 安全控制 维护租户数据隔离至关重要。如果易受攻击，多租户架构的共享组件会在组织之间引入假设的攻击向量。严格的安全保护大大降低了这种风险。 完全分段的单租户分析为每个客户提供物理隔离的安全域，以实现基本的气隙数据访问控制。但这种保护优势伴随着明显更高的交付成本。 综合起来：多租户和嵌入式分析的实际应用 现在，让我们探索现实世界的示例，展示多租户分析架构成功支持嵌入式报告解决方案。 现实世界的例子 如今，许多 SaaS 创新者依靠多租户设计来推动他们的分析产品：  HubSpot 利用 MTA 在其营销 SaaS 平台内支持数千名客户的报告，提供关键活动监控。  Zuora 利用 MTA 为 Box、Crunchbase 和 DocuSign 等订阅经济先驱嵌入订阅计费分析。  MixPanel 使用 MTA 每天对 4000 多家需要客户分析的软件供应商的 150 亿个数据点进行切片。 构建您的多租户分析策略 准备好利用多租户来实现您自己应用程序的嵌入式报告/BI 功能了吗？请记住这些准则： 选择专为多租户构建的分析平台以简化嵌入。传统 BI 工具缺乏多租户基础，这是 之一。 SaaS 公司选择 Qrvey 的主要原因 预先规划安全策略和访问控制对于数据安全/合规性和长期维护至关重要。 未来是多租户的 所有软件类别中多租户 SaaS 的采用持续加速。其效率已得到证实，具有前瞻性思维的 SaaS 公司也准备好获得类似的收益。 随着高级分析通过嵌入式应用程序渗透到日常工作流程中，无论您是构建还是利用这些下一代报告工具，多租户架构都可以释放巨大的潜力。 在嵌入式应用程序中释放多租户分析的力量 今天开始 Qrvey 是 SaaS 平台内唯一完整的嵌入式分析解决方案。 Qrvey 超越仪表板，为您提供数据引擎和托管解决方案，节省工程团队的时间，使他们能够更快地交付并减少构建。 有关 Qrvey 如何处理多租户的深入指南，  请在此处阅读我们的指南。 要详细了解在您的软件解决方案中引入多租户嵌入式分析的选项， ，并利用为您的下一次创新做好准备的专用平台更快地取得成功！ 请注册根据您的分析集成需求量身定制的演示

Qrvey Official Website

該音頻是用故事的原始語言製作的！

如何为每个人释放洞察力：嵌入式分析的多租户架构

About Author

註釋

標籤

这篇文章刊登在

Related Stories

使用这 18 种开发工具来提高你的工作效率 🚀🔥

成功云迁移的完整指南：策略和最佳实践

Floki 的 Valhalla 成为印度环斯里兰卡赛事联合赞助商

架构师指南：构建 AI/ML 数据湖参考架构

使用这 18 种开发工具来提高你的工作效率 🚀🔥

成功云迁移的完整指南：策略和最佳实践

Floki 的 Valhalla 成为印度环斯里兰卡赛事联合赞助商

架构师指南：构建 AI/ML 数据湖参考架构

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps