内容概述 太空漫游 人口目标定位并不新鲜 瞄准旧方法 人工智能在政治竞选中的未来及其潜在影响 我当地的政客如何利用人工智能来针对我？ 人工智能的心智理论 HAL 的老大哥（通用人工智能） 我应该害怕吗？ 太空漫游 1969 年流行的科幻小说 中的有感知力的人工智能 (AI) 被称为 HAL-9000（启发式编程的算法计算机），这是一个令人毛骨悚然的故事，讲述了计算机如何通过简单的指令进行编程，提供陪伴和指导和帮助，与现在的“嘿 Google”没什么不同。 《2001：太空漫游》 在书中，这项突破性的技术被称为HAL，能够进行自然语言处理、面部识别和语音合成。这些都是人工智能目前存在的有目的的原因，无论是通过个性化治疗来改善医疗保健，使用卫星图像支持自然灾害响应，还是简单地作为自然语言聊天机器人来回答政治竞选中候选人的问题。一切美好的事物。 这本书的粉丝会记得，人工智能变得更糟，挑战了人类保护其存在的动机。故事继续展示，在人类与技术发生冲突后，其创造者与人工智能之间的关系如何迅速陷入绝望和绝境。这本书揭露了创建具有自我意识和自主权的人工智能系统的伦理含义，最终导致人类的灭亡，这是许多科幻小说中流行的叙述 。 人工智能作家 快进 50 年后的今天，HAL 让 Siri 看起来像黑猩猩，让 Google Assistant 看起来像一只荣耀的黑猩猩 ）所以现在，我们似乎很安全，你没有什么可担心的，世界继续旋转，没有不祥的红灯向我们闪现。 斯巴斯蒂奥博士， （回顾 80 年代末的任何人 人口目标定位并不新鲜 这不是一篇关于 Arthur C. Clarke 对人工智能未来的非常准确的预测的书评，而是一篇关于人工智能现在可能如何针对你和你的家人，根据你的政治立场、年龄、种族影响你的决定的文章，和性取向。人口目标定位并不是什么新鲜事。在互联网出现之前，人们使用出口民意调查、电话推销和纸质调查来描述社区。随后，他们将收到直接邮件和推销电话，说服他们投票给他们的候选人。其中一些技术至今仍在使用，但由于其高度的差异性和不准确性而很少使用。 这就是人工智能人口统计定位可以显着提高准确性的地方。人工智能使用机器学习算法分析大量用户数据，可以找到人类失败的模式。一般来说，模型训练的数据越多，预测就越准确。 以前做不到的事现在我们能做 你所有的 Facebook 帖子、LinkedIn 文章、Reddit AMA，甚至你上周发送的 Twitter 咆哮都可以被这些人工智能模型收集。虽然这看起来很可怕，但这取决于数据的监管方式。一方面，人工智能可以做到以前不可能的事情，即通过提供个性化信息来增强选民参与度，以及通过为竞选者提供更容易影响选民群体的优化技术来帮助资源分配，从而允许他们以不同的方式对群体进行优先排序。另一方面，人工智能也可以被恶意地用来向年轻人灌输思想，利用注意力短暂的优势， 。如何处理所有这些道德和社会问题尚未确定，因为大多数国家都没有适当的法规。 深度伪造对手图像来影响决策 技术革命 人工智能具有变革性；毫无疑问，它将极大地改变我们的工作方式以及与技术互动的方式。 这是我们目前所处的位置： 也许 iPhone 的发布并不像火的发现那样具有革命性，但你明白了。 瞄准旧方法 如今，大多数政治竞选活动都利用 cookie 或计算机上的像素进行重新定位。他们在网络上跟踪您，就像水浸一样，向您投放您已拥有的产品的广告。这不是人工智能，而是人工智能。这只是一块愚蠢的饼干。最终，该 cookie 会根据您的浏览历史记录来跟踪和重定向广告。 通常这是在 2016 年完成的 随着广告支出从电视和广播等传统形式转向更具成本效益的数字媒体。在美国之外，香港也将在线广告支出增加到 ，只是为了宣传一次政策演讲。 2020 年美国初选 前一年的四倍 这些钱花得值吗？以这种方式定位个人是否能够覆盖他们的目标群体，或者大部分广告支出是否落入机器人、虚假账户和非目标受众的深渊？巴尔的摩大学进行的研究表明，至少 20% 的广告支出流向了机器人、不合格选民和其他使用以下技术的攻击者： 。所有这些问题都可以通过接受正确数据训练的人工智能来解决，尽管正如我将进一步讨论的那样，人工智能并不是万能药。 IP伪装 愚蠢的cookies和人工智能的新同意栏 值得注意的是，除非得到同意，否则有政策禁止在用户设备上放置跟踪器和 cookie。您肯定知道网络上不断出现的纠缠栏，您在匆忙点击“接受”之前经常无法阅读该栏。你可以为此感谢欧洲人。尽管监管也许正是人工智能所需要的，但欧盟可能正是我们所需要的。他们严格的监管框架可能会迫使世界其他国家强制执行 ，控制人工智能模型如何通过 摄取我们的数据和传播信息的道德使用和同意，从而增加信任和可验证性，稍后会详细介绍。 人工智能政策 可解释的人工智能 考虑这个同意栏： 如果你还没有注意到，这是试图取笑人工智能安全可能需要的潜在法规，因为目前几乎不存在这些法规。预计上述内容的传真会出现在您附近的网站上；如果你发现了博格的参考，那就加分吧。 我们是怎么来到这里的？ 政党过去常常通过社区外展、挨家挨户拉票以及与当地企业接触来赢得竞选，需要勇气才能传达自己的信息，而这些政党所代表的人民可以通过政党领导人的废话看到，最重要的是，他们根据收集的数据做出了自己的决定，竞选信息是由人主导的，文字是从候选人的嘴里生成的。 人工智能在政治竞选中的未来及其潜在影响 在目前不受监管的状态下，人工智能在政治竞选中的未来可能是我们应该警惕的。拥有最强计算能力和最大广告预算的政党将赢得比赛，而不是凭借良好的传统经济政策和诚实的竞选活动获胜。 在最近的一个案例中，共和党全国委员会（RNC，美国共和党的主要组成部分）使用了 在一段类似世界末日的反乌托邦视频中批评乔·拜登，其中包含人工智能生成的虚假图像。据报道，民众相信 。 AI生成的视频 视频是真实的 三年前，人工智能并没有真正用于竞选活动……你不必成为软件设计师或视频编辑专家来创建非常逼真的视频……我们已经超越了对图像的小部分进行 Photoshop 处理，基本上凭空生成一个全新的图像。 — Darrell West，布鲁金斯学会技术创新中心 回过头来回答这个问题，人工智能是否成功地触及了其人群？嗯，在共和党全国委员会的案例中，是的，那个末日视频引起了很多关注，其中包括民主党人在内的很多选民都相信该视频是真实的，这符合道德吗？也许不会，加剧现有偏见和强化陈规定型观念会对政治进程中的公平和平等产生负面影响。合法吗？嗯，这取决于解释。据美国联邦通信委员会称， ，否则将是“违宪”的。 你几乎可以撒谎 我当地的政客如何利用人工智能来针对我？ 多年来，政客们一直在利用技术来推销他们的平台。摘自奥巴马2008年” ” 特朗普每小时向托利党（英国保守党）发推文获胜，2015 年 尽管挪用数百万美元来充实马克·扎克伯格的口袋似乎不是一个可扩展的计划，但网上人口目标已经发生了巨大的变化。 电子邮件选举 脸书活动 人工智能在政治领域的未来是预测哪一群人可能会支持你的政党，以及什么类型的内容会哄骗他们。这已经完成，并将为未来的民主党选举节省大量时间。人工智能的另一种帮助方式是能够以通常成本的一小部分快速找到捐赠者。这可以通过使用回归技术来实现，回归技术是一种基于现有捐赠者数据进行训练的监督学习。您当地的政治家现在就会知道您是否值得他们花时间邀请您参加那个精美的筹款活动、您捐赠的可能性以及大概的金额。 这听起来不太好，人工智能的未来是什么？ 人工智能的进步是不可避免的，只要 领域的研究不断涌现，人工智能的进步就将继续成为一种向善的力量。限制从用户机器收集的可识别数据的数量是监管障碍之一。当您阅读本文时，很有可能获得遥测数据（ ）从您的计算机发送到云端。您的数据和搜索查询是众包的，有助于自然语言处理、深度学习和大规模培训的进步。拍拍自己的背，你正在帮助人类，你的数据现在是集体的一部分！ 人工智能安全 引用 知识就是力量 俗话说，“知识就是力量”，借助您的数据，政治竞选活动正在利用这种力量来深入了解您的行为和偏好。正如我们所看到的，竞选者现在可以通过外科手术般的精确度瞄准潜在选民，以越来越复杂的方式个性化信息，并能够查明竞选捐助者居住的地方；这只是 人工智能的冰山一角。 人工智能的心智理论 人工智能的未来正在迅速发展。在过去的三年里，人工智能发展了心智理论，这是一种衡量认知能力和战略思维的方法。科学家用这个测试来衡量人类或动物在社会交往中是否有自我意识和道德。同样的测试也适用于 GPT，结果令人震惊。 2022 年 11 月进行的最后一次测试得出的结论是，GPT 3.5 已达到 9 岁儿童的战略水平。这对于人口目标定位意味着什么？好吧，如果总统打电话给你打个 ，也许他就是 AI——乔·拜登。 招呼 HAL 的老大哥（通用人工智能） 随着人工智能通过 (RLHF) 得到改进，这是一种对快速响应分配赞成或反对的奇特方式，人工智能的下一次迭代可能是 (AGI)。一种假设的类 HAL 代理，理论上可以在无需干预的情况下自主完成任何任务。 AGI 的进步将如何影响世界目前尚不清楚，尽管许多人，包括臭名昭著的 GPT 背后的公司 OpenAI， 。 人类反馈强化学习 通用人工智能 正在敦促明确监管 如何改进这项技术？ 无论人工智能是用于人口目标定位、虚拟助理的自然语言处理、天气预报还是医疗保健，都有很大的改进空间。人工智能仍处于萌芽阶段，监管需要与快速迭代保持同步。正如 Satya Nadela 所说，我们仍处于人工智能开发的早期阶段： 随着 ChatGPT3 的推出，我们已经从自行车转向蒸汽机 — Satya Nadela，微软首席执行官 — 2023 年 5 月构建大会 长期安全性需要改进，这是 在最近的构建会议上关注的一个关键问题。 “ ”包括对用户数据进行安全测试以及对不良贷款中的不一致情况进行监控，以检测暴力、自残和仇恨言论。 微软 Azure 人工智能安全 可解释的人工智能 此外，需要通过 （XAI）来加强信任，这是允许用户信任机器学习算法输出的过程。 ChatGPT 认为正确的内容实际上可能并不正确，作为消费者，您应该能够验证算法的结果是如何得出的。深度虚假政治视频可能包含关于视频如何生成以及哪些数据是事实还是虚构的细则。要创建一个更透明、更可靠、可供公众安全使用的人工智能系统，还需要做很多工作。 可解释人工智能 我应该害怕吗？ 您不必害怕，但要受过教育并保持警惕，留意危险信号，阅读细则，并了解人工智能结果是如何生成的。保护未成年人并教导他们了解此类技术的陷阱和不准确性。 要知道，宣传可以有多种形式，包括看起来真实、感觉真实但完全由人工智能生成的东西。最后一次人类主导的选举已经开始，你们将成为目标。 首先，他们忽视你，然后嘲笑你，然后他们与你战斗，然后你赢了。 – 匿名，但很可能是由 HAL-9000 编写的。 最初发布 。 在这里
