සංවර්ධකයින් ඔවුන්ගේ "Tech Stack" බෙදාහැරෙන විට, අපි React, TypeScript, Tailwind, සමහර විට GraphQL දැකීමට බලාපොරොත්තු වෙනවා. ගනුදෙනුකරුවාගේ වටිනාකම ගනුදෙනුකරුවාගේ වටිනාකම ගනුදෙනුකරුවන්ගේ වටිනාකම ගනුදෙනුකරුවන්ගේ වටිනාකම ගනුදෙනුකරුවන්ගෙ වටිනාකම ගනුදෙනුකරුවන්ගෙ වටිනාකම ගනුදෙනුකරුවන්ගෙ වටිනාකම ගනුදෙනුකරුවන්ගෙ වටිනාකම ගනුදෙනුකරුවන්ගෙ වටිනාකම ගනුදෙනුකරුවන්ගෙ වටිනාකම ගනුදෙනුකරුවන්ගෙ වටිනාකම ගනුදෙනුකරුවන්ගෙ වටිනාකම එම කට්ටලයේ නිවැරදි පැත්තේ - තාක්ෂණික පැත්තේ - පමණක් නොවේ. එය මාගේ කේතය AI-generated boilerplate සිට වෙන් කරන දේ ය. ව්යාපාරික ක්රියාකාරකම් සිට සංවර්ධනය වෙත පැමිණ, පසුව ඩිජිටල් උපායමාර්ග සමඟ අලෙවිකරණ මෘදුකාංගය හරහා එය නිල වශයෙන් සකස් කිරීම, මම මම භාවිතා කරන වඩාත් ශක්තිමත් පද්ධතිය Meta හෝ Google විසින් නිර්මාණය නොවන බව සොයාගෙන ඇත. පද්ධති තියෙනවා ඇයි Theory to Component— A Three Transformational Move Theory to Component – A Three Transformational Movement – පරිවර්තනය කිරීම 1. Customer Lifetime Value (CLV) → State Management Strategy අලෙවිකරණයේ දී, CLV යනු එක් තනි ගනුදෙනුවක් ගැන නොවේ. එය මුළු සබඳතාවය පරිශීලනය කිරීම ගැනය. පර්යේෂණ වේලාව තුළ ප්රතිරෝධය අඩු කිරීමෙන් CLV වැඩි කිරීම සහ ආපසු පැමිණීම් ආධාර කිරීම සඳහා අත්දැකීම් පෞද්ගලික කර ගැනීම. The Marketing Principle: මම ෆිල්ම් සෙවුමක් නිර්මාණය කළේ නැහැ.මම සැසැස්වීමේ ගැඹුර සඳහා පරිගණකයක් ගොඩනැගුවා.මගේ Redux ගබඩාව API අවසාන ස්ථානවලට පමණක් නොව, පරිශීලක සංචාරක වේදිකාවන් විසින් ව්යුහය කර ඇත: The React Implementation: // Simplified slice structure focused on journey, not just data
 const movieDiscoverySlice = createSlice({
 name: 'discovery',
 initialState: {
    explorationPhase: 'initial', // 'initial' | 'refining' | 'deep_dive'
    sessionInteractions: 0,
    personalizedSuggestions: [],
   previouslyViewed: [],
  },
    });
 සෑම සබඳතාවක්ම – සෙවුම් කිරීම, ට්රේලර් බැලීම, භාෂා මාරු කිරීම – වර්ධනය විය. මෙම දත්ත AI-powered නිර්දේශ (බොහෝ මිල අධික API ඇමතුම්) සහ cached යෝජනා ප්රකාශයට පත් කිරීමට කාලය තීරණය කරන ලදී. මිල අධික AI ඇමතුම් පමණක් ප්රයෝජන සංඥා ප්රමාණයෙන් පසු ප්රතික්රියා කරන ලදී, පරිගණක සම්පත් පරිශීලක සබඳතා මට්ටමේ අනුකූල වේ. sessionInteractions The Result යනු තාක්ෂණික ආකෘතිය සපයන නිෂ්පාදනයක් වන අතර එහි ව්යාපාරික ඉලක්කය වන්නේ පරිශීලක ප්රවේශය වැඩිදියුණු කිරීමයි, API දත්ත සැපයීම පමණක් නොවේ. A/B Testing & Analytics → පළමු පන්තියේ සංවර්ධනය ගැටළු** බොහෝ සංවර්ධකයින් විශ්ලේෂණය අවසාන ලෙස සැලකිලිමත් කරයි ඉහළට යමක් පැතිරෙනවා. මම එය Core Architectural ප්රශ්නයක් ලෙස සැලකිලිමත් කිරීමට උගන්වා, TypeScript typing වැනි. npm install My Google Analytics GA4 certification සෑම සබඳතාවක්ම ඉගෙන ගත හැකි සංඥාවක් වේ.මොවුන්ගේ මතය මත පදනම් වූ වෙනස්කම් පරාජය කරයි. The Marketing Principle: මගේ PayAPI SaaS ව්යාපෘතිය තුළ, සෑම ප්රධාන අමුද්රව්යයක්ම එහි සම්මත අමුද්රව්ය සමඟම විශ්ලේෂණ ප්රොප් ලැබේ: typescript
 interface CTAButtonProps {
   children: React.ReactNode;
   onClick: () => void;
   variant: 'primary' | 'secondary';
 // Analytics as required prop, not afterthought
  analyticsEvent: {
    eventName: string;
    eventCategory: string;
    eventLabel?: string;
  };
}
 මම කූඩුවක් හදලා තියෙනවා, එය සිදුවීම් කළමනාකරණ වළක්වා සහ ප්රධාන ක්රියාවලිය ක්රියාත්මක කරන විට ස්වයංක්රීයව GA4 වෙත ප්රවේශ කරයි.ඒත් වඩාත් වැදගත් වන්නේ – මම කේත පදනම තුළ අත්හදා බැලීම් සංයුක්ත කරමි. A / B පරීක්ෂණ වෙනස්කම් CSS හැක්ස් නොවේ; ඒවා සබැඳි සැපයුම්කරු තුළ නිවැරදිව typed feature flags වන අතර, විවිධ පරිශීලක කොටස් විවිධ UI ලෝහය පිරිසිදු හා ප්රමාණවත් ලෙස ලබා ගත හැකිය. useAnalyticsEvent, මෙම ප්රවේශය පාරිභෝගික ව්යාපෘතිය පරිවර්තනය කරන ලදී.මම බොත්තම වර්ණ වෙනස් කිරීමට යෝජනා කරන විට "අදාල නිර්මාණ ප්රවේශයන්" මත පදනම් නොව, සති දෙකක A / B පරීක්ෂණයක් ක්රියාත්මක කරන ලදී. 3. SEO as a System, Not a Tag → Performance Architecture SEO as a System, Not a Tag → ප්රතිඵලදායී ආකෘතිය බොහෝ පරිගණකයින් සිතන්නේ SEO යනු මෙටා ටැග් සහ සයිට්මැප් ගැනයි. පාරිභෝගිකයන් සඳහා 20% ක් පරිගණක ප් රවේශය වැඩි කිරීම සඳහා මගේ අත්දැකීම මට ඉගැන්නුවේ SEO යනු core performance and architecture challenge. earch පෙනුම වැදගත්කම + බලතල + පරිශීලක අත්දැකීම් ක්රියාකාරකම් වේ.Google හි Core Web Vitals පමණක් ප්රමාණවත් UX වේ. The Marketing Principle: S The React Implementation: මම මගේ දේශීය පරිගණක යෙදුම නිර්මාණය කරන විට, මම එය ඉක්මවා නොකරමි.මම සෙවුම් යන්ත්ර සඳහා static-first, dynamic-second පද්ධතියක් ලෙස එය ආකෘති කලා. 
 
 
 
 
 
  Each country page has a statically generated shell with key information (name, capital, population) directly in the initial HTML, bypassing the "blank page then load" problem that plagues SPAs. Pre-rendered SEO Cores: 
 
 The interactive elements (theme toggler, detailed filters) hydrate only after the core content is visible and interactive. This isn't just clever React—it's directly addressing Google's Interaction to Next Paint (INP) metric. Progressive Hydration: 
 
  REST API responses are cached with stale-while-revalidate patterns not just for speed, but because consistent, fast response times reduce bounce rates—a ranking factor. API Caching Strategy: මගේ useCountryData හුවමාරු තුනක් දත්ත තත්වයන් කළමනාකරණය කරයි: ස්ටීක් fallback (අවශ්ය ප්රදර්ශනය කිරීම සඳහා), ගනුදෙනුකරුවන් පැත්තේ සකස් දත්ත, සහ නව API දත්ත - ප්රමුඛත්වය හැඟෙන ප්රතිඵල ප්රවේශ කිරීම සඳහා, SEO ක්රියාකාරකම් ගැන නොවේ, එය මූලික වශයෙන් පරිශීලකයින් වඩාත් හොඳින් සේවය කිරීම ගැන ය. Hybrid Developer හි වාසි** මෙම "අනොවොටොඩොඩොක්ස් කට්ටලය" බලවත් ප්රතිපත්තිය පුවරුවක් නිර්මාණය කරයි: 
 
 
 
 
 ව්යාපාරික ඉලක්කය (Increase Engagement) Marketing Translation (Personalization හරහා රැස්වීමේ ගැඹුර වැඩිදියුණු කිරීම) Technical Implementation (Intelligent state management delaying expensive calls until engagement merit) → ප්රමාණය (Analytics track session length and return rate) ඉගැන්වීම (Validate hypothesis, refine component logic) AI දැන් සාමාන්ය චිත්රපට සෙවුම් යෙදුමක් නිර්මාණය කළ හැකි අතර, එය රාජ්ය කළමනාකරණ උපාය මාර්ගයක් පාරිභෝගික ජීවිත කාලය වටිනාකම ආකෘතිය සමඟ අභ්යන්තරව සම්බන්ධ වන පද්ධතිය ආකෘති කළ නොහැක. පෙර The . ඇයි කොහොමද Building Your Dual Stack ඔබේ Dual Stack ගොඩනැගීම ඔබ විකුණුම් උපාධිය අවශ්ය නැහැ.මෙතනින් ආරම්භ කරන්න: 
 
 
 
 One Business Concept එකක් ගන්න – CLV, Conversion Funnel, Attribution Model එක තෝරා ගන්න. එය ඔබේ වත්මන් ව්යාපෘතියට මැප්ටෝ: ඔබේ කේත පදනම තුළ මෙම සංකල්පය ජීවත් වන්නේ කොතැනද? Refactor One Component: එය ව්යාපාරික ලෝහය ලෙස ධාවන මූලධර්මයක් ලෙස නැවත ලියන්න. එය වැරදි නොකරන්න — මගේ "Marketing + React" කට්ටලය දෙපැත්තකට වැඩ කිරීම ගැන නොවේ. එය දෙපැත්තකට ප්රවේශයක් සහිත වටිනා ඩිජිටල් නිෂ්පාදන ගොඩනැගීම සඳහා එක් රැකියාවක් කිරීම ගැනය. AI කේතය නිර්මාණය කිරීම වේගවත් වන යුගයේ දී, අපගේ තරඟකාරී වාසි වඩාත් කේතය ලිවීමට නොවේ, නමුත් තේරුම් ගත හැකි කේතය ලිවීමටය. . මොකටද ඒක මම කවදා හෝ ගොඩනැගූ වඩාත් සංකීර්ණ අංගය තාක්ෂණිකව වඩාත් සංකීර්ණ නොවේ.එය සෑම ප්රොප්පයක්ම ව්යාපාරික KPI වෙත ආපසු හැඳින්විය හැකි අතර, සෑම රාජ්ය යාවත්කාලීනයක්ම පරිශීලක හැසිරීම් ගැන කතාවක් පැවසීය.එය කේතය සින්ටැක්ස් නොවන අතර එය උපායමය බවට පත් වේ.

මෙම ශ්‍රව්‍යය කතාවේ මුල් භාෂාවෙන් නිෂ්පාදනය කර ඇත!

My Unorthodox Tech Stack සහ අලෙවිකරණ උපාධිය මට වඩා හොඳ ප්රතිචාරක සංවර්ධකයක් කරන්නේ කෙසේද

About Author

අදහස්

ටැග් එල්ලන්න

මෙම ලිපිය ඉදිරිපත් කරන ලදී

Related Stories

My Six Years of Writing on HackerNoon in Numbers and Pictures

Technology's 24 Most Important Social Networks for Content Distribution

Streamlining the API Lifecycle: Interview with Startups of The Year 2024 Nominee, Ambassador

The #blockchain-api Writing Contest by dRPC & HackerNoon: Results Announcement 🎉

My Six Years of Writing on HackerNoon in Numbers and Pictures

Technology's 24 Most Important Social Networks for Content Distribution

Streamlining the API Lifecycle: Interview with Startups of The Year 2024 Nominee, Ambassador

The #blockchain-api Writing Contest by dRPC & HackerNoon: Results Announcement 🎉

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps