Hebu fikiria siku za usoni ambapo AI haijafungiwa nje katika vyumba vya biashara, lakini imejengwa wazi, matofali kwa matofali, na jumuiya ya kimataifa ya wavumbuzi. Ambapo ushirikiano, sio ushindani, huchochea maendeleo, na kuzingatia maadili hushikilia uzito sawa na utendakazi ghafi. Huu sio uwongo wa kisayansi, ni mapinduzi   yanayochipuka katika moyo wa ukuzaji wa AI. Lakini Big Tech ina ajenda yake, inaficha miundo iliyowekewa vikwazo kama chanzo huria huku ikijaribu kupata manufaa ya jumuiya iliyo wazi kweli. ya chanzo-wazi  Wacha turudishe safu za kanuni na kufichua ukweli nyuma ya juhudi hizi. Ugunduzi huu wa mustakabali wa chanzo huria AI utatenga "wajidai" na kuwatetea "wale halisi" katika ukuzaji wa AI ili kufichua injini ya uvumbuzi ambayo ni programu huria inayovuma chini ya yote. Jambo la msingi ni kwamba AI ya chanzo-wazi itapata hifadhi ya data ya chanzo-wazi.  Haja  Nakala ya hivi majuzi na Matteo Wong katika The Atlantic, '  ' inaelezea mwelekeo unaokua katika wasomi na jumuiya ya programu kwa chanzo huria cha AI. "Wazo ni kuunda mifano ya uwazi ambayo umma unaweza kutumia kwa urahisi na kwa bei nafuu zaidi, kusoma, na kuzaliana, kujaribu kuleta demokrasia teknolojia iliyojilimbikizia ambayo inaweza kuwa na uwezo wa kubadilisha kazi, polisi, burudani na hata dini." Atlantiki hiyo hiyo inapendekeza kwamba kampuni za Big Tech kama Meta zinajaribu kujaza hitaji hili sokoni kwa 'kuosha wazi' bidhaa zao. Wanachukua sifa na sifa nzuri ya jumuiya ya chanzo huria bila kutoa bidhaa zao wazi. Lakini, hakuna mbadala wa kitu halisi. Hii ni kwa sababu programu huria ya kweli huchochea uvumbuzi na ushirikiano: sifa mbili ambazo zinahitajika sana ili kusonga mbele na AI kwa kuwajibika.   Hakukuwa na Kitu kama AI ya 'Fungua'  Wanaojifanya    2, ni modeli kubwa ya lugha iliyoundwa na   ambayo ni bure kutumika kwa matumizi ya utafiti na kibiashara. Kuongoza wengine kupendekeza LLaMA 2 ni chanzo wazi. Walakini, Meta imetekeleza vizuizi vikali juu ya utumiaji wa modeli yao. Kwa mfano, LLaMA 2 haiwezi kutumika kuboresha muundo mwingine wowote wa lugha kubwa. Msimamo unaoenda kinyume na jadi  ya programu huria ambayo inakuza ufichuzi wa bure na wazi wa uvumbuzi kwa manufaa ya kila mtu katika jumuiya ya programu. LLaMA Meta   mfano wa uvumbuzi wa pamoja wa kibinafsi  Meta ililemaza zaidi utumizi wa modeli yao kwa kutoruhusu kuunganishwa kwa LLaMA 2 na bidhaa ambazo zina watumiaji milioni 700 kila mwezi na kwa kutofichua ni data gani ambayo mtindo wao umefunzwa au kanuni walizotumia kuiunda. Kwa kutofichua, Meta inajifungua kwa maswali ya upendeleo wa asili na ubaguzi wa bahati mbaya. Mfano uliofunzwa juu ya data ya kibaguzi utaweza  . Bila jumuiya ya programu kwa ujumla kuweza kuona msimbo uliotumiwa kuunda muundo huo ili kuona ikiwa ulinzi wowote umejengwa ndani au data iliyotumiwa kuifunza, tumeachwa gizani kuhusu maswali haya ya maadili. Katika wakati ambapo  inajishughulisha zaidi na utendaji kuliko haki na kuheshimu utata huu unasumbua sana.   kutoa majibu ya kibaguzi   kuchapishwa utafiti juu ya AI  Walio Halisi  imepata kutambuliwa kwa miundo yake mikubwa ya lugha huria, haswa Mistral 7B na Mixtral 8x7B. Kampuni inajitahidi kuhakikisha ufikivu mpana kwa miundo yake ya AI, kuhimiza uhakiki, urekebishaji, na utumiaji tena na jumuiya ya programu huria.   Mistral AI  inasimamia "vectorized low-latency model serving" na ni maktaba ya programu huria iliyoundwa mahususi kuharakisha na kuboresha miundo mikubwa ya lugha (LLMs). Ni zana yenye nguvu ambayo inaweza kuboresha kwa kiasi kikubwa utendakazi na utumiaji wa LLM. Hii inaifanya kuwa nyenzo muhimu kwa wasanidi programu wanaoshughulikia aina mbalimbali za programu za AI, kutoka kwa gumzo na wasaidizi pepe hadi kuunda maudhui na kutengeneza msimbo. Kiasi kwamba, Mistral inapendekeza kutumia vLLM kama seva ya uelekezaji kwa mifano ya 7B na 8x7B.   vLLM  ni maabara ya utafiti ya AI isiyo ya faida ambayo imekua kutoka seva ya Discord kwa ajili ya kujadili GPT-3 hadi shirika kuu la utafiti lisilo la faida. Kikundi hiki kinajulikana kwa kazi yake ya kufundisha na kukuza kanuni za sayansi wazi katika Usindikaji wa Lugha Asilia. Wametoa modeli mbalimbali za lugha kubwa za chanzo huria na wanahusika katika miradi ya utafiti inayohusiana na upatanishi wa AI na ukalimani. Yao  mradi labda ndio zana inayoongoza ya kutathmini chanzo-wazi kwa miundo ya lugha.   EleutherAI   LM-Kuunganisha  ni LLM ya Microsoft ambayo hupiga juu ya uzito wake. Ukiwa umefunzwa kwenye mseto wa maandishi ya sanisi na tovuti zilizochujwa, muundo huu mdogo, lakini wenye nguvu hufaulu katika kazi kama vile kujibu maswali, kufupisha na kutafsiri. Kinachotofautisha zaidi Phi-2 ni kuzingatia kwake hoja na uelewaji wa lugha, na hivyo kusababisha utendakazi wa kuvutia hata bila mbinu za hali ya juu za upatanishaji.   Phi-2  Miundo mingi ya upachikaji ya chanzo huria inayostahiki inaimarisha nafasi ya AI ya uzalishaji wa chanzo huria. Hizi ndizo hali za sasa za chanzo huria na zinajumuisha  na  .   UAE-Kubwa-V1   lugha nyingi-e5-kubwa  Kuna mengi zaidi katika uwanja huu unaokua kila wakati. Orodha hii ndogo ni mwanzo tu.  Ubunifu wa Hifadhi za Chanzo Huria  Kwa kukumbatia falsafa ya uvumbuzi ulio wazi uliokithiri, makampuni ambayo yanashiriki kikweli katika uundaji wa programu huria hupinga dhana za jadi za faida ya ushindani kwa kutambua hilo.  . Mabadiliko haya inasaidia  ambayo ilishiriki ubunifu ndani ya mfumo-ikolojia wa chanzo huria husababisha ukuaji wa haraka wa soko, na kuzipa kampuni ndogo zaidi za programu ufadhili mdogo wa R&D.  kutoka kwa spillovers za R&D zilizopo katika programu huria. Hii ni kwa sababu, tofauti na uhamishaji wa jadi, uvumbuzi wazi  kwa kutumia akili ya pamoja ya jumuiya, bila kupunguza juhudi za ndani za R&D. Inamaanisha kuwa kampuni za programu huria sio lazima zitoe bajeti zao ili kufuata uongozi wa mawazo na kanuni nje ya shirika lao.   sio kanuni zote nzuri au mawazo mazuri hukaa ndani ya shirika lao   hoja   fursa ya kufaidika   huongeza rasilimali za ndani  Zaidi ya hayo, makampuni ya programu huria huendesha kimkakati uvumbuzi kwa  , kwa kutambua asili ya mkusanyiko wa mchakato wa uvumbuzi katika jumuiya ya programu. Yote ambayo kusema kitu wengi tayari wanatambua: Open Source Software anatoa innovation.   ikitoa nambari mapema na mara nyingi  Chanzo Huria Hukuza Ushirikiano  Kupitia  katika jumuiya ya programu huria, wajasiriamali wanaweza kutimiza malengo ya muda mfupi na ya muda mrefu. Malengo ya faida ya muda mfupi hujenga makampuni na malengo ya faida ya muda mrefu huwaendeleza. Wakati huo huo, juhudi hii ya mitandao inajiendeleza yenyewe mtandao - kuukuza kwa mjasiriamali anayefuata. Inajulikana kuwa majukwaa ya chanzo-wazi hutoa ufikiaji wa msimbo wa chanzo, kuwezesha watengenezaji kuunda visasisho, programu-jalizi na vipande vingine vya programu na kuzitumia kulingana na mahitaji yao. Ushirikiano wa aina hii ulipata kuimarika kwa kupitishwa kwa Kubernetes na jumuiya pana ya programu. Sasa kuliko wakati mwingine wowote, teknolojia za kisasa hufanya kazi pamoja na msuguano mdogo sana na zinaweza kuwa kwa dakika pamoja karibu popote.   mitandao  Kampuni za Big Tech zinakubali ushirikiano huu wa kina uliopo kwa jumuiya ya programu huria wakati zinapotoa mifumo, maktaba na lugha walizounda bila malipo ili kudumisha na kuendeleza zana za ndani. Kufanya hivyo kunakuza kundi kubwa la wasanidi wanaoweza kufanya kazi kwenye bidhaa zao na kuanza kuweka kiwango cha jinsi teknolojia zinazofanana zinafaa kufanya kazi. Nakala hiyo hiyo ya Atlantiki inamnukuu mwanzilishi wa Meta Mark Zuckerberg akisema "imekuwa muhimu sana kwetu kutoa hilo kwa sababu sasa wasanidi wote bora katika tasnia hii wanatumia zana ambazo sisi pia tunatumia ndani".  Chanzo Huria Huzaa Chanzo Huzi  Hizi ni sababu za kwa nini mara nyingi tunaona maingiliano kati ya kampuni huria. Kampuni huria za AI na ML zitatengeneza suluhu kwa kutumia bidhaa zingine huria kutoka kwa bidhaa za kimsingi kama vile uhifadhi wa vitu hadi juu ya rafu hadi zana za kuona. Wakati kampuni moja ya chanzo huria inaposonga mbele, sote hufanya hivyo. Mbinu hii iliyounganishwa na iliyochanganyika labda ndiyo dau letu bora zaidi la kukuza AI ambayo inachukua mkabala unaozingatia binadamu. Nguvu hizi za asili zinazopatikana kwenye soko zinahitaji chanzo huria cha AI pamoja na sifa za programu huria ya uvumbuzi na ushirikiano zitaendesha chanzo huria cha hifadhi ya data ya AI.  Tafadhali jiunge na uchangie mazungumzo haya na jumuiya yetu kwa kutuma barua pepe kwa  au kututumia ujumbe kwenye   .   habari@min.io chaneli yetu ya Slack   Pia kuchapishwa   . hapa

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Chanzo-wazi: Hatua Inayofuata katika Mapinduzi ya AI

About Author

MAONI

HANG TAGS

MAKALA HII ILIWASILISHWA NDANI

Related Stories

Master Crypto Security: Your Complete Guide to Safe Wallet Management

A PENDENT WORLD

Jinsi $ TRUTH token ya Swarm Network inapanga kukabiliana na taarifa mbaya kupitia uhakiki wa Blockchain

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

Master Crypto Security: Your Complete Guide to Safe Wallet Management

A PENDENT WORLD

Jinsi $ TRUTH token ya Swarm Network inapanga kukabiliana na taarifa mbaya kupitia uhakiki wa Blockchain

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps