កុំព្យូទ័រ (Machine Identity) គឺជាប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងដែលមិនជាមនុស្ស (software, AI agent, microservice, or automated system) ដែលចូលរួមជាមួយឧបករណ៍ឌីជីថល, ធ្វើការគោលដៅឬចាប់ផ្តើមដំណើរការដោយខ្លួនឯង។
ក្នុងករណីដែលប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបon behalfមនុស្សឬប្រព័ន្ធផ្សេងទៀត។
កុំព្យូទ័រម៉ាស៊ីនទាំងនេះមិនមែនគ្រាន់តែជាតម្រូវការកើនឡើង - ពួកគេត្រូវបានកើនឡើងoutnumber human users in every system we buildទោះបីជាទូទាំងកម្មវិធីជាច្រើនបានក្លាយជាប្រវត្តិសាស្រ្តដែលមានមូលដ្ឋាននៅទូទាំងរូបភាពបុគ្គលិក – សូមគិតអំពីប្លាស្ទិចការចុះឈ្មោះ, កំណត់ហេតុបណ្ដាញនិងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការអ្នកប្រើប្រាស់ – ការពិតនេះនឹងផ្លាស់ប្តូរ។
នៅក្នុងសៀវភៅនេះយើងមានការចែកចាយបន្ថែមទៀតទៅក្នុងរូបភាពម៉ាស៊ីន - អ្វីដែលពួកគេគឺជាអ្វីដែលពួកគេមានន័យអំពីអ្វីដែលពួកគេមានន័យនិងរបៀបដើម្បីបង្កើតការត្រួតពិនិត្យការចូលដែលមានគុណភាពជាមួយពួកគេ។
សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ
នៅពេលដែលអ្នកគិតថានៅពេលដែលអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់។
វាគឺជាការផ្លាស់ប្តូរទូលំទូលាយ។ ផលិតផលណាមួយដែលអ្នករចនាឡើង - ប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមិនមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រស
នេះបានបង្កើតសំណួរសំខាន់:Are your systems ready for this?ប្រសិនបើមិនបានទេវាជាពេលវេលាដើម្បីគិតបន្ថែមអំពីរបៀបដែលអ្នកគ្រប់គ្រងអត្ថប្រយោជន៍និងអត្ថប្រយោជន៍ - ដោយសារតែការកាត់បន្ថយមនុស្សពីម៉ាស៊ីននៅក្នុងគំរូអត្ថប្រយោជន៍របស់អ្នកគឺមិនងាយស្រួល។
យើងបានស្រាវជ្រាវផ្នែកមួយចំនួននៃគំនិតនេះនៅក្នុងសៀវភៅថ្មីរបស់យើងនៅលើគោលបំណងនៃការបង្កើត IA នៅក្នុងការគ្រប់គ្រងអត្ថប្រយោជន៍និងការចូល (IAM)នៅទីនេះយើងបានកាត់បន្ថយអំពីរបៀបដែល AI បានបង្ខំទូលាយទំហំរវាងអ្នកប្រើប្រាស់, bots និងសេវាកម្ម។
គោលបំណងនៃការបង្កើត IA នៅក្នុងការគ្រប់គ្រងអត្ថប្រយោជន៍និងការចូល (IAM)ឥឡូវនេះយើងចង់ផ្លាស់ប្តូរអំពីម៉ាស៊ីនរបស់ខ្លួន។
អ្វីដែលជា “ម៉ាស៊ីន Identity ” ?
ក្នុងអំឡុងពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលសមត្ថភាពម៉ាស៊ីននេះមានន័យថាមានអ្វីដែលមានភាពងាយស្រួល—គោលបំណង API, គោលបំណងអតិថិជនឬគណនីសេវាកម្មដែលត្រូវបានប្រើដោយប្រព័ន្ធបង្វិលដើម្បីធ្វើឱ្យប្រាកដដោយខ្លួនឯង។ គោលបំណងទាំងនេះគឺជាប្រាកដនិងងាយស្រួលក្នុងការគ្រប់គ្រង។ ពួកគេត្រូវបានគិតថាពួកគេត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរพฤติกรรมឬបង្កើតកម្មវិធីដែលមិនបានចាប់ផ្តើម។
That definition no longer fits.
ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រdecision-makingនិងautonomous action.
ទាំងនេះមិនមែនជាសេវាកម្មប៉ុណ្ណោះដែលកំពុងស្វែងរកការចូល - ពួកគេគឺជាអ្នកចូលរួមសកម្មដែលបង្កើតដំណើរការការងារថ្មីការចូលទៅនូវសម្ភារៈនិងការបង្កើតតម្រូវការថ្មីដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
សូមអរគុណប្រសិនបើអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់it might act ដោយសារតែ a human user, ការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយនៃការប្រតិបត្តិការម៉ាស៊ីននៅក្នុងបង្វិល។
ជំហានទាំងអស់រួមបញ្ចូលទាំងជម្រើសអត្ថប្រយោជន៍ដែលមានលក្ខណៈពិសេស:
- តើអ្នកពិតប្រាកដដែលបានធ្វើតេស្តនេះ?
- ការអនុញ្ញាតណាមួយដែលបានអនុវត្ត?
- នៅពេលដែលមនុស្សបញ្ចប់និងម៉ាស៊ីនចាប់ផ្តើម?
នេះគឺជាមូលហេតុដែលម៉ាស៊ីនអ៊ីនធឺណិតមិនអាចត្រូវបានព្យាបាលជាអ្នកចូលរួមបញ្ចូលតែប៉ុណ្ណោះ។ ពួកគេបានក្លាយជាfirst-class citizensនៅលើម៉ូដែលប្រព័ន្ធរបស់អ្នកដែលអាចធ្វើបាន - និងមានតម្រូវការ - ប្រហែលដូចគ្នានៃការចូលរួម, ការបណ្តុះបណ្តាល, និងការគោលបំណងដូចជាអ្នកប្រើប្រាស់មនុស្សណាមួយ។
សំនួរនេះមិនមែនជាច្រើនទៀតប្រសិន បើអ្នកនឹងត្រូវការគ្រប់គ្រងរូបភាពម៉ាស៊ីនដូច្នេះ—ប៉ុន្តែកម្រិតខ្ពស់អ្នកអាចដោះស្រាយប្រព័ន្ធរបស់អ្នកដើម្បីដោះស្រាយនឹងការពិតដែលបានកើនឡើងនេះ។
កុំព្យូទ័រម៉ាស៊ីនកែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែ
វាអាចសរសេរយ៉ាងខ្លាំងណាស់ប៉ុន្តែយើងមានទីតាំងស្ថិតនៅទីកន្លែងដែលអត្ថប្រយោជន៍របស់ម៉ាស៊ីនបានកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សជាងអ្នកប្រើប្រាស់មនុស្សអាចធ្វើបាន។
ទោះបីជាអ្នកគ្រប់គ្រង AI ដែលត្រូវបានបំពាក់នៅក្នុងកម្មវិធី, ទោះបីជាសេវាកម្មខាងក្រៅគ្រប់គ្រង API របស់អ្នក, ទោះបីជាប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងគ្រប់គ្រងដែលបង្កើតកម្មវិធីដែលបង្កើតកម្មវិធីរបស់អ្នក – ទោះបីទាំងអស់គ្នានឹងបង្ហាញនូវរូបរាងម៉ាស៊ីនមួយ។ ហើយជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃការបង្កើតកម្មវិធីដែលបង្កើតកម្មវិធីដែលបង្កើតកម្មវិធីដែលបង្កើតកម្មវិធីដែលបង្កើតកម្មវិធីដែលបង្កើតកម្មវិធីដែលបង្កើតកម្មវិធីដែលបង្កើតកម្មវិធីដែលបង្កើតកម្មវិធីដែលបង្កើតកម្មវិធីដែលបង្កើតកម្មវិធីដែលបង្កើតកម្មវិធីដែលបង្កើតកម្មវិធីដែលបង្កើតកម្មវិធីដែលបង្កើតកម្មវិធីដែលបង្កើតកម្មវិធី។
A single human user might generate dozens of machine identity actions without even realizing it.
