Yapay Zeka'nın yükselişinde bir paradoks ortaya çıktı: dünya çapında şirketler AI'yi kabul etmek için yarışıyor, ancak nispeten az kişi anlamlı bir iş değeri fark ediyor. Organizasyonların yüzde 78'i 2024'te en az bir iş fonksiyonunda AI'yi kullanacaklarını bildirdi; bu, önceki yıldan bu yana, niş deneylerinden geleneksel kurumsal uygulamaya geçtikçe artıyor. Stanford HAI 2025 AI Endeksi Raporu A’ya göre Araştırmaya katılan 1.250'den fazla şirketten sadece yaklaşık% 5'i yapay zeka yatırımlarından gerçek değer elde ediyor, çoğu ise ağır harcamalar rağmen sınırlı kazançlar bildiriyor.Bu çelişki, kurumsal yapay zeka alanında daha geniş bir değişimyi yansıtıyor: chatbotlar ve parlak demo çağları, karmaşık, gerçek dünya iş süreçlerinde yapay zeka kullanımı için daha zor bir sınırda yer alıyor. Boston Danışmanlık Grubu Giriş Bir platform, organizasyonların AI'yi nasıl dağıttığını, orkestrasyonunu ve yönettiğini yeniden şekillendirmek amacıyla tasarlanmıştır. İspanya AI Enterprise AI’da Operasyonel Bottleneck Çoğu işletme için, sorun fikir yaratma veya model oluşturma değil; uygulanmasıdır.Erken AI çabaları genellikle bireysel görevleri otomatikleştiren konuşma ajanlarına ve copilotlara odaklanmıştır.Ama analistlerin belirttiği gibi, bu uygulamalar genellikle umut edilen geri dönüşü elde edemiyorlar. bir Organizasyonların% 78'i, yapay zeka girişimlerinin, modeller, veriler ve iş iş akışları arasındaki tutarlı orkestrasyonun olmadığı sürece az bir alt çizgi etkisi görüyor. Endüstri Araştırması Bu zorunluluğun merkezinde varsayım: üretimde eğitilmiş modellerin sürekli uygulanması. model eğitimi, sabit bir maliyet olan model eğitimi aksine, varsayım, doğrudan iş faaliyetlerine bağlı sürekli bir maliyeti temsil eder. Bu rakamlar, CIO’ların ve CTO’ların karşılaştığı aciliyetleri vurgulamaktadır: AI, operasyonel olana kadar dönüştürücü değildir. Piyasa Analistleri Impala’nın Enterprise-Grade Operating Layer’ı Impala AI, tarafından desteklenen Viola Ventures ve NFX, AI'nin uygulanmasının bu operasyonel aşamasında altyapıyı tasarlıyor.Büyük dil modellerine yönelik başka bir barındırma hizmeti olarak kendisini konumlandırmak yerine, Impala, kurucularının üretimde AI iş yüklerini nasıl yürütdüğünü birleştiren merkezi bir işletme tabakası olarak tanımladığı şeyi sağlar. 11 Milyon Dolarlık Tüketim Fonu Bu platform, düşük gecikme chat görevleri değil, geçiş öncesi varsayımlar için tasarlanmıştır. Büyük ölçekte işleme, yönetim ve orkestrasyonda mükemmeldir. Müşterilerin kendi bulut ortamlarına entegre ederek Impala, kuruluşların sanal özel bulutları (VPC'leri) içinde AI iş yüklerini çalıştırmalarını sağlar, veri kontrolünü korur, güvenlikyi güçlendiririr ve GDPR ve HIPAA gibi uyumluluk gereksinimlerine uyum sağlar. İnsan yüzü yanıtları için ikinci altı gecikme öncelikli olan geleneksel çözümlerden farklı olarak, Impala'nın mimarisi, içerik zenginleştirme, belge sınıflandırması ve programlanmış iş akışı otomasyonu gibi büyük, yoğun işlerle uğraşmak için optimize edilmiştir. zamansız hesaplama veya manuel ayarlama olmadan. Platformun en ikna edici önerilerinden biri maliyet verimliliği. Impala'nın özel varsayım motoru, GPU programlamasını otomatikleştirerek, kaynakları esnek bir şekilde ölçeklendirerek ve boş altyapıyı en aza indirerek geleneksel varsayım sistemlerinden 13 kat daha düşük bir maliyet sunabilir. AI Orkestrasyonunun Gerçek Dünyadaki Etkileri Yalıtılmış chatbotlardan orkestrasyonlu AI iş yüklerine geçiş, daha geniş endüstri eğilimlerini yansıtıyor.Analistler, birleşik AI altyapısının ve orkestrasyon platformlarının departman pilotlarının ötesinde yetenekleri şirket çapında operasyonel motorlara genişletmek için önemli olduğunu vurgular. Pratik olarak, Impala'nın gibi orkestrasyon katmanları, şirketlerin veri mühendisliği, güvenlik ve DevOps takımları için kalıcı bir engeli ortadan kaldırır ve daha önce farklı araçları ve çerçeveleri manuel olarak bir araya getirmek zorunda kalmış olan veri borularını yönetmelerini, performanslarını izlemelerini, politikaları yürütmelerini, maliyetleri kontrol etmelerini ve izlenebilirliğini sürdürmelerini sağlar. Sıkı düzenleyici gereksinimleri olan endüstriler için, Impala'nın güvenli dağıtım modeli özellikle anlamlıdır.Platformun kurumsal düzeyde şifreleme, tek kiracı izolasyonu ve gerçek zamanlı işleme, hassas verilerin hiçbir zaman paylaşılan kamu ortamlarında kalmaması, faaliyetlerin performansını feda etmeden uyumluluk ve yönetim emirleriyle uyumlu hale getirilmesini sağlar. Enterprise AI’nin Sonraki Sınırı Impala’nın ortaya çıkışı daha geniş bir farkındalığı yansıtıyor: AI’nın gerçek potansiyeli etkileyici konuşma ajanları yaratmaktan değil, zeki otomasyonun işletme operasyonlarının temel dokusuna entegre edilmesinden kaynaklanıyor. AI, herhangi bir diğer kritik işletme sistemine benzer şekilde dağıtılabilir, izlenebilir, yönetilebilir ve ölçeklenebilirse, organizasyonlar, üretkenlik artışı, maliyet düşürülmesi ve yeni gelir fırsatları da dahil olmak üzere ölçülebilir operasyonel kazançları serbest bırakabilir. 2025 yılında, AI alanında başarı, izole edilmiş pilotlar veya yenilik özellikleri tarafından değil, ölçekte akıllı yürütmeyi destekleyen altyapı tarafından tanımlanacaktır.Şirketler bu geçişe yönlendirirken, Impala gibi platformlar kendilerini hırs ve yürütme bağında konumlandırıyor, stratejik niyetleri operasyonel güce dönüştürüyor ve AI'dan değer elde etmenin ne anlama geldiğini yeniden tanımlıyor.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

This post provides insights into new product. 

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Chatbots'ın Ötesinde: Impala Nasıl AI'yı Kurumsal Sınıf İşletme Gücüne Dönüştürüyor

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps