Bởi Amanda Kavanagh   Trong một bức thư ngỏ gần đây, Mark Zuckerberg của Meta đã bày tỏ suy nghĩ của mình về cách AI nên là nguồn mở và không chỉ được một số ít công ty lớn biết đến. Đây là một bài đọc dài, vì vậy chúng tôi sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian bằng cách chia nhỏ nó ra.  Zuckerberg bắt đầu bằng việc vạch ra những điểm tương đồng giữa AI và sự trỗi dậy mang tính lịch sử của Linux. Ông nhấn mạnh rằng trong những ngày đầu của điện toán hiệu năng cao, các tổ chức công nghệ lớn đã đầu tư phát triển các phiên bản Unix nguồn đóng của riêng họ.  Tuy nhiên, Linux nguồn mở đã trở nên phổ biến vì nó cho phép các nhà phát triển sửa đổi mã và giá cả phải chăng hơn.  Kết quả là, theo thời gian, Linux trở nên tiên tiến hơn và một hệ sinh thái an toàn và rộng khắp đã phát triển.  Giờ đây, nó là tiêu chuẩn công nghiệp dành cho điện toán đám mây và hệ điều hành chạy hầu hết các thiết bị di động. Ông viết: “Và tất cả chúng ta đều được hưởng lợi từ những sản phẩm ưu việt nhờ nó.  Sự thúc đẩy của Zuckerberg đối với AI nguồn mở có thể có ý nghĩa quan trọng đối với  , nhu cầu kỹ năng và việc áp dụng AI trong các ngành khác nhau.   việc làm  Bằng cách cung cấp miễn phí các mô hình AI, nhiều công ty sẽ truy cập và thử nghiệm công nghệ này, điều này có thể thúc đẩy các công ty khởi nghiệp AI và tạo việc làm.  Khi AI trở nên dễ tiếp cận hơn, nhu cầu về các chuyên gia có kỹ năng AI nguồn mở sẽ tăng lên. Ngoài ra, nhiều vai trò định hướng nghiên cứu hơn có thể được tạo ra trong các tổ chức học thuật và nếu mối quan hệ hợp tác của nó tiếp tục,  có thể xuất hiện trong việc tích hợp và tối ưu hóa AI. Đó là những ngày đầu và tất cả để chơi.   vai trò chuyên môn mới  3 vị trí được trả lương cao để ứng tuyển ngay hôm nay   Kỹ sư DevSecOps cấp cao, SciTec, Boulder ($125.000 - $168.400)   Kỹ sư R&D cấp cao, Lowe's, Kirkland ($163.800 - $311.200)   Kỹ sư phần mềm cao cấp - BackEnd, Vorto Operations LLC, Denver ($100.000 - $200.000)  Hợp tác trong nguồn mở  Zuckerberg cho biết anh tin rằng AI nên và sẽ phát triển theo cách tương tự như Linux, nhưng hiện tại, hầu hết các công ty công nghệ lớn đều đang dẫn đầu với các mô hình khép kín.  Nhưng thực sự,  đã được soạn thảo để công bố mô hình Llama mới nhất, mà – thật ngạc nhiên, thật ngạc nhiên – là nguồn mở.   bức thư ngỏ  Ông viết: “Hôm nay chúng tôi đang thực hiện các bước tiếp theo để AI nguồn mở trở thành tiêu chuẩn của ngành. Chúng tôi đang phát hành Llama 3.1 405B, mô hình AI nguồn mở cấp biên giới đầu tiên, cũng như các mô hình Llama 3.1 70B và 8B mới và được cải tiến.  “Ngoài việc có chi phí/hiệu suất tốt hơn đáng kể so với các mẫu đóng, thực tế là mẫu 405B mở sẽ khiến nó trở thành lựa chọn tốt nhất để tinh chỉnh và chắt lọc các mẫu nhỏ hơn.”  Ngoài việc phát hành các mô hình này, ông còn thông báo rằng Meta cũng đang hợp tác với nhiều công ty để phát triển hệ sinh thái rộng lớn hơn.  Amazon, Databricks và Nvidia đều đang tung ra các bộ dịch vụ toàn diện để hỗ trợ các nhà phát triển tinh chỉnh và chắt lọc mô hình của họ.  Trong khi đó, các công ty như Scal.AI, Dell và Deloitte sẵn sàng giúp các doanh nghiệp áp dụng Llama và đào tạo các mô hình tùy chỉnh bằng dữ liệu của riêng họ.   Lợi ích của nguồn mở đối với nhà phát triển  Zuckerberg cho biết AI nguồn mở cho phép các nhà phát triển sử dụng các mô hình tiên tiến, tiếp tục đào tạo họ bằng dữ liệu của riêng họ trong khi vẫn đảm bảo dữ liệu đó đáp ứng các yêu cầu cụ thể của họ – tất cả đều không cần dựa vào các bên bên ngoài.  Từ góc độ an ninh mạng, nguồn mở có nghĩa là dữ liệu không được chia sẻ ra ngoài công ty và qua API đám mây, giúp giảm rủi ro và tăng cường bảo mật.  Ông cũng đưa ra lời khuyến khích rằng các nhà phát triển có thể thực hiện suy luận trên Llama 3.1 405B trên cơ sở hạ tầng của riêng họ với chi phí chỉ bằng một nửa so với việc sử dụng các mô hình đóng như GPT-4o.  Cuối cùng, một vấn đề lớn với nhà cung cấp bất kỳ thứ gì theo mô hình đóng là họ có thể thay đổi mô hình, điều khoản sử dụng hoặc thậm chí ngừng cung cấp hoàn toàn sản phẩm bất kỳ lúc nào. Mặc dù nguồn mở có nghĩa là các công ty không phụ thuộc vào chiến lược kinh doanh của tổ chức khác.  Zuckerberg cho biết những trải nghiệm cá nhân của anh, chẳng hạn như những hạn chế phải đối mặt khi xây dựng dịch vụ trên nền tảng của Apple, đã củng cố niềm tin của anh vào hệ sinh thái mở.  3 công việc công nghệ tuyệt vời đang tuyển dụng ngay bây giờ   Kỹ sư trung tâm dữ liệu, Paycom Payroll Llc, Thành phố Oklahoma   Nhà phát triển Java, Nhóm Hollister, Boston   Kiến trúc sư chính về đảm bảo chất lượng, Options Clearing Corporation, Chicago   Lợi ích của nguồn mở cho Meta  Zuckerberg tiếp tục liệt kê những lợi ích dành cho Meta và rất nhiều lợi ích mang tính triết lý.  Nhưng ngoài việc nhắc lại quan điểm của mình rằng các hệ sinh thái mở sẽ xây dựng thế hệ máy tính tiếp theo, ông cũng tuyên bố rằng các mô hình AI không phải là mô hình kinh doanh của Meta nên nó có đủ khả năng để chuyển sang nguồn mở.  Ông cũng đề cập rằng việc yêu cầu các nhà đổi mới hệ sinh thái chuẩn hóa các công cụ nguồn mở của họ, như PyTorch và React, đã mang lại lợi ích cho tổ chức trong quá khứ.  Về cơ bản, Meta có thể hưởng lợi từ những cải tiến và đổi mới của cộng đồng mà không phải chịu mọi chi phí phát triển hoặc trách nhiệm đối với việc sử dụng sai mục đích.  Những người hoài nghi cũng có thể tham gia một số dấu chấm bằng cách xem xét việc Meta không thể thống trị VR bằng Metaverse. Hiện tại, họ đang quyết định làm tổn thương các đối thủ cạnh tranh của mình, như Apple và Google, bằng cách dân chủ hóa AI. Cả hai công ty đều được nêu tên trong thư.  Zuckerberg đề cập rõ ràng đến sự thất vọng của anh ấy với những hạn chế của Apple đối với các dịch vụ của Meta, trong khi việc anh ấy đề cập đến Google là trong phần quy trình an toàn của Meta.  Bằng cách tuyên bố rằng thông tin "đã có trên internet" và có thể được "truy xuất nhanh chóng từ Google hoặc các kết quả tìm kiếm khác", Zuckerberg dường như đang ám chỉ rằng nếu thông tin có hại có thể truy cập được thông qua AI của Meta thì đó không phải là lỗi duy nhất của nó.  Ngoài ra, việc áp dụng rộng rãi các mô hình AI không chỉ giúp Meta có chỗ đứng trong ngành mà còn có thể cung cấp cho họ những hiểu biết sâu sắc có giá trị về cách AI đang được sử dụng trong các ngành. Một lần nữa, tiếp tục nâng cao lợi thế cạnh tranh.  Cuối cùng, bằng cách nhấn mạnh cách một số nhà cung cấp nguồn đóng vận động chính phủ về nguồn mở và bằng cách tư vấn “cách Hoa Kỳ và các quốc gia dân chủ nên xử lý mối đe dọa từ các quốc gia có nguồn tài nguyên khổng lồ như Trung Quốc”, người sáng lập Meta nâng cao vị thế của mình về AI nguồn mở. càng minh bạch.  Zuckerberg cho biết nguồn mở mang lại cho Mỹ và các đồng minh lợi thế lâu dài bằng cách dân chủ hóa công nghệ cho “các công ty khởi nghiệp, trường đại học và doanh nghiệp nhỏ”, đồng thời khuyến nghị rằng chiến lược tốt nhất là các công ty hàng đầu hợp tác chặt chẽ với chính phủ và các đồng minh của họ. Điều này có thể được hiểu là một chiến lược nhằm tránh các quy định chặt chẽ hơn của chính phủ về AI.  Cuối cùng, thông báo Llama 3.1 của Zuckerberg không chỉ là lời tuyên bố về chiến lược của Meta mà còn là lời kêu gọi hành động đối với toàn bộ cộng đồng công nghệ. Danh sách có gạch đầu dòng rõ ràng của anh ấy về 'Tại sao AI nguồn mở lại tốt cho các nhà phát triển' cho thấy rằng anh ấy rất muốn thu hút cộng đồng cùng tham gia. Nhưng liệu Llama có trở thành câu chuyện thành công tiếp theo giống Linux hay không vẫn còn phải xem…   Bạn đã sẵn sàng tìm kiếm vai trò tiếp theo trong lĩnh vực công nghệ chưa? Cho dù bạn muốn chuyển sang AI hay sử dụng tốt chuyên môn mã hóa của mình, hãy truy cập Hackernoon Job Board ngay hôm nay

Discover how to add a new guaranteed revenue stream today

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

AI có nên là nguồn mở? Giải thích về Thư ngỏ của Mark Zuckerberg

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

240 Stories To Learn About Astounding Stories

178 Stories To Learn About Essay

223 Stories To Learn About Science

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

240 Stories To Learn About Astounding Stories

178 Stories To Learn About Essay

223 Stories To Learn About Science

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps