Wyszukiwarki dominują w wyszukiwaniu informacji, ale iAsk AI na nowo definiuje to, co jest możliwe. W przełomowym osiągnięciu w GPQA Diamond benchmark, zaawansowany model iAsk AI, iAsk Pro, ustanowił nowe rekordy dokładności w rozwiązywaniu złożonych problemów naukowych na poziomie studiów podyplomowych. To nie tylko techniczny kamień milowy — to nowe wyobrażenie tego, jak AI może rozumieć, przetwarzać i odpowiadać na trudne pytania z ludzką głębią i precyzją.   Czym jest GPQA Benchmark?  GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark) to jeden z najbardziej rygorystycznych testów dla modeli AI, zaprojektowany, aby rzucić im wyzwanie w takich dziedzinach jak biologia, fizyka i chemia. To nie są typowe pytania; wymagają wiedzy i niuansowego, wieloetapowego rozumowania, które może zaskoczyć nawet ekspertów na poziomie doktoratu. Co godne uwagi,  osiągnął rekordową dokładność na poziomie 78,28% w podzbiorze GPQA Diamond — obejmującym najtrudniejsze 198 pytań testu — przewyższając wiodące modele, takie jak GPT firmy OpenAI i Claude 3.5 firmy Anthropic. To osiągnięcie wyznacza nowy standard w zakresie zdolności sztucznej inteligencji do radzenia sobie z najtrudniejszymi, najbardziej złożonymi zapytaniami.   Zapytaj Pro  W przeciwieństwie do ogólnych testów porównawczych, GPQA koncentruje się na pytaniach „odpornych na Google”, które opierają się prostym odpowiedziom. Pytania te wymagają zaawansowanego rozumowania, takiego, które dorównuje ludzkim ekspertom. Złożoność jest tak wysoka, że nawet wyspecjalizowani profesjonaliści zazwyczaj osiągają średnio około 65% dokładności. Przełomowa dokładność iAsk Pro odzwierciedla jego wyjątkową zdolność do odzwierciedlania głębi ludzkiego przetwarzania poznawczego, wyróżniając go w krajobrazie AI.   Jak iAsk AI osiąga niezrównaną dokładność  W przeciwieństwie do standardowych wyszukiwarek, które w dużym stopniu polegają na dopasowywaniu słów kluczowych, podejście iAsk Pro sięga znacznie głębiej. Wykorzystuje rozumowanie Chain of Thought (CoT) do dekonstrukcji skomplikowanych, wielowarstwowych pytań krok po kroku. Ta metoda odzwierciedla ludzką logikę, umożliwiając iAsk Pro dostarczanie odpowiedzi, które są zarówno wysoce dokładne, jak i kontekstowo istotne. Użytkownicy otrzymują wszechstronne, jasne odpowiedzi zamiast niejasnych odniesień, podkreślając oddanie iAsk Pro precyzji.  W przeciwieństwie do standardowych wyszukiwarek, które w dużym stopniu polegają na dopasowywaniu słów kluczowych, podejście iAsk Pro sięga znacznie głębiej. Wykorzystuje rozumowanie Chain of Thought (CoT) do dekonstrukcji skomplikowanych, wielowarstwowych pytań krok po kroku. Ta metoda odzwierciedla ludzką logikę, umożliwiając iAsk Pro dostarczanie odpowiedzi, które są zarówno wysoce dokładne, jak i kontekstowo istotne. Użytkownicy otrzymują wszechstronne, jasne odpowiedzi zamiast niejasnych odniesień, podkreślając oddanie iAsk Pro precyzji.  Test GPQA został specjalnie zaprojektowany do testowania modeli AI wykraczających poza wiedzę powierzchowną, wymagającą zaawansowanego rozumowania. Wybór iAsk, aby skupić się na tym wymagającym teście porównawczym, był strategiczny, pokazując jego możliwości w takich dziedzinach jak środowisko akademickie, badania i inne dziedziny zorientowane na dane. Dzięki wysokiej dokładności GPQA iAsk Pro jest gotowy do dokonywania przełomów w obszarach wymagających głębokiego naukowego wglądu, stając się bezcennym zasobem w zaawansowanych dziedzinach wiedzy.   Przyszłość wiedzy opartej na sztucznej inteligencji z iAsk Pro  Dla profesjonalistów, naukowców i każdego, kto ceni precyzję, iAsk Pro zapowiada nową erę badań wspomaganych przez AI. Jego rekordowa wydajność wskazuje na przyszłość, w której technologia nie tylko wspomaga wyszukiwanie informacji, ale aktywnie rozwija zbiorowe zrozumienie. Od wspierania odkryć naukowych po oferowanie użytkownikom niezawodnego źródła dokładnej wiedzy, iAsk AI zmienia rolę technologii wyszukiwania w naszym życiu.  Sukces iAsk Pro stanowi krok w kierunku sztucznej inteligencji, która będzie w stanie współpracować z ludźmi w rozwiązywaniu problemów i radzić sobie z głębią i złożonością ludzkich dociekań.  Ten artykuł jest publikowany w ramach programu Business Blogging programu HackerNoon. Dowiedz się więcej o programie   . tutaj

Ten dźwięk jest produkowany w oryginalnym języku historii!

iAsk AI bije rekordy dokładności w najtrudniejszym teście porównawczym AI

About Author

UWAGI

ZAWIEŚĆ TAGI

ARTYKUŁ TEN ZOSTAŁ PREZENTOWANY W

Related Stories

The Noonies 2022 Award Goes to Madalin Muraretiu - Contributor of The Year - Cryptocurrency Edition

Meet the Writer: HackerNoon's Contributor Emmanuel Nwaka, Content Marketing Professional

Listen to Tech Brief Podcasts on Your Headphones: Stay Connected to HackerNoon Anywhere, Anytime

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

The Noonies 2022 Award Goes to Madalin Muraretiu - Contributor of The Year - Cryptocurrency Edition

Meet the Writer: HackerNoon's Contributor Emmanuel Nwaka, Content Marketing Professional

Listen to Tech Brief Podcasts on Your Headphones: Stay Connected to HackerNoon Anywhere, Anytime

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps