アメリカ全土で、公共インフラプロジェクトはしばしば非効率性のモノリスとして投げ捨てられ、膨らみ、遅延し、時には無効である。 大規模なインフラプロジェクトは通常、タイムラインを20%、予算を80%超えていますが、これは単なるプロジェクト管理の失敗ではありません。 McKinsey レポート この機能不全の時代には、マサチューセッツ州の輸送インフラとサービスの責任を負う国営機関の活動の中で微妙な変化が起きていたが、それについてタイトルは書かれていなかった。 国家機関のプロジェクトワークフローの陰で、ディープアックはよく知られている種の停滞に遭遇しました. ブループリントレビュー会議は何時間も続きました. プロジェクト承認は官僚主義的なリムボで減少しました. 誰も無視していなかったが、システムは無駄でした. 伝統よりも機能を尊重するために建てられた大聖堂. 彼は時間やお金だけでなく、人間のエネルギーの無駄を見ました. 人々は日々、その目的に適さないプロセスを施行するために現れました。 ディープックの仕事を特徴づけているのは、混乱の瞬間ではなく、徐々に再構想を起こすことだった。彼は叫ばなかった。彼は質問をしました。なぜ私たちはまだテーブルの周りに集まり、ブレンドプリントを調べているのでしょうか?これがデジタルで非同期的で流動的ではないでしょうか?その調査を彼のコンパスとして、彼はこの惰性でチップを削除できるツールを探しました。 デジタルコラボレーションプラットフォームであるBluebeamに入力します。それは世界に新しいものではなく、国家機関のブループリントレビューパイプラインに新しいものでした。Deepakは単に提案をするのではなく、テストし、リスクを軽減し、操作に置き、他の人たちを訓練し、その部門の操作DNAの一部となりました。以前、チームは顔面会議でゆっくりと動くドキュメントをレビューしたが、今では自分のスクリーンからリアルタイムの相互作用に従事していました。 結果? 各プロジェクトは、公共部門で重要なドルを節約し始め、節約されたすべてのドルは、もう一つの穴を満たすか、または鉄道を固定することを意味する可能性があります。しかし、これらの数字を超えて、姿勢の変化がありました。 そして動きは続いた。輸送部門の別の角で、ディープアックは異なったが同様に頑固なボトルネックに遭遇しました。道路建設検査官は21日以内に特定の仕事のマイルストーンに署名するよう求められました。これらのサインオフは重要でした。それらは品質チェック、マイルストーン支払い、規制遵守を引き起こしました。しかし、検査官が複数のサイトをジョギングし、集中的なトラッカーを持たないことで、重要な期限が定期的に欠落しました。SharePointフォームは紙を置き換えましたが、プロセスは依然として沈黙に苦しんでいました。警告のグリマー、指標、何が裂けているかを検出する方法はありませんでした。 ディープックはツールを超えて論理に注目し、「進歩をブロックするものは何であり、どのようにしてデータを使用してそれをブロックするのか?」と尋ねた。 修正は非常に単純でした SQL を使用して、彼はデータパイプラインに単一の誘導フィールドを追加しました: サインオフのための残りの日々. それは残された日数、またはサインオフの遅延がどの程度だったかを計算し、SharePoint に接続されたダイナミックなレポートに直接これを供給しました. BI レイヤーでは、遅れた項目が赤く輝きました. しかし Deepak はそこに止まらなかった. 彼は2つのビューを構築しました: 監査官のためのサイト特有のダッシュボードと管理者のための統合されたダッシュボード. 突然、監査官は明確でした. チームのリーダーは可視性を持っていました. 推測作業は消えました. 影響は即時だった。遅延は減少した。監査官は義務からではなく、仕事を楽にしたため、ダッシュボードをチェックし始めた。マネージャーは問題が拡大する前に介入することができた。新しいアプリはなし。修正はなし。単にSQL、SharePoint、そして焦点を当てたストーリーストーリー。時には、真の変革は新しいものを作ることではなく、すでに存在しているものをより明らかに見ることである。 この組織での瞬間はピークではなく、始まりでした。ディープックの役割はデータアナリストからプロセスアーキテクターに進化しました. もはや数字を分析するだけでなく、それらを生み出したワークフローを形作り始めた。 これらの分野は、ある意味では、輸送よりもさらに複雑です。それらは規制と伝統だけではなく、道徳的重力によって縛られている。ここでのミスは時間にかかるだけでなく、命にかかる可能性があります。 彼のコアアイデアは変わらなかった:良いデータは単に世界を報告するのではなく、世界を形作るのに役立つべきだった。彼は、静的なレポートよりもリアルタイムの応答性を採用する適応性のあるデータパイプラインを構築し始めました。このシステムの中心は自動的な異常検出であり、何かが間違っていることを言われるのを待たないソフトウェアです。 このバッチからリアルタイム、反応からプロアクティブへの移行は、Deepakの仕事がデータエンジニアリングの従来の限界に挑戦し始めたところです。 医療においては、これは診断の遅延と介護のより良い連携の減少を意味し、保険においては、請求の評価、詐欺の削減、およびユーザー信頼の向上を意味しました。 これらの実践的な貢献に加えて、ディープックは彼の分野の知的構造に加えました。彼の出版物「The Role of Data Engineer and Analyst in Health Insurance and Coordination」は、International Journal of Data Science and Machine Learningに掲載されました。これは宣言ではなく、構造化されたデータの実践が医療システムにおけるシステム効率を解き放つことができる方法についての慎重な瞑想です。それは、理論とフィールドワークを結びつけることで、分析が内部から作動を再構築できる方法を示しています。 機関の廊下の外では、ディープックは次世代に彼の時間と洞察を提供し、彼はしばしば科学フェアや国際ハッカトンでメンターや審査員の役割を果たし、若いテクノロジー人と対話し、挑戦し、時には彼らから学びます:それは会話ではなく講義です。 彼の旅を区別するものは、彼が何をしたかだけでなく、彼がどのようにしてそれをしたかである。彼は、破壊のために破壊するという欲求に抵抗した。彼は、破壊によってではなく、慎重な繰り返しを通して変革を求めた。彼の変化は、声が強かったからではなく、正しかったからです。 彼はしばしば、「最も意味のある変化のいくつかは、誰かが他の誰もが慣れてきたことを無視することを拒否したときに始まると思う」と言います。 その種の注意、意図的で、忍耐強く、不屈のままに、彼は産業に続いてきた。彼は技術の世界ではめったに見られない倫理と働き、スピードはしばしば物質を支配している。 だから、彼の影響についてのニュースが決して広がることはないかもしれないが、それはそれほど重要ではない。変革を求める世界では、ディープック・チャンダは、時には、本当の革命が注意を払い、事態を少しでもうまく働かせていることを静かに示した。

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このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

データイノベーションが国家のインフラエンジンをどのように変えたか

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