Rahamath Mohamed Razikh Ulla는 인공 지능 및 디지털 변환 분야의 탁월한 기술 프로그램 매니저로, 캘리포니아 주 프리몬트에 거주하고 있습니다. 캐피톨 기술 대학의 인공 지능 박사 및 워싱턴 주립 대학의 MBA를 포함한 인상적인 학문적 기초로, Razikh는 최첨단 기술 지식과 전략적 비즈니스 감각을 마스터리하게 결합합니다. 기술 프로그램 관리에서 20 년 이상의 광범위한 경험은 AI 플랫폼 개발, 크로스 기능 팀 리더십 및 대규모 디지털 변환 이니셔티브에 대한 전문성을 정교했습니다. 인공지능 기반 솔루션에 대한 Razikh의 열정은 복잡한 비즈니스 과제를 해결하고 인간 능력을 향상시키는 기술의 힘에 대한 깊은 믿음에서 비롯되었습니다. 그의 컴퓨터 과학 엔지니어링 배경은 변형적인 비즈니스 결과를 위해 인공지능을 활용하려는 열망과 함께 권고 시스템 및 기업 AI 플랫폼에 전문화되었습니다.이 분야는 기계 학습 알고리즘을 활용하고 비즈니스 프로세스를 최적화하고 현대 기업의 디지털 진화에 적극적으로 기여할 수있는 독특한 기회를 제공합니다. 여러 복잡한 프로그램을 동시에 관리하기 위해 Razikh은 정교한 우선 순위 제어 프레임 워크를 사용합니다.그는 프로젝트 의존성, 비즈니스 영향 및 리소스 요구 사항을 평가하며 Jira Align와 같은 고급 프로젝트 관리 도구를 사용하여 포괄적 인 도로지도를 개발하고 이니셔티브를 측정할 수있는 마일리스트로 파괴합니다.정기적 인 이해 관계자 일치 세션은 우선 순위가 명확하고 자원이 최적화되고 품질 기준은 모든 배달에서 유지됩니다. AI 프로그램 관리에서 중요한 도전은 개인 정보 보호 규정 및 준수 요구 사항을 탐색하는 것입니다.Razikh는 규제 연구를 철저히 수행하고 초기부터 개인 정보 보호 인식 아키텍처를 구축함으로써이 문제를 해결합니다.전반적인 데이터 관리 프레임 워크샵을 구현하고 법률 팀과 긴밀하게 협력함으로써 시스템이 GDPR, CCPA, CPRA 및 DSA 및 DMA와 같은 신흥 규정에 준수하도록 보장합니다.또한 다른 시간대에 걸쳐 크로스 기능 팀을 관리하는 것은 체계적인 통신 프로토콜과 배달 목표에 대한 명확한 조정이 필요합니다. 프로그램 성공을 평가하기 위해 Razikh는 프로젝트 타임라인 및 예산 준수, 시스템 성능 측정 및 사용자 참여 수준을 포함한 여러 핵심 성능 지표를 추적합니다.Razikh은 권장 정확도, 플랫폼 확장성 및 운영 효율성 향상과 같은 측정이 기술적 평가를 위해 중요하며, 이해 관계자 만족도 및 비즈니스 영향 측정은 전반적인 성공의 핵심 기준으로 남아 있습니다. 혁신은 Razikh의 리더십 철학의 기초입니다.그는 팀 구성원이 창조적 인 솔루션을 제안하고 기술적인 뇌졸중 세션에 참여할 수있는 권한을 느끼는 환경을 만듭니다.대형 언어 모델과 깊은 학습 프레임 워크와 같은 새로운 AI 기술에 대한 실험을 장려함으로써 혁신적인 프로젝트 결과를 이끌어내는 지속적인 학습과 개선의 문화를 육성합니다. 다양한 크로스 기능 팀과 협력하는 것은 Razikh의 경력 내내 보람 있고 도전적이었습니다.데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어, 제품 관리자 및 비즈니스 이해 관계자와 협력하는 것은 기술 능력을 비즈니스 목표와 일치시키기 위해 명확한 커뮤니케이션이 필요합니다.정기적인 스프린트 리뷰와 공유된 OKR 프레임워크는 다양한 관점을 통합하고 협력 효과를 향상시키는 데 도움이됩니다. Razikh는 팀 구성원 간의 개방적인 대화를 촉진하고 필요한 경우 기술적 분쟁을 중재함으로써 도전을 팀의 연관성을 강화하고 프로젝트 배달 프로세스를 개선하는 기회로 바니다. 미래를 바라보면, Razikh는 대형 언어 모델 및 멀티모델 AI 시스템에서 특히 생성 AI 분야에서 상당한 진보를 예상합니다.MLOps 관행과 AI 지배 프레임 워크의 진보는 모델의 신뢰성과 배포 효율성을 향상시킬 것으로 예상됩니다.또한, 에드 컴퓨팅 및 실시간 분석과 함께 AI의 통합은 시스템 성능을 최적화하고 산업 간의 새로운 사용 사례를 가능하게 할 것입니다. 이해 관계자 참여는 Razikh의 프로그램 관리 접근 방식을 중심으로 유지됩니다.그는 상세한 진전 대시보드, 정기적인 임원 브리핑 및 투명한 보고 메커니즘을 포함한 포괄적 인 커뮤니케이션 전략을 구현합니다.기술 팀과 비즈니스 이해 관계자 모두의 피드백을 적극적으로 요청하면 참여를 강화하고 복잡한 변환 이니셔티브를 통해 지속적인 지원을 보장합니다. Razikh은 AI 업계의 신흥 추세, 책임감있는 AI 관행의 중요성, 기업 워크플로우에서 AI-powered 자동화의 상승 및 클라우드 네이티브 아키텍처와의 AI 통합과 같은 업데이트를 유지합니다. Rahamath Mohamed Razikh Ulla 근처 오락거리 Rahamath Mohamed Razikh Ulla는 캘리포니아 주 프리몬트에 본사를 둔 AI 기반 디지털 변환 전문 기술 프로그램 관리자로 인해 AI 솔루션 아키텍처 및 TOGAF 엔터프라이즈 아키텍처 인증과 함께 인공 지능 박사 학위와 MBA를 취득하여 전략적 비즈니스 리더십과 깊은 기술적 전문 지식을 결합했습니다. 혁신과 확장성에 초점을 맞춘 그는 규제 준수, 운영 우수성 및 교차 기능 협력을 보장하는 수많은 AI 플랫폼 이니셔티브를 성공적으로 관리했습니다. 이 이야기는 HackerNoon의 비즈니스 블로그 프로그램에서 Sanya Kapoor가 발표 한 릴리스로 배포되었습니다. 이 이야기는 HackerNoon의 비즈니스 블로그 프로그램에서 Sanya Kapoor가 발표 한 릴리스로 배포되었습니다.