អ្នកជំនួយ AI របស់ពួកគេផ្ទាល់ខ្លួនបានបង្កើតសំណួរដែលទូរស័ព្ទសេវាកម្ម AI ផ្សេងទៀតដែលបង្កើតអេក្រង់បន្ថែមទៀត - ទាំងអស់នេះត្រូវបានកាត់បន្ថយដោយខ្សែភាពយន្តនៃការរួមបញ្ចូលម៉ាស៊ីនទៅម៉ាស៊ីន។ បំបែកវានៅលើមូលដ្ឋានអ្នកប្រើរបស់អ្នកហើយបន្ទាប់មកmachine identities dominate your traffic and access control flows.
ទោះបីជាផលិតផលរបស់អ្នកមិនមែនជា AI-native អ្នកអាចមានអត្ថប្រយោជន៍ពីអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់របស់អ្នក។already interacting with it— scraping data, triggering APIs, or analyzing responses. សកម្មភាពទាំងនេះមានអ្នកប្រើប្រាស់ឥឡូវនេះ, ប្រសិនបើអ្នកចង់បានឬមិន.
ការអនុវត្តសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យការចូលនិងការសុវត្ថិភាពគឺធំទូលាយ:
- ការគិតថ្លៃអំពីលក្ខណៈសម្បត្តិសម្បត្តិសម្បត្តិសម្បត្តិសម្បត្តិ
- ម៉ូដែលច្នៃប្រឌិតដែលបាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំងរវាងអ្នកប្រើប្រាស់និងសេវាកម្មបង្កើតពាក់កណ្តាល។
- ការត្រួតពិនិត្យដែលបានធ្វើអ្វីដែលនឹងក្លាយជាការពិតប្រាកដប្រសិនបើប្រព័ន្ធនេះមិនអាចរក្សាទុកប្រតិបត្តិការតាមរយៈកម្រិតនៃអេក្រង់ AI ។
Your application is already being used by more machines than humans—you just may not be tracking it yet.
ដូច្នេះដំណោះស្រាយបន្ទាប់នេះគឺជាដំណោះស្រាយថ្មីអំពីរបៀបដែលយើងចូលទៅក្នុងការគ្រប់គ្រងអត្ថប្រយោជន៍ - ដោយសារតែគំរូចែកចាយបច្ចុប្បន្ននេះគ្រាន់តែមិននឹងកម្រិតខ្ពស់នៅក្នុងការពិតថ្មីនេះ។
បំពង់បំពង់បំពង់បំពង់បំពង់បំពង់បំពង់បំពង់បំពង់បំពង់បំពង់បំពង់
ទោះបីជាទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទHumans get OAuth flows, sessions, MFA, and access tokens.
ម៉ាស៊ីន? ពួកគេជាធម្មតាត្រូវបានអនុវត្តa static API key or a long-lived secretបានបាត់បង់នៅក្នុងការបាត់បង់។
មនុស្សជាជីវិតមានប្រសិទ្ធិភាពយ៉ាងច្បាស់លាស់និងមិនគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ក្នុងពេលដែលម៉ាស៊ីនត្រូវបានគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ថាមានប្រសិទ្ធិភាពយ៉ាងច្បាស់លាស់និងមានតម្រូវការច្បាស់លាស់។
That assumption doesn’t hold up anymoreជាពិសេសជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃអាជីវកម្ម AI ដែលធ្វើការដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
អាជីវកម្ម AI មិនគ្រាន់តែធ្វើតេស្តរឹងមាំដែលត្រូវបានកំណត់មុនពេលវេលា។ ពួកគេអាច:
- គោលបំណងដោយផ្អែកលើបរិស្ថាន
- ការចាប់ផ្តើមសំណួរថ្មីក្នុងរយៈពេលដំណើរការ
- សកម្មភាពខ្សែដែលមិនត្រូវបានរចនាឡើងយ៉ាងជាក់លាក់មុនពេល
- ការផ្លាស់ប្តូរគោលបំណងរបស់អ្នកទៅក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតឬសេវាកម្ម
ការព្យាបាលជាមួយអេក្រង់ទាំងនេះដូចជាគណនីសេវាកម្មធម្មតានេះបង្កើតសុវត្ថិភាពខ្លាំងណាស់:
- លក្ខណៈពិសេស: ការធ្វើការរបស់ម៉ាស៊ីនកើតឡើងនៅខាងក្រៅនៃលក្ខណៈពិសេសការត្រួតពិនិត្យអតិថិជនរបស់អ្នក។
- ការបាត់បង់គោលបំណង: អ្នកបង្កើតគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងទាំងពីរ។
- ការត្រួតពិនិត្យបញ្ហា: អ្នកនឹងបាត់បង់សមត្ថភាពដើម្បីរក្សាទុកប្រភពនៃសំណួរតាមរយៈកម្រិតនៃប្រតិបត្តិការដែលត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយ AI ។
- Privilege creep: សមត្ថភាពម៉ាស៊ីនជាច្រើនត្រូវបានអនុញ្ញាតដោយសារតែវាគឺជាការ "ងាយស្រួលជាង" refactoring ម៉ូដែល។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយភាពងាយស្រួលនេះបានកាត់បន្ថយយ៉ាងហោចណាស់នៅពេលដែលចំនួនអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់។
យើងបានកំណត់កំណត់កំណត់នេះនៅក្នុងសូមអរគុណដល់អារម្មណ៍របស់យើងអំពីផលប៉ះពាល់របស់ Generative AI នៅលើ IAMនៅពេលដែលយើងស្រាវជ្រាវអំពីរបៀបដែលបន្ទាត់ទាំងនេះត្រូវបានបាត់បង់ការត្រួតពិនិត្យការចូលធម្មតា។ សមត្ថភាពម៉ាស៊ីនមិនអាចរស់នៅនៅក្នុងបំពង់បំពង់បំពង់។ ពួកគេមានអំណាចខ្លាំងណាស់និងមានភាពងាយស្រួលខ្លាំងណាស់ហើយត្រូវបានបំពាក់ទៅនឹងដំណើរការការងាររបស់មនុស្ស។
សូមអរគុណដល់អារម្មណ៍របស់យើងអំពីផលប៉ះពាល់របស់ Generative AI នៅលើ IAMការដោះស្រាយ ?A unified identity model—មួយដែលធ្វើឱ្យប្រសិទ្ធិភាពម៉ាស៊ីនដូចជាប្រជាជនគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃមនុស្ស។
ការគ្រប់គ្រង Identity
គោលបំណងទៅមុខនេះគឺយ៉ាងច្បាស់លាស់:stop treating machine identities as second-class citizensលក្ខណៈពិសេសនៃការត្រួតពិនិត្យអតិថិជនរបស់អ្នកគឺការត្រួតពិនិត្យអតិថិជននិងការត្រួតពិនិត្យអតិថិជននិងការត្រួតពិនិត្យអតិថិជនរបស់អ្នក។
ការគ្រប់គ្រងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគឺ:
- ការអនុវត្តគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងសម្រាប់មនុស្សនិងម៉ាស៊ីន
- ការរក្សាទុកអ្នកដែលឬអ្វីបានចាប់ផ្តើមការធ្វើតេស្តទាំងអស់ប៉ុណ្ណោះនៅពេលដែលតម្រូវការកាត់បន្ថយតាមរយៈអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់ AI ច្រើន។
- ការរចនាសម្ព័ន្ធគោលនយោបាយដែលមានគោលនយោបាយអំពីគោលនយោបាយទំនាក់ទំនងនិងការផ្លាស់ប្តូរគោលនយោបាយ, មិនគ្រាន់តែជាវិញ្ញាបនប័ត្រ static
មានច្រើនដើម្បីទទួលបានពីនេះ -
ឧបករណ៍នេះធ្វើឱ្យប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពរបស់អ្នកប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាព
វាត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នករក្សាទុកបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តាល។អ្វីដែលអ្នកធ្វើការដោយសារតែអំពីអ្វីដែលមនុស្ស។
ហើយជាការសំខាន់បំផុត,it scalesក្នុងនាមជាប្រសិទ្ធិភាពម៉ាស៊ីនមិនគួរតែកើនឡើងនិងអភិវឌ្ឍ, ម៉ូដែលអត្ថប្រយោជន៍របស់អ្នកនឹងមានភាពងាយស្រួលនិងអាចគ្រប់គ្រងទំហំនិងភាពងាយស្រួលដោយមិនកាត់បន្ថយឬបង្កើតបង្វិលថ្មី។
នេះគឺជាប្រភេទនៃការផ្លាស់ប្តូរដែលយើងបានពិភាក្សានៅក្នុងguide to AI Security Posture Management (AISPM)នៅទីនេះយើងស្រាវជ្រាវអំពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធទំនើបត្រូវដំណើរការជាមួយអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់all within a unified framework.
ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃគំរូអក្សរកាត់របស់អ្នកមិនមានន័យថាម៉ាស៊ីននិងមនុស្សនឹងបាត់បង់ការផ្សេងៗរបស់ពួកគេ។ វាមានន័យថាrecognizing that both deserve equally robust access controlអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេ
ដោយសារតែនៅលើពិភពលោកយើងបានចូលយ៉ាងឆាប់រហ័សmachine identities won’t just participate in your systems—they’ll dominate themទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយគំនិតនេះគឺជាអ្វីដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ថាម៉ូដែលអតិថិជនរបស់អ្នកគឺបានរៀបចំសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរនេះ។
គោលបំណងរបស់មនុស្សជាមូលដ្ឋាននៃកម្មវិធីម៉ាស៊ីន
នៅមជ្ឈមណ្ឌលនៃការជួញដូរនេះគឺជាការពិតប្រាកដ:machine actions almost always originate from human intentប្រសិនបើវាជាអ្នកជំនួយ AI ដែលទទួលបានទិន្នន័យ, អ្នកជំនួយដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលបង្កើតដំណើរការការងារ, ឬសេវាកម្មរបស់ក្រុមហ៊ុនបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលដែលចូលរួមជាមួយ API របស់អ្នក - នៅកន្លែងណាមួយ, អ្នកជំនាញរបស់មនុស្សដែលធ្វើការនៅក្នុងដំណើរការ។
ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការrarely capture that nuanceនៅពេលដែលម៉ាស៊ីនបានទទួលយកអត្ថប្រយោជន៍, ការភ្ជាប់ជាមួយមនុស្សនឹងត្រូវបានបាត់បង់នៅក្នុងការបម្លែង។ ការអត្ថប្រយោជន៍បង្ហាញដោយខ្លួនឯងដូច្នេះវាមិនអាចធ្វើឱ្យវាជាការពិតប្រាកដដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាមកដល់អ្នកដែលបានអនុញ្ញាតឱ្យវា, ឬបន្ថែមទៀតដើម្បីដឹងថាតើវាមានអានការអនុញ្ញាតរបស់មនុស្សជាលើកដំបូង
នេះគឺជាកន្លែងដែលគំនិតនៃ"on behalf of" relationshipsគោលបំណងរបស់យើងគឺជាគោលបំណង។ គោលបំណងរបស់យើងគឺមិនគ្រាន់តែអ្នកវាគឺជាដំណើរការមួយប៉ុន្តែហេតុអ្វីនិងសម្រាប់ អ្នកដែលទោះបីជាអ្នកគ្រប់គ្រង AI ដែលធ្វើការនៅក្នុងកម្មវិធីរបស់អ្នក - ឬប្រើប្រាស់សេវាកម្មរបស់អ្នកនៅខាងក្រៅ - នឹងផ្តល់ឱ្យប្រសិនបើគំនិតនេះទៅមុខ។ គ្រាន់តែបន្ទាប់មកអ្នកអាចអនុវត្តគោលបំណងដែលបង្ហាញគោលបំណងរបស់មនុស្សយ៉ាងត្រឹមត្រូវ, មិនគ្រាន់តែការអនុវត្តរបស់ម៉ាស៊ីនទេ។
អ្នកហេតុអ្វីអ្នកដែលយើងបានពិនិត្យឡើងវិញវាយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងសៀវភៅថ្មីរបស់យើងនៅលើការគ្រប់គ្រងការអនុញ្ញាត AI និងការគ្រប់គ្រងការចូលជាមួយ Retrieval-Augmented Generation (RAG) និង ReBACអគ្គិសនី AI ដែលធ្វើការដោយស្វ័យប្រវត្តិគួរតែទទួលស្គាល់ - និងត្រូវបានកាត់បន្ថយដោយ - គោលបំណងការចូលទៅនៃមនុស្សដែលពួកគេជាក្រុមហ៊ុនរបស់ពួកគេ។ អ្វីដែលមិនមែនជាការបើកទ្វារដល់ការបង្ហាញទិន្នន័យដោយគ្មានគោលបំណង, ការបំបែកទិន្នន័យ, ឬប្រសើរជាងនេះ, អគ្គិសនី AI ដែលធ្វើការគោលបំណងមិនមែនជាមនុស្សដែលបានអនុញ្ញាតទេ។
ការគ្រប់គ្រងការអនុញ្ញាត AI និងការគ្រប់គ្រងការចូលជាមួយ Retrieval-Augmented Generation (RAG) និង ReBACការរក្សាទុកគោលបំណងនេះធ្វើឱ្យប្រាកដថ្នាំម៉ាស៊ីនdon’t just act—they act within the scope of human intentនៅពេលដែលអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រ
គោលបំណងដើម្បីធ្វើឱ្យប្រសិនបើអ្នកអាចធ្វើឱ្យប្រសិនបើអ្នកអាចធ្វើឱ្យប្រសិនបើអ្នកអាចធ្វើបាន
អ្វីដែលធ្វើឱ្យប្រសិទ្ធិភាពម៉ាស៊ីនដែលមានប្រសិទ្ធិភាពអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អdynamic by designពួកគេអាចបង្កើតកម្មវិធីថ្មីនៅមជ្ឈមណ្ឌលដំណើរការកាត់បន្ថយតម្រូវការជាច្រើនកាត់បន្ថយតម្រូវការទៅមជ្ឈមណ្ឌលផ្សេងទៀតនិងគ្របដណ្តប់សមត្ថភាពបន្ថែមទៀតដែលពួកគេ "តម្រូវ" ដើម្បីបញ្ចប់គោលបំណង - ទាំងអស់នេះដោយគ្មានការបង្ហាញពីដំណាក់កាលពីដំណាក់កាលពីដំណាក់កាលពីអ្នកអភិវឌ្ឍន៍។
ប្រព័ន្ធ RBAC ត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់បរិស្ថានដែលមានការអនុញ្ញាតដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយ roles ដែលត្រូវបានកំណត់យ៉ាងល្អហើយមិនមែនជាការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងពេលវេលាពិតប្រាកដ។don’t fit neatly into predefined rolesការធ្វើតេស្តរបស់ពួកគេត្រូវបានផ្អែកលើគំនិតទូទាំងទិន្នន័យនិងគុណភាពអភិវឌ្ឍនៃការធ្វើតេស្តនេះ។
ដើម្បីគ្រប់គ្រងភាពងាយស្រួលនេះប្រព័ន្ធនេះត្រូវផ្លាស់ប្តូរ roles static និងទទួលយកRelationship-Based Access Control (ReBAC)ទោះបីជា RBAC, ReBAC បានកំណត់ការចូលដោយផ្អែកលើthe relationships between entities—អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អ្វីការទទួលស្គាល់របស់អ្នកអាចធ្វើបាន; វាគឺជាការហេតុអ្វី the identity is acting, អំពី អ្នក ដែលនិងក្នុងលក្ខខណ្ឌដែល.
ការផ្លាស់ប្តូរនេះគឺជាការសំខាន់ដូចជាអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់។autonomouslyដោយគ្មានគោលបំណងអំពីទំនាក់ទំនងនិងគោលបំណងដែលមានគោលបំណងអំពីបញ្ហានេះអ្នកជំនាញរបស់ AI អាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ក្នុងការទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ដែលពួកគេមិនគួរតែទទួលបានឬដោយគ្មានគោលបំណងធ្វើការកាត់បន្ថយដែលមានភាពងាយស្រួល - ប្រសិនបើមិនអាចធ្វើបាន - ដើម្បីត្រួតពិនិត្យ។
នៅក្នុងយើងdeep dive into dynamic AI access controlយើងបានស្រាវជ្រាវអំពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធទំនើបត្រូវដោះស្រាយជាមួយនឹងសមត្ថភាពនេះដោយការអនុវត្តreal-time, event-driven policy checksReBAC គឺជាវិធីមួយដែលមានប្រសិទ្ធិភាពបំផុតដើម្បីកាត់បន្ថយទំនាក់ទំនងដែល AI បានបង្ហាញនិងធានាថានឹងទទួលបានការចូល។ដោយតែនៅពេលដែលវាបានរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀប
លក្ខណៈពិសេសការអនុវត្ត
ការផ្លាស់ប្តូរគំនិតទាំងនេះទៅក្នុងការប្រវត្តិសាស្រ្តមានន័យថាការធ្វើតេស្តពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងការត្រួតពិនិត្យអាកាសធាតុ, ការផ្លាស់ប្តូរនិងការត្រួតពិនិត្យ, ជាពិសេសនៅពេលដែលអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អ
ម៉ូដែលមួយដែលមានប្រសិទ្ធិភាពគឺcheck_agent()
approach, ដែលជាការកាត់បន្ថយការផ្លាស់ប្តូរនិង "អត្ថប្រយោជន៍នៃ" ការទំនាក់ទំនងនៅក្នុងការត្រួតពិនិត្យអតិថិជនរបស់អ្នក។ មិនមែនគ្រាន់តែត្រួតពិនិត្យថាតើអេក្រង់វាត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រព័ន្ធនេះអ្នកដែលអាជីវកម្មបានធ្វើការសម្រាប់និងគោលបំណងណាមួយ.
ដូចគ្នានេះជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងធម្មតាPermit.ioការបញ្ជាការបញ្ជាការបញ្ជាការបញ្ជាការបញ្ជាដូចជា:
permit.check(identity, action, resource)
អ្នកផ្លាស់ប្តូរទៅ:
permit.check(
{
key: agent_identity,
attributes: {"on_behalf": [user_identity]}
},
action,
resource
)
នេះធ្វើឱ្យប្រាកដថាការដោះស្រាយការចូលរួមគ្នានឹងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដល់ការអនុញ្ញាតរបស់អេក្រង់ AI និងមនុស្សដែលវាជាការបង្ហាញការអនុញ្ញាតឱ្យការអនុញ្ញាតទំហំនៃការចូលរួមនិងការពារការចូលរួមដោយគ្មានការអនុញ្ញាតដោយគ្មានការអនុញ្ញាត។
Permit.ioវាត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យកម្មវិធីនេះអនុញ្ញាតឱ្យfine-grained, relationship-aware policiesដូច្នេះឧបករណ៍ដូចប្រហែល(ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Open Policy Administration Layer ) អនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការពេលវេលា real-time.
ប្រហែលសម្រាប់ប្រវត្តិសាស្រ្តដែលរួមបញ្ចូលទាំងអេក្រង់ AI ដែលធ្វើការជាមួយនឹងកម្រិតសុវត្ថិភាពផ្សេងគ្នានៅឬឯកសារសុវត្ថិភាពផ្សេងគ្នានេះអ្នកអាចរួមបញ្ចូលidentity ranking systemsដូច្នេះArcJetមិនមែនជាការធ្វើតេស្តម៉ាស៊ីនទាំងអស់ដូចគ្នានេះ ArcJet បានកំណត់គោលដៅរបស់ពួកគេដោយផ្អែកលើអ៊ីនធឺណិតដែលអនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធរបស់អ្នកអនុវត្តគោលដៅខ្ពស់ដល់អ្នកដែលមានអារម្មណ៍ទាបនិងគោលដៅដែលមានភាពងាយស្រួលដល់អ្នកដែលបានធ្វើតេស្ត។
លក្ខណៈពិសេសទាំងនេះមិនមែនគ្រាន់តែបង្កើនសុវត្ថិភាព - ពួកគេធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធរបស់អ្នកmore auditableទាំងអស់នៃការធ្វើការរបស់ AI មានប្រភពអាសអាភាសនិងគោលបំណងរបស់វាដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នករក្សាទុករចនាសម្ព័ន្ធពេញលេញនៃការដោះស្រាយប្រសិនបើអ្វីមួយគត់បានជួសជុល។
ដូចដែលយើងបានពិនិត្យឡើងវិញមុនពេលនេះ, គំរូទាំងនេះបានក្លាយជាប្រសិទ្ធិភាពពិសេសនៅពេលដែលវាត្រូវបានអនុវត្តទៅនឹងដំណើរការការងារអេឡិចត្រូនិដែលមានភាពងាយស្រួលដែលអេឡិចត្រូនិចូលរួមជាមួយឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិ។
ការរៀបចំសម្រាប់ការយល់ដឹងម៉ាស៊ីនភាគច្រើន
កុំព្យូទ័រមិនបានមក - ពួកគេមាននៅទីនេះហើយបន្ទាប់មកពួកគេនឹងvastly outnumber human usersអេក្រង់ AI, សេវាកម្មដោយស្វ័យប្រវត្តិ, និងដំណើរការការងារដោយស្វ័យប្រវត្តិមិនមែនជាដំណើរការខាងក្រោម - ពួកគេគឺជាអ្នកចូលរួមសកម្មនៅក្នុងកម្មវិធីរបស់អ្នក, ការធ្វើតេស្ត, ការកាត់បន្ថយការធ្វើតេស្តនិងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍។
ការដោះស្រាយប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តfirst-class citizensនិងការធានាevery action—human or machine—can be traced, authorized, and audited.
អ្វីដែលអ្នកអាចធ្វើបាន នៅពេលនេះគឺជាការល្អ។ ឧបករណ៍និងប្រព័ន្ធបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីធ្វើការនេះគឺមាននៅពេលនេះ។ ដូច្នេះវាគឺជាការប្រើប្រាស់ReBACការអនុវត្តon-behalf-of delegation patternsឬទទួលបានreal-time dynamic access controlអ្នកអាចចាប់ផ្តើមបង្កើតប្រព័ន្ធនៅថ្ងៃនេះដែលបានរចនាឡើងសម្រាប់ម៉ាស៊ីនអ៊ីនធឺណិតភាគច្រើន។
ប្រសិនបើអ្នកមានអារម្មណ៍ក្នុងការបំពាក់បន្ថែមទៀតនៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរនេះ, សូមពិនិត្យមើលប្រភេទពេញលេញរបស់យើងអំពីជម្រើសអត្ថប្រយោជន៍ AI:
- គោលបំណងនៃការបង្កើត IA នៅក្នុងការគ្រប់គ្រងអត្ថប្រយោជន៍និងការចូល (IAM)
- តើអ្នកអាចធ្វើបានអ្វី? ការគ្រប់គ្រងអត្ថប្រយោជន៍ AI
- The When - Dynamic AI Access Control សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរពេលវេលា
ដូច្នេះអត្ថបទនេះមិនមែនជាប្រសិន បើកុំព្យូទ័រ identities នឹងត្រួតពិនិត្យប្រព័ន្ធរបស់អ្នក—វាជាប្រសិនបើគំរូការចូលរបស់អ្នកគឺរចនាឡើងសម្រាប់ពួកគេនៅពេលដែលពួកគេធ្វើដូច្នេះ។
ប្រសិនបើអ្នកមានសំណួរណាមួយគួរតែចូលរួមជាមួយយើងSlack communityនៅទីនេះជាកន្លែងដែលក្រុមហ៊ុនឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌីឌី។
ក្រុមហ៊ុន Slack