인터넷을 깊이 파고들고 샅샅이 뒤진 후 큰 비용을 들이지 않고 Llama-3의 성능을 활용하는 방법에 대해 제가 알아낸 내용을 공유하게 되어 기쁩니다! 대규모 언어 모델인 Llama-3는 우리가 작업하고 생성하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만 해당 기능에 액세스하려면 상당한 가격이 책정될 수 있습니다. 모든 사람이 접근할 수 있는 방법을 찾기로 결심한 저는 한 푼도 쓰지 않고도 Llama-3의 잠재력을 활용할 수 있는 7가지 숨겨진 보석을 찾아냈습니다. 잘 알려지지 않은 플랫폼부터 창의적인 해결 방법까지 Llama-3를 무료로 시작하는 방법을 알려드리겠습니다. 개발자, 작가 또는 단순히 AI에 대해 호기심이 있는 분이라면 비용을 들이지 않고 이 최첨단 기술의 가능성을 열어보세요! 메타AI 웹 는 호주, 캐나다, 가나, 자메이카, 말라위, 뉴질랜드, 나이지리아, 파키스탄, 싱가포르, 남아프리카, 우간다, 잠비아, 짐바브웨 등 전 세계 다양한 국가에서 사용할 수 있습니다. 이 첨단 인공지능 플랫폼은 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱, 메신저, 메타AI 홈페이지 등 다양한 메타 서비스를 통해 영어로 접속할 수 있다. Meta AI Meta의 플랫폼에 직접 액세스하는 것은 Llama를 공식적으로 최대한 경험할 수 있는 가장 좋은 방법입니다. 안타깝게도 프리미엄 VPN 구독이 없는 홍콩에 거주하는 사용자로서 전체 인터페이스를 선보일 수 없습니다. 아나킨AI AI 도구 플랫폼에서 Meta Llama-3 70B 및 8B 모델을 제공하며 무료로 사용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 수백 개의 다른 AI 앱을 자랑하며 직접 앱을 구축할 수도 있습니다. AnakinAI는 아래와 같이 7B, 8B 모델을 영어와 일본어로 사용할 수 있습니다. 라마 3 8B 영어 버전 라마 3 8B 일본어 버전 라마 3 70B 영어 버전 라마 3 70B 일본어 버전 당혹감 연구소 Perplexity AI의 일부인 개발자가 Llama 3을 포함한 대규모 언어 모델을 탐색하고 실험할 수 있는 사용자 친화적인 플랫폼을 제공합니다. 간단하고 직관적인 인터페이스를 통해 llama-3-70b-instruct 중 하나를 쉽게 선택할 수 있습니다. 또는 llama-3-8b-모델을 지시하고 즉시 상호작용을 시작하세요. Perplexity Labs의 주목할만한 장점 중 하나는 넉넉한 토큰 제한으로, 제한 없이 Llama 3의 기능을 광범위하게 테스트할 수 있다는 것입니다. Perplexity Labs는 llama-3–70b-instruct 모델의 경우 5초당 최대 20개 요청, 분당 60개 요청, 시간당 600개 요청을 수행할 수 있으며 토큰 속도 제한은 분당 40,000개 토큰, 10분당 160,000개 토큰입니다. llama-3–8b-instruct 모델의 토큰 비율 제한은 10초당 16,000개 토큰, 분당 160,000개 토큰, 10분당 512,000개 토큰으로 비슷한 제한이 있습니다. Perplexity Labs는 OpenAI의 GPT 모델로 구동되는 검색 엔진인 Perplexity AI의 일부이며 인상적인 기능과 사용자 친화적인 인터페이스로 인해 확실히 살펴볼 가치가 있습니다. HuggingFace에서 개발한 오픈 소스 인터페이스인 통해 사용자는 Llama 3을 포함한 대규모 언어 모델에 참여할 수 있습니다. HuggingChat HuggingChat을 간단히 로그인하거나 무료 계정을 만들고 "Meta-Llama-3–70B-Instruct" 모델을 선택하고 대화를 시작하세요. 무료 토큰 금액이 명확하게 지정되지는 않았지만 직관적인 인터페이스를 통해 Llama 3와 쉽게 상호 작용할 수 있습니다. 사용하면 사용자는 계정을 만들지 않고도 Llama 3 모델을 실험할 수 있습니다. 및 통해 모델에 액세스합니다. 간단한 인터페이스를 통해 Llama 3 모델 테스트 및 비교를 쉽게 시작할 수 있습니다. Replicate Replicate Playground를 metal-llama-3–70b metal-llama-3–8b를 베르셀 채팅 Vercel Chat은 "llama-3–70b-instruct"를 제외한 Llama 3 모델의 무료 테스트를 제공합니다. 두 개 이상의 모델과 나란히 채팅하여 응답 품질과 토큰 사용량을 비교하세요. 이 기능은 다양한 모델의 강점, 약점 및 비용 효율성에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 로컬 컴퓨터에서 Lama Chatbot 실행 시스템에 필요한 하드웨어 기능이 있는 경우 로컬 컴퓨터에서 Chatbot을 설정하고 실행할 수 있습니다. 이것을하기 위해: Lama 방문하여 필요한 가중치(모델의 매개변수가 포함된 파일)를 다운로드하세요. Meta AI 웹사이트를 GitHub의 로 이동하면 챗봇 설치 및 설정에 대한 단계별 지침을 찾을 수 있습니다. Lamma Chatbot 저장소 다음 단계를 따르면 자신의 컴퓨터에서 챗봇을 실행하고 실험하고 기능을 탐색할 수 있습니다. 이 기사에 설명된 7가지 무료 방법을 사용하면 이제 누구나 이 혁신적인 언어 모델의 기능을 활용할 수 있습니다. 사용자 친화적인 플랫폼 탐색부터 오픈 소스 구현 활용까지 가능성은 무궁무진합니다. 당신이 젠을 찾고 있는지 여부 참고: 이 게시물은 언급된 플랫폼의 후원을 받거나 제휴를 맺지 않았습니다. 나는 Llama 3 모델과 대규모 언어 기술을 탐색하는 데 관심이 있는 독자들에게 순전히 도움이 되도록 이 정보를 공유하고 있습니다. 제 목표는 유용한 리소스와 통찰력을 제공하는 것입니다. 이 정보가 도움이 되길 바랍니다!
