米国では完璧に機能するアプリを展開したのに、ヨーロッパのユーザーが読み込み画面やタイムアウトに何度も遭遇したという経験はありませんか? これは私たちの多くが経験した悪夢であり、地域化という重大な問題を浮き彫りにしています。製品をローカルからグローバル規模に拡大することは、単なる技術的な決定ではありません。複雑さ、驚き、そして多くの成長痛に満ちた旅なのです。 想像してみてください。アプリケーションの米国での応答時間は 100 ミリ秒と速いのに、ヨーロッパのユーザーは 2 秒の遅延に悩まされています。私が Twilio に在籍していたとき、私たちはまさにこの課題に正面から取り組みました。その瞬間、私たちは地域アーキテクチャを完全に再考せざるを得なくなりました。 その後、システムの再構築に注力した 1 年が経ちました。今日は、効果があった具体的なアプローチと、特に効果のなかったアプローチについてお話ししたいと思います。 地域化が重要な理由 グローバル展開には、 、 、 など、さまざまな課題が伴います。システムをグローバル化、国際化、地域化に合わせて調整しないと、次のような問題に直面する可能性があります。 コンプライアンス レイテンシー ユーザー エクスペリエンス : 欧州の やカリフォルニア州の などの法律では、データの取り扱い、保存、アクセスの場所と方法を厳格に規定しています。遵守しない場合は、多額の罰金や法的措置が科せられる可能性があります。 規制による罰則 GDPR CCPA : データがローカライズされていない場合、ユーザーは待ち時間が長くなり、読み込み時間が遅くなり、全体的な満足度が低下する可能性があります。ベルリンのユーザーが、米国のサーバーからデータを取得する必要があるために応答を数秒待つことを想像してみてください。これは離脱の原因になります。 ユーザー エクスペリエンスの低下 : 地域戦略がなければ、グローバル インフラストラクチャの維持と管理が煩雑になり、コストと複雑さが増大します。 運用の非効率性 Twilio の API を地域化することに着手したとき、主な障害は、 確保、 の維持、システムを過度に複雑にすることなく 実現することでした。システムの柔軟性を維持しながら、API を地域対応にすることが重要でした。地域化プロセスを進める際に適用できる、最も効果的で効果的なソリューションを検討してみましょう。 コンプライアンスの パフォーマンス スケーラビリティを 1. 地域対応APIの設計 リージョン対応 API を設計する際の主な目標は、システムの複雑さを大幅に増やすことなくデータの局所性を確保することです。以下は、私たちが使用した高レベルのアプローチです。 : リージョン API 設計の鍵は、リージョンが API レベルでパラメータ化されるようにすることです。リージョンごとに異なるエンドポイントを用意するのではなく、リージョン パラメータを持つ統合エンドポイントを使用します。これにより、API はリクエストを処理するリージョン リソースを決定し、個別の API バージョンを管理することなくシステムを適応させることができます。 リージョンをパラメータ化 : 地域固有の設定を動的に使用することは、最も効果的な手法の 1 つでした。 たとえば、 、 、 などの設定が API 呼び出しの一部として挿入され、ユーザーの地域に基づいて API が動的に設定されます。これにより、アーキテクチャが簡素化されるだけでなく、さまざまな地理的な場所にわたって柔軟性とスケーラビリティが提供され、データの取り扱いと処理が地域のポリシーに準拠することが保証されます。 コンテキスト設定 地域固有の設定を保存するために、DynamoDB のグローバル テーブルを使用しました。 データセンターの地域 データ ストレージ パス コンプライアンス ルール : 効果的な手法の 1 つは、 を活用して、ユーザーを適切なリージョン API エンドポイントに誘導することです。AWS などの DNS ソリューションは、統一された API ドメインを使用しながら、ユーザーの位置情報に基づいてリクエストを適切なリージョンにマッピングするのに役立ちます。これにより、システムの管理が容易になり、ユーザーフレンドリーになります。 リージョンエンドポイント解決 DNS ベースのルーティング Route 53 2. 地域対応データベースへの移行 API がリージョン対応になったら、次の重要なステップはデータベースもリージョン対応にすることです。私たちは次のように取り組みました。リージョンごとに個別のデータベースを維持する代わりに、 を選択しました。 マルチリージョン クラスター : 地域データ分散を効果的に処理する能力について、いくつかのデータベースを評価しました。CockroachDB 、 機能により際立っており、最小限の複雑さで複数の地域にデータを分散できます。CockroachDB の 機能により、各地域で読み取りと書き込みを個別に処理できるようになり、高可用性が確保され、地域間のレイテンシが削減されます。 地域対応データベースの調査 は 地理的なパーティション分割 マルチアクティブ可用性 : 従来のデータベースから地域対応システムへの移行には、慎重な計画が必要でした。移行に取り組んだ方法は次のとおりです。 従来のデータベースからの移行 : まず、ダウンタイムを最小限に抑えるために、 (データベース移行サービス) などのツールを使用して従来のデータベースからデータを抽出しました。 データ抽出 AWS DMS : CockroachDB のスキーマは、地理的なパーティション分割をサポートするために適応する必要がありました。これには、データベース スキーマを変更して を含め、データベースが各データの保存場所を決定できるようにすることが含まれます。これらのタグにより、CockroachDB はデータを適切なリージョンにインテリジェントに送信し、パフォーマンスとコンプライアンスの両方を最適化できます。 スキーマの適応 リージョン タグ : スキーマを調整した後、 使用してデータを CockroachDB にロードし、その後、データの整合性と正確性を確保するために徹底的な 行いました。CockroachDB は大規模な並列書き込みを処理できるため、このプロセスははるかにスムーズになりました。 データのロードと検証 バッチ挿入を 検証チェックを 次のシリーズの記事では、これらのトピックのそれぞれについて詳しく説明し、実装の重要な詳細を追加します。 : データを国境内に留めておく必要がある地域 (ドイツなど) では、 を活用しました。データの発信元に基づく論理シャーディングにより、ヨーロッパのユーザーのデータはヨーロッパに留まり、米国のユーザーのデータは米国に留まりました。このアプローチにより、パフォーマンスを犠牲にすることなく、データ所在地規制に準拠することができました。 データ所在地コンプライアンス 地域固有のデータベース インスタンス : データベースの地域化の取り組みにおけるもう 1 つの重要な側面は、 でした。地域のインスタンスに障害が発生した場合に備えて、 実装し、他の地域へのフェイルオーバーが迅速かつ準拠したものになるようにしました。この設定により、データ主権ルールを尊重しながらダウンタイムを最小限に抑え、ユーザー データの安全性とアクセス性を維持できました。 フェイルオーバー戦略 フェイルオーバー戦略の設計 レプリケーション ラグの監視を 3. コンプライアンス管理の簡素化 地域化の重要な部分は です。複雑さに陥ることなくこれを管理した方法は次のとおりです。 コンプライアンス : 当社が実装した最も効果的な手法の 1 つは です。コンプライアンス ルールをインフラストラクチャ自動化スクリプトにコード化することで、データが地域の要件に沿って処理されることを自動的に確認できるようになりました。これにより、コンプライアンスが監査可能になり、さまざまな環境で繰り返し実行できるようになりました。 コンプライアンス アズ コード 、コンプライアンス アズ コード : 地域に基づいて を設計しました。たとえば、API リクエストが EU で発生した場合、結果として生じるデータの保存または処理は EU データ センターにルーティングされます。これらのポリシーはサービスの中核に組み込まれており、コンプライアンスが後付けではなく組み込まれています。 データ処理ポリシー データ フローを規定するポリシー 以下は、Terraform を使用してこれを実装した方法のサンプルです。 # Define regional compliance requirements locals { compliance_configs = { eu-west-1 = { data_retention_days = 90 encryption_enabled = true backup_retention = 35 log_retention = 365 data_classification = "gdpr_regulated" allowed_regions = ["eu-west-1", "eu-central-1"] } us-east-1 = { data_retention_days = 30 encryption_enabled = true backup_retention = 30 log_retention = 180 data_classification = "standard" allowed_regions = ["us-east-1", "us-west-2"] } } } # CockroachDB cluster configuration with compliance settings resource "cockroach_cluster" "regional_cluster" { name = "global-api-cluster" serverless = { routing_id = var.routing_id regions = [for region, config in local.compliance_configs : region] } sql_users = { admin = { password = var.admin_password } } # Compliance settings for each region dynamic "region_config" { for_each = local.compliance_configs content { region = region_config.key node_config = { machine_type = "n2-standard-4" disk_size_gb = 100 disk_type = "pd-ssd" encryption_at_rest = region_config.value.encryption_enabled } } } } # Compliance monitoring and alerting resource "cockroach_alert" "compliance_violation" { for_each = local.compliance_configs name = "compliance-violation-${each.key}" cluster_id = cockroach_cluster.regional_cluster.id conditions = { query = <<-EOT SELECT count(*) FROM system.audit_events WHERE "timestamp" > now() - INTERVAL '5 minutes' AND event_type = 'unauthorized_access' AND region = '${each.key}' EOT threshold = 0 } notification_channels = [var.security_notification_channel] } 4. バランスを取る: レイテンシーとコンプライアンス グローバルなユーザーベースで作業する場合、 は継続的な課題です。 コンプライアンスとレイテンシーのバランスを取ること 地域 API とデータのローカリゼーションによりコンプライアンスは向上しますが、旅行中のユーザーや地理的に別のデータセンターに近いユーザーの場合は遅延が発生する可能性があります。 この課題に取り組むために、私たちは次のことを行います。 : 居住要件のない機密性の低いデータについては、ユーザーに最も近いデータ センターでリクエストを処理できるようにしました。機密データについては、厳格な地域ルールが適用されました。このハイブリッド アプローチにより、 と のバランスをとることができました。 ハイブリッド アプローチを実装 規制コンプライアンス ユーザー エクスペリエンス : また、ユーザーの場所に関係なく、静的コンテンツを迅速に提供するために、 などの ソリューションも使用しました。これにより、迅速なユーザー エクスペリエンスを確保しながら、特に機密性の高いユーザー データに地域的な取り組みを集中させることができました。 パフォーマンスのためのエッジ キャッシング CloudFront エッジ キャッシング Twilio の地域化の旅から学んだ教訓 Twilio での地域化の取り組みは、同様の課題を乗り越えようとしている他の人々に役立ついくつかの貴重な洞察をもたらしました。 : すべてを一度に地域化するのは大変な作業です。優先度の高い地域から始めて、徐々に拡大してください。 シンプルに始める : 最初からリージョンを認識するように API を設計します。後から変更することも可能ですが、はるかに困難です。 早期にパラメータ化 : コンプライアンスは重要ですが、エンドユーザーを忘れないでください。コンプライアンスを遵守したシステムであっても、ユーザーエクスペリエンスが低下すると、最終的には失敗します。 コンプライアンスを超えて考える 結論: 段階的に地域化を受け入れる API とデータの地域化を進めるのは決して簡単ではありませんが、そのメリットは大きく、コンプライアンスの強化、レイテンシの短縮、ユーザーの信頼の向上などが得られます。シンプルなものから始め、 、 、 などのツールを活用し、実際の経験から学ぶことで、最小限の労力でシステムを効果的に地域化できます。 マルチリージョン データベース DNS ベースのルーティング コンプライアンス アズ コード この記事が、Twilio での私の経験に基づいて、地域化を進めるための実用的かつ効果的な方法を明らかにすることを願っています。ご質問やご自身のご意見がありましたら、ぜひお聞かせください。会話を始めましょう。 現在、地域化の課題に取り組んでいますか? コメントを残して、あなたの経験を共有してください。 どう思いますか?
