EthCC 주간 동안 NEAR AI 쇼케이스에서 저는 일리아 폴로수킨, 공동 창립자 가까운 프로토콜이자 인공 지능 및 블록체인 분야에 중요한 공헌자입니다. 변환기 모델을 만드는 작업과 ChatGPT에 "T"를 추가하는 역할로 잘 알려진 Illia는 AI를 Web3와 통합하여 모든 사람에게 혜택을 주는 혁신을 주도하겠다는 비전을 공유했습니다. 일리아 씨, Google에서의 귀하의 작업과 변환기 모델 생성 작업은 현대 AI의 기반을 마련했습니다. 그 이후로 AI가 어떻게 변화하는 것을 보셨나요? 확실히 달라졌죠? AI는 제품을 지원하는 백엔드 기술에서 제품 자체로 발전했습니다. 이것이 제가 원래 NEAR AI를 시작하기 위해 Google을 떠난 이유입니다. AI를 제품으로 만들고 데이터 루프를 활용하여 이를 개선하고 싶었기 때문입니다. 당시 2017년과 2018년은 너무 이르다. 그러나 오늘날 우리는 AI 우선 제품이 등장하기 시작하는 흥미로운 지점에 있습니다. 이러한 제품의 문제점은 새로운 스타트업이 수익 창출 방법을 파악하는 데 시간이 매우 제한되어 있다는 것입니다. 그들은 높은 가치 평가를 받고 많은 소진을 겪었으며 이제는 많은 기업이 대기업에 매각되고 있습니다. 따라서 현재 일어나고 있는 일은 AI가 기존 기업에 혜택을 준다는 것입니다. 왜냐하면 기존 기업은 이미 배포판을 보유하고 있고 더 많은 비용을 지출할 수 있으며 사용자 관심을 통해 수익을 창출하는 방법을 알고 있기 때문입니다. Web3는 이 문제를 해결하기 시작했습니다. 다른 비즈니스 모델을 통해 사용자에게 실제로 혜택을 주는 새로운 소비자 제품을 구축하고 AI를 플랫폼으로 활용할 시간을 주고 있습니다. 그래서 나는 그것이 시작되는 곳이라고 생각합니다. 스택에는 이를 지원하는 많은 구성 요소가 있습니다. 하나의 대기업이 모든 것을 하려고 하는 대신 Web3 사고방식처럼 여러 회사가 함께 일할 수 있습니다. 보다 일반적인 청중의 경우 Web2 AI 스타트업은 초수익을 얻을 시간이 거의 없거나 대기업에 인수되어야 합니다. 좋은 예입니다. 그들은 컴퓨팅에 많은 돈을 소비하므로 운영 비용이 매우 많이 듭니다. 그렇기 때문에 성장을 유지하기 위해 신속하게 수익을 창출해야 합니다. 그렇지 않으면 해당 비용을 감당할 수 있는 대기업 중 하나에 인수될 위험이 있습니다. 당황 NEAR는 이 모든 것에 어떻게 적합하며, 두 기술로 무엇을 할 계획입니까? 우리가 본 가장 큰 격차는 이러한 대기업 내에서 더 넓은 스택의 다른 부분을 시작하는 유능한 창업자들이 많이 있지만 잘 연결되어 있지 않다는 것입니다. 데이터 크라우드소싱, 데이터 라벨링, 분산 추론, 에이전트 결제 등이 있지만 응집력 있는 제품은 없습니다. 개발자로서 저는 50개의 서로 다른 조각을 사용하는 방법을 파악하고 싶지 않습니다. 이는 너무 복잡합니다. 단일 API를 사용할 수 있는 OpenAI 또는 Google로 이동하는 것과 비교됩니다. 그래서 우리는 NEAR AI와 NEAR 재단의 AI 인큐베이터에 집중하여 이러한 프로젝트를 하나로 모으고 이를 조정하는 인터페이스를 찾아 간단하게 상호 작용할 수 있도록 했습니다. 또한 오픈 소스 연구를 조정할 수도 있습니다. 일류 대학의 연구원들은 컴퓨팅 용량에 대한 액세스 권한이 많지 않지만 애플리케이션에 대한 흥미로운 문제를 해결한다면 해당 애플리케이션은 이를 위해 상당한 금액을 소비하게 됩니다. 일반적으로 그들이 개발하는 코드와 모델은 매우 맞춤 제작되어 재사용이 불가능합니다. 우리는 연구원을 연결하고, 그들에게 크레딧을 제공하고, 계산 및 데이터 수집을 제공하고, 특정 응용 프로그램 문제 또는 일반적인 문제를 해결하기 위한 조정 허브를 만들고 있습니다. 프로덕션 사용 사례와 애플리케이션 개발자는 해당 작업을 재사용할 수 있습니다. 이는 중앙 집중식 회사가 모든 사람을 고용하고 모든 작업을 자체적으로 수행함으로써 처리할 모든 이질적인 청중을 하나로 묶는 복잡한 4방향 시장과 같습니다. 대신, 우리는 모든 것이 오픈 소스이고 모든 사람이 사용할 수 있도록 하나의 허브로 결합된 개방형 플랫폼을 만들고 있습니다. 사용자 소유 AI의 개념, 이것이 중요한 이유, 기존 AI 모델과의 차이점을 설명할 수 있습니까? 여기서 대조되는 점은 내가 "오픈 소스 AI"를 카테고리로 좋아하지 않는 이유입니다. 오픈소스에는 많은 것이 있고 정말 중요하지만 가장 중요한 부분은 이러한 모델이 특정 기능에 최적화되어 있다는 것입니다. 제가 Google에서 일할 때 제 목표는 Google을 위해 더 많은 돈을 버는 것입니다. 왜냐하면 그것이 제가 인센티브를 받는 방식이기 때문입니다. 나는 Google의 이익에 따라 보너스, 스톡옵션 및 기타 혜택을 받습니다. 대기업이 모델을 오픈 소스로 공개하더라도 이는 여전히 해당 회사에 이익을 주기 위한 비즈니스 결정입니다. 그 반대는 모든 개별 사용자에게 혜택을 주는 AI입니다. 흥미로운 콘텐츠를 소비하고 항상 분노하지 않고 싶다고 가정해 보겠습니다. 이를 위해서는 매우 다른 운영 모델과 AI 연구가 필요합니다. 현재 연구는 정의된 목표를 가진 비공개 실험실에서 진행됩니다. 전통적인 영리 시스템에서는 처음에는 스타트업으로 전환하여 청중을 늘리고 가치를 제공하는 전환이 있습니다. 어느 시점에서 귀하는 타겟 고객 또는 그 중 큰 부분에 도달하게 됩니다. 이제 수익을 늘리려면 기존 사용자 기반에서 더 많은 수익을 창출해야 합니다. 당신은 이미 그들에게 가치를 제공했고 그들은 이미 당신의 것을 사용하고 있습니다. 이제 고객이 더 많은 시간을 보내고 더 많은 수익을 창출할 수 있는 방법을 찾아야 합니다. 이것이 바로 이들 회사의 주요 문제가 발생하는 곳입니다. 기술 분야에서는 낮은 볼륨 비용과 네트워크 효과로 인해 일반적으로 변곡점에 도달하면 경쟁자가 많습니다. 하지만 여기 기술 분야에서는 독점 상태에 있으며 가치를 추출하기 시작합니다. 이것이 바로 Web3가 등장하는 곳입니다. 추출이 필요하지 않은 경제를 창출하는 것입니다. 암호화폐는 매년 더 많은 수익을 게시할 필요가 없습니다. 예, 사람들은 숫자가 높아지기를 원하지만 그럴 필요는 없습니다. 우리는 비트코인 가격이 65,000달러라는 사실에 만족할 수 있으며 이는 완전히 정상입니다. 우리는 모두가 참여하고 혜택을 받는 경제를 가질 수 있습니다. 지속적인 성장이나 확장이 필요하지 않습니다. 당신은 이 상태 그대로 괜찮습니다. 이것이 바로 사용자 소유 AI에서 추구하는 개념적 차이입니다. 형평성과 지속 가능성에 부합하는 다른 어떤 혁신을 모색하고 있나요? 지속 가능성에 관해 우리는 지분 증명 네트워크인 NEAR의 탄소 중립을 위해 투자했으며 탄소 배출권, 추적 및 재조림을 위한 프로젝트를 진행하고 있습니다. 이것들은 중요합니다. 내 안에 있는 AI 연구원의 사고방식은 항상 이러한 문제를 해결하기 위해 보다 정교한 AI 도구를 개발할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 저는 암 연구와 재료 과학 분야의 친구가 있고 그 분야에 흥미를 갖고 있습니다. 하지만 제가 지성을 적용할 수 있는 곳은 이러한 연구자들을 돕기 위한 더 나은 도구를 만드는 것입니다. 이러한 분야의 데이터 과학자는 좋은 데이터 과학이나 코딩 리소스에 접근할 수 없는 경우가 많습니다. 개발자는 자신의 노력을 크게 확장할 수 있습니다. 블록체인도 마찬가지입니다. 사람들에게 인센티브와 조정 도구를 제공하여 문제 해결을 위한 더 나은 네트워크를 구축할 수 있습니다. NEAR를 기반으로 구축된 즐겨 사용하는 앱이나 사용 사례가 있나요? 마음에 드는 것을 고를 수가 없어요, 하하. 모든 사용 사례가 훌륭합니다. 결제, 충성도 및 거래를 위해 내부적으로 블록체인을 사용하는 Sweatcoin과 같이 Web2에서 제공되는 많은 사용자 지향 제품을 볼 수 있습니다. 대부분의 사용자는 자신이 NEAR를 사용하고 있다는 사실조차 모릅니다. HOT, Bitte와 같은 지갑이 멀티체인화되어 사용자가 여러 체인에 걸쳐 원활하게 거래할 수 있게 되었습니다. Bitte에는 명령을 위한 자연어 인터페이스도 있습니다. 우리는 또한 금융 애플리케이션, 다중 체인 DEX, 다양한 자산에 대한 대출 등을 보유하고 있습니다. AI 측면에서는 NEAR Crowd와 같은 크라우드소싱 애플리케이션이 수년 동안 실행되어 더 낮은 비용으로 데이터 수집을 개선했습니다. 이 모든 부분이 하나로 합쳐져 NEAR는 활성 사용자 수에서 기하급수적으로 성장해 왔습니다. 누군가 EthCC에는 블록체인 앱보다 부대행사가 더 많다고 트윗했습니다. 공간은 어떻게 개선될 수 있나요? 이것이 우리가 AI 개발자와 AI 허브를 하는 이유입니다. 우리는 사람들이 애플리케이션을 구축하거나 쉽게 구축할 수 있도록 노력할 수 있습니다. 이 분야에는 잘못 정렬된 인센티브가 많이 있으며 이에 대해 이야기하는 것만으로는 문제가 해결되지 않습니다. 우리는 기존 애플리케이션을 사용자에게 가져오고 이를 통합하고 상호 연결하는 데 투자해 왔으며 이것이 바로 Web3에서 가장 많은 사용자를 보유하고 있는 이유입니다. 소비자 앱을 구축하는 것은 어렵지만 인프라 자금 조달은 더 쉽습니다. 우리는 사람들이 더 많은 실험을 하고 혁신할 수 있도록 애플리케이션 구축 프로세스를 단순화하고 싶습니다.
