人工知能について学んでいる場合、または単にこの分野の知識を広げることに興味がある場合は、以下の 5 つの記事を読む必要があります。 この記事は HackerNoon によって後援されました。つまり、表示される記事はすべて、HackerNoon で公開されたすばらしい個人によって公開されたものであり、その一部は私たちのコミュニティからのものです。それでも、あなたがもっと楽しめるかもしれない何百もの他の非常に興味深いものの中から、個人的なトップ 5 を慎重に選択しました。ですから、HackerNoon の を自由に見て、同様の記事を参照し、学習を続けてください。 AI タグ すでにご存知かもしれませんが、クリエイティブなプロジェクトがある場合、HackerNoon では Noonies というコンテストも開催中です。たとえば、コンテストの や セクションで私を見つけて、私の作品をサポートするために投票してください。彼らのウェブサイトを見たり、私に投票したりしたい場合は、すべてのリンクが参考文献にあります. ニュースレター YouTuber 本題に入る前に、この形式をもっとレギュラーにしたい場合は、気に入ってコメントして、この形式についてどう思うか教えてください!本題に入る前に、最後にもう 1 つ注意しておきたいのは、この上位 5 つは特定の順序ではないということです。私は 5 つの記事すべてが本当に気に入ったので、この分野の誰にとっても価値があると思うので、それらを皆さんと共有したいと思いました。 ビデオを見るか、以下の詳細をお読みください... 5. サポート ベクター マシンとは何ですか?ベルク・ハクビレン この記事では、Berk がサポート ベクター マシンまたは SVM アルゴリズムの優れた紹介と概要を説明しています。これは大学のほとんどの入門クラスで教えられていることであり、まだ学んでいない場合は必ず学ぶべきです。 彼は便利な用語を調べ、カーネルのような最も重要なもののより詳細な説明を続け、ノートブックで複製できるコードを使用して適用された回帰と分類の例をさらに進めます。 4. AI が職場をより安全にする方法 by Aremu Adams Adebisi この 4 番目の記事は、著者が現実世界での AI のアプリケーションを扱っているため、まったく異なり、非常に興味深いものです。また、アプリケーションではなく、人間にとって最も重要なものの 1 つである安全性です。 Intenseye と呼ばれるスタートアップについて学び、AI を活用して、既存のカメラを使用して危険な状態を検出し、その他の健康と安全のユース ケースについて学びます。これについては記事で説明します。非常に興味深いアプリケーションがたくさんあります。 「AI はクールですが、AI は実際に私たちに何をもたらしてくれるのでしょうか?」という質問を誰かに聞かれたら、この記事を共有することをお勧めします。 3. 機械学習における決定木とは?ベルク・ハクビレン はい、これは Berk によって書かれた別の記事です。この分野の重要な概念を学び続けたいのであれば、彼に従うべきだと思われます。この記事では、Berk が決定木について説明します。最もよく知られており、使用されている教師ありアルゴリズムの 1 つです。 彼は再び同じ形式を使用して明確な導入を行い、特定の用語と複製可能なコード例をさらに詳しく説明します。特に決定木について聞いたことがない場合は、一読の価値があります。 2. AI が設計と研究の対象になる前に必要なこと by Maximilian Speicher この記事では、Maximilian が、デザイナーや研究者が実際に AI ツールを使用して仕事をサポートする方法について説明します。実際、彼らのほとんどは、効率や仕事の質を向上させるためにどのツールを使用できるかを知らないようです。これは、著者と彼の同僚が 2 つの質問に答える目的で行った調査を通じて分析されます。 実践者には、適切な設計プロセスに従うための時間とリソースがありませんか?そして更に重要なことに その問題を軽減するために AI を活用したツールを活用しないのはなぜでしょうか? 知りたい方はMaximilianさんの記事をご覧ください！とても興味深く、よく書かれています。 記事全体をネタバレするわけではありませんが、AI を利用したツールがどのように専門家を助けることができるかについての認識が不足しているようです。これはおそらくすべての分野に一般化できます.デザイナーは AI を活用したツールを試してみたいと思っており、熱心に取り組んでいます。 1. コンテンツの 99.9% が 2025 年までに AI によって生成される: 気にする人はいますか?によって Vozle 今月のトップ 5 の最後の記事です。ここで著者は、最近の非常に重要な問題であるコンテンツの自動生成について説明します。テキストから音楽、アートに至るまで、著者は、すべてが AI によって生成され、AI と人工のコンテンツを区別できない思考体験に私たちを導きます。 彼は、AI によって生成されたコンテンツと、それがどれほど強力で、さらには危険になるかについて、多くの非常に興味深い点を挙げています。ただ、それは間違いなく悲観的な見方であることを警告したいだけです。それでも、これらは非常に興味深い考えであり、著者は間違いなく素晴らしい作家です! このトピックにも興味がある場合は、ぜひこの記事を読んで、今週の をチェックしてください。ここでは、素晴らしいローレン キーガンが私と協力して、私がチャンネルで取り上げる論文の倫理的側面について意見や知識を共有しています。 .今週のイテレーションでは、Lauren が Hackernoon の記事に関連する自由なトピックについて話し合っています。いつものように魅力的です! ニュースレター ビデオ全体をご覧いただきありがとうございます。また来週、別の素晴らしい論文でお会いしましょう!それまで待てない場合は、 で私をフォローして、さらにクールな AI 関連のコンテンツを毎日見ることができます! Twitter 参考文献: ►(Noonies) 私の YouTube チャンネルに投票してください: https://www.noonies.tech/2022/emerging-tech/2022-top-tech-youtuber ►(Noonies) 私のニュースレターに投票してください: https://www.noonies.tech/2022/emerging-tech/2022-best-data-science-newsletter ►その他の Hackernoon AI 記事: https://hackernoon.com/tagged/ai ►マイ ニュースレター (毎週メールで説明される新しい AI アプリケーション!): https://www.louisbouchard.ai/newsletter/ ►ソーシャルメディア: https://www.louisbouchard.ai/contact/ 5. サポート ベクター マシンとは何ですか?ベルク・ハクビレン著。 https://hackernoon.com/what-is-a-support-vector-machine 4. AI が職場をより安全にする方法 (Aremu Adams Adebisi 著)。 https://hackernoon.com/how-ai-is-making-workplaces-safer 3. 機械学習における決定木とは?ベルク・ハクビレン著。 https://hackernoon.com/what-are-decision-trees-in-machine-learning 2. コンテンツの 99.9% が 2025 年までに AI によって生成される: 気にする人はいますか?ヴォーズルによる。 https://hackernoon.com/999percent-of-content-will-be-ai-generated-by-2025-does-anyone-care 1. Maximilian Speicher による、AI が設計と研究の対象になる前に必要なこと。 https://hackernoon.com/what-needs-to-happen-before-ai-becomes-a-thing-in-design-and-research
