Wakati watengenezaji kushiriki "tech stack" yao, tunatarajia kuona React, TypeScript, Tailwind, labda GraphQL lakini unadhani nini? Kutoa majibu kwa wateja Maisha ya Wateja Tathmini ya Tathmini ya Tathmini ya Tathmini ya Tathmini ya Tathmini ya Tathmini ya Tathmini ya Tathmini ya Tathmini ya Tathmini ya Tathmini ya Tathmini ya Tathmini ya Tathmini ya Tathmini ya Tathmini Kwenye upande wa kulia wa kundi hilo - upande usio wa kiufundi - sio tu fluff. Ni kile kinachotoa msimbo wangu kutoka kwenye boilerplate iliyotengenezwa na AI. Baada ya kuja kutoka kwa shughuli za biashara katika maendeleo, kisha kufafanua kupitia MSc katika Masoko na Mkakati wa Digital, nimegundua kuwa mfumo wenye nguvu zaidi ninayotumia sio uliofanywa na Meta au Google. mifumo ya kuwepo. Kwa nini Theory to Component— A Three Transformational Move Mchakato wa Mchanganyiko - Mchakato wa Mchanganyiko wa Tatu 1. Customer Lifetime Value (CLV) → State Management Strategy Katika masoko, CLV sio kuhusu shughuli moja tu. Ni juu ya kuboresha uhusiano wote. Hii ilibadilika jinsi nilivyoanzisha Netflix-GPT. Ongeza CLV kwa kupunguza unyevu katika awamu ya uchunguzi na kubinafsisha uzoefu ili kuchochea ziara za kurudi. The Marketing Principle: Sikuwa tu kujenga utafutaji wa sinema. Niliunda injini ya ufumbuzi iliyotimizwa kwa kina cha mzunguko. duka langu la Redux haikuwa na muundo wa vituo vya mwisho vya API, lakini kwa hatua za safari ya mtumiaji: The React Implementation: // Simplified slice structure focused on journey, not just data
 const movieDiscoverySlice = createSlice({
 name: 'discovery',
 initialState: {
    explorationPhase: 'initial', // 'initial' | 'refining' | 'deep_dive'
    sessionInteractions: 0,
    personalizedSuggestions: [],
   previouslyViewed: [],
  },
    });
 Kila mwingiliano—kutafuta, kutazama trailer, kurekebisha lugha—kuongezeka Hiyo sio takwimu za upuuzi; data hii iligundua wakati wa kutafakari mapendekezo ya nguvu ya AI (maoni ya API ya gharama kubwa) dhidi ya mapendekezo ya cached. Wito wa AI wa gharama kubwa tu walichukuliwa baada ya ishara za kujitolea za kutosha, kuhakikisha rasilimali za kompyuta zinakubalika na kiwango cha kujitolea kwa mtumiaji. kipengele cha lugha nyingi hakikuwa chafu - ilikuwa mchezo wa kuendeleza moja kwa moja wa CLV, kuondoa vikwazo kwa wasemaji wasio Kiingereza. sessionInteractions Matokeo ni bidhaa ambapo usanifu wa kiufundi unaonyesha lengo la biashara la kuongeza ushiriki kwa mtumiaji, sio tu huduma ya data ya API. Utafiti wa A / B na Uchambuzi → Kujitegemea Maendeleo ya Juu** Wengi wa watengenezaji huchukua uchambuzi kama mwisho Kuna kitu kilichopigwa juu ya juu. Nilijifunza kutibu kama wasiwasi wa msingi wa usanifu, kama vile typing ya TypeScript. npm install My Google Analytics GA4 certification Kila mwingiliano ni ishara inayoweza kujifunza. Mabadiliko yaliyoongozwa na hypothesis yanashinda mabadiliko yaliyoongozwa na maoni. The Marketing Principle: Katika mradi wangu wa PayAPI SaaS, kila kipengele kikuu kinapata kipengele cha uchambuzi pamoja na kipengele chake cha kawaida: typescript
 interface CTAButtonProps {
   children: React.ReactNode;
   onClick: () => void;
   variant: 'primary' | 'secondary';
 // Analytics as required prop, not afterthought
  analyticsEvent: {
    eventName: string;
    eventCategory: string;
    eventLabel?: string;
  };
}
 Nilifanya kazi ya kujitegemea, ambayo hufunika waendeshaji wa matukio na huwasilisha moja kwa moja kwa GA4 wakati wa kufanya hatua kuu. Lakini muhimu zaidi—Mimi kujenga majaribio katika msingi wa msimbo mwenyewe. A / B majaribio tofauti si CSS hack; wao ni sahihi kuandika alama ya kipengele katika mtoa huduma wa mazingira, kuruhusu sehemu tofauti ya mtumiaji kupokea mantiki tofauti UI safi na kupima. useAnalyticsEvent, Wakati niliuliza mabadiliko ya rangi ya kifungo hayakuwa msingi wa "mipango ya kubuni ya kisasa" lakini juu ya kuendesha mtihani wa A / B wa wiki mbili ambao ulionyesha mabadiliko ya 3.2% ya juu na kiwango cha upana maalum, mazungumzo yalibadilika kutoka kwa maoni ya kibinafsi kwa maamuzi ya data. 3. SEO as a System, Not a Tag → Performance Architecture SEO kama mfumo, sio tag → Usimamizi wa utendaji Watengenezaji wengi wanafikiri SEO ni kuhusu meta tags na sitemaps. uzoefu wangu wa kuongeza trafiki ya kikaboni kwa 20% kwa wateja alinifundisha kuwa SEO ni core performance and architecture challenge. uwazi wa earch ni kazi ya umuhimu + mamlaka + uzoefu wa mtumiaji. Vital ya msingi ya wavuti ya Google ni UX tu. The Marketing Principle: S The React Implementation: Nilipounda programu yangu ya Country Explorer, sikuwa tu nikifanya haraka. Nilianzisha kama mfumo wa static-first, dynamic-second kwa injini za utafutaji. 
 
 
 
 
 
  Each country page has a statically generated shell with key information (name, capital, population) directly in the initial HTML, bypassing the "blank page then load" problem that plagues SPAs. Pre-rendered SEO Cores: 
 
 The interactive elements (theme toggler, detailed filters) hydrate only after the core content is visible and interactive. This isn't just clever React—it's directly addressing Google's Interaction to Next Paint (INP) metric. Progressive Hydration: 
 
  REST API responses are cached with stale-while-revalidate patterns not just for speed, but because consistent, fast response times reduce bounce rates—a ranking factor. API Caching Strategy: My useCountryData hook inashughulikia matukio matatu ya data: fallback ya static (kwa render ya haraka), data ya upande wa mteja iliyohamishwa, na data ya API mpya-kuweka juu ya utendaji uliopatikana kwa sababu SEO sio kuhusu mashaka, ni juu ya kimsingi kutumikia watumiaji bora. Faida ya Mtengenezaji wa Hybrid** Hii "mchakato wa unorthodox" hutoa mzunguko mkubwa wa maoni: 
 
 
 
 
 Malengo ya Biashara (Kukuza Ushirikiano) Marketing Translation (Improve session depth via personalization) → Utekelezaji wa kiufundi (Utawala wa hali ya akili unaoendelea wito wa gharama kubwa hadi thamani ya ushiriki) → Utaratibu (Udongo wa mstari wa uchunguzi wa Analytics na kiwango cha kurudi) Kujifunza (Validate hypothesis, kuimarisha mantiki ya sehemu) Ingawa AI sasa inaweza kuzalisha programu ya utafutaji wa filamu ya kawaida, haiwezi kuunda mfumo ambapo mkakati wa usimamizi wa hali unahusishwa na mfano wa kuboresha thamani ya maisha ya wateja. Kabla ya . Kwa nini jinsi ya Building Your Dual Stack Ujenzi wa Double Stack yako Hakuna haja ya kuunda akaunti yako ya awali na kuanza safari hii kwa furaha. 
 
 
 
 Kuchukua Mfumo mmoja wa Biashara: Chagua moja—CLV, funnel ya uongofu, mfano wa utoaji. Karatasi Yako kwa Mradi wako wa sasa: Ambapo katika msingi wako wa msimbo huu unaishi? Je, ni katika matumizi mabaya? Je, imechukuliwa kabisa? Refactor One Component: Kuandika tena kwa mantiki hiyo ya biashara kama kanuni ya kuongoza. Usifanye makosa— Mchakato wangu wa "Marketing + React" sio kuhusu kufanya kazi mbili. Ni kuhusu kufanya kazi moja - kujenga bidhaa muhimu za digital - na mtazamo wa mara mbili. Katika enzi ya kuharakisha kuzalisha msimbo wa AI, faida yetu ya ushindani sio kuandika msimbo zaidi, lakini kuandika msimbo ambao anajua. . Ni nini kwa ajili ya Sehemu ngumu zaidi niliyoijenga kamwe haikuwa ngumu zaidi kiufundi. Ilikuwa moja ambapo kila prop inaweza kufuatiliwa nyuma kwa KPI ya biashara, na kila update ya hali alisema hadithi kuhusu tabia ya mtumiaji.

Sauti hii imetolewa katika lugha asilia ya hadithi!

My Unorthodox Tech Stack na Jinsi Mafunzo ya Masoko Inafanya Mimi Mwandishi wa Jibu Bora

About Author

MAONI

HANG TAGS

MAKALA HII ILIWASILISHWA NDANI

Related Stories

Speed up Swift compile time

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Jinsi $ TRUTH token ya Swarm Network inapanga kukabiliana na taarifa mbaya kupitia uhakiki wa Blockchain

Speed up Swift compile time

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Jinsi $ TRUTH token ya Swarm Network inapanga kukabiliana na taarifa mbaya kupitia uhakiki wa Blockchain

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps