Imaginez un monde où les transactions financières complexes sont effectuées sans effort, la fraude est détectée facilement et les investissements sont analysés avec une précision inégalée. Ce n'est pas un rêve lointain, mais la réalité du secteur financier alors que l'IA occupe le devant de la scène. Dans ce guide complet, nous explorerons l'importance de l'IA dans la finance, discuterons des nombreuses opportunités de carrière qu'elle présente et fournirons des conseils sur la façon de réussir dans ce domaine passionnant et en évolution rapide. Alors, attrapez votre casquette de réflexion (et peut-être une tasse de café) alors que nous nous embarquons dans ce voyage instructif ! Présentation de l'IA en finance "Alexa, quel est l'avenir de la finance ?" Si seulement c'était si simple. La vérité est que l'IA change déjà notre façon d'aborder la finance. De la détection des fraudes et de la gestion des risques à l'analyse des investissements et aux expériences client personnalisées, le potentiel de l'IA est apparemment illimité. Il existe différents types d'IA, tels que l'apprentissage automatique, qui permet aux ordinateurs d'apprendre de l'expérience, et le traitement du langage naturel, qui aide les machines à comprendre et à interpréter le langage humain. Avec ces capacités, l'IA est sur le point de révolutionner le secteur financier. Selon un rapport de PwC, dans le front, le middle et le back office et dans tous les secteurs. Aux États-Unis, 1,2 million d'emplois se trouvent dans le secteur bancaire et du crédit, 460 000 dans la gestion des investissements et 865 000 dans l'assurance. l'impact de l'IA dans le secteur des services financiers affectera les emplois Selon ** ;** l'étude mondiale sur l'intelligence artificielle de PwC : Exploiter le rapport sur la révolution de l'IA "Les améliorations de la productivité du travail entraîneront des gains initiaux de PIB alors que les entreprises cherchent à" augmenter "la productivité de leur main-d'œuvre avec les technologies d'IA et à automatiser certaines tâches et certains rôles." Opportunités de carrière dans la finance IA L'IA en finance n'est pas qu'une question de chiffres et d'algorithmes ; c'est aussi une question de personnes. Un large éventail d'opportunités de carrière attend ceux qui souhaitent s'aventurer dans ce domaine. Les analystes financiers, les analystes quantitatifs et les spécialistes de la gestion des risques ne sont que quelques exemples des rôles recherchés. Des entreprises comme JP Morgan et Goldman Sachs tirent parti de l'IA pour rationaliser leurs opérations et améliorer leurs processus décisionnels. Pendant ce temps, des startups innovantes comme Monzo et Revolut font bouger les choses, offrant un aperçu de l'avenir de la finance. Le PDG de la Deutsche Bank, John Cryan, a un jour prédit une « bûcher » des emplois de l'industrie en raison de l'automatisation , déclarant : « Dans notre banque, nous avons des gens qui travaillent comme des robots. Demain, nous aurons des robots qui se comporteront comme des gens ». Cependant, la recherche suggère également que . Par exemple, un rapport de Gartner a prédit que l'IA pourrait créer plus d'emplois qu'elle n'en remplace L'IA créerait 2,3 millions d'emplois tout en en supprimant 1,8 million d'ici 2020. Compétences requises pour les carrières en IA dans la finance Pour exceller dans la finance IA, vous aurez besoin d'un mélange de compétences techniques et non techniques. La programmation, l'analyse des données et la compréhension des marchés financiers sont essentielles. Cependant, la communication, la pensée critique et la créativité ne doivent pas être négligées. Après tout, à quoi sert une technologie révolutionnaire si nous ne pouvons pas communiquer ses avantages de manière efficace ? Certains sont destinés aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux ingénieurs de données, entre autres rôles d'ingénierie logicielle hautement spécialisés. De plus, les rôles tels que les rédacteurs de chatbot, les stratèges de produits et les représentants techniques des ventes sont très demandés. les offres d'emploi les plus courantes en IA et en finance Éducation et formation Les aspirants professionnels de la finance de l'IA ont une tonne d'options éducatives. Les diplômes de premier cycle et des cycles supérieurs en informatique, en finance ou dans un domaine connexe peuvent constituer une base solide. De plus, les certifications et les cours en ligne peuvent vous aider à acquérir des compétences spécialisées et à rester à jour dans cette industrie en évolution rapide. En dehors de tout cela, le moyen le plus simple et le plus fiable de faire carrière dans l'IA est de trouver un stage dans une société financière. Dans un article de la Harvard Business Review, Deborah O'Neill, partenaire des pratiques des services numériques et financiers d'Oliver Wyman, a mis en garde contre l'adoption précipitée de l'IA dans les entreprises avant d'avoir un , car cela pourrait conduire à la paralysie et au gaspillage des ressources. masse critique de processus automatisés et d'analyses structurées Cependant, pour les personnes qui poursuivent une carrière dans la finance de l'IA, il est essentiel de choisir le bon programme d'éducation et de formation pour s'aligner sur leurs objectifs de carrière et assurer une base solide pour réussir dans ce domaine en évolution rapide. Réseautage et développement professionnel Le réseautage professionnel et le développement continu jouent un rôle crucial dans la réussite dans le domaine de la finance de l'IA. En vous engageant dans des activités telles que la participation à des événements de l'industrie, en devenant membre d'associations professionnelles et en participant à des initiatives de mentorat, vous pouvez élargir vos relations et acquérir des connaissances précieuses auprès de professionnels chevronnés. De plus, un réseau professionnel solide peut ouvrir de nouvelles perspectives d'emploi et vous tenir au courant des tendances du secteur. Alors que le secteur de l'IA continue de progresser, il existe un besoin croissant de personnes aptes à naviguer dans l'écosystème de l'IA en constante évolution. Les organisations recherchent activement des professionnels expérimentés en IA pour diriger de nouvelles divisions et les guider dans l'intégration de nouvelles technologies. De plus, il existe une demande croissante de consultants et de chercheurs pour aider les entreprises à identifier les opportunités d'IA et à élaborer des approches d'IA qui complètent leurs objectifs d'entreprise. Défis et opportunités dans la finance IA Bien que l'IA présente de nombreuses opportunités d'innovation et d'avancement dans le domaine de la finance, elle s'accompagne également de défis. Des considérations éthiques, telles que la transparence et la confidentialité, doivent être prises en compte pour garantir une adoption responsable de l'IA. Les entreprises et les décideurs travaillent ensemble pour relever ces défis et exploiter le potentiel de l'IA. Par exemple, une étude Accenture a rapporté que les entreprises déployant judicieusement l'IA pourraient voir un d'ici fin 2022. un gain net d'emplois de 14 % et une augmentation des revenus de 34 % Conclusion L'intelligence artificielle façonne indéniablement l'avenir de la finance. Comme nous l'avons exploré dans ce blog complet, une tonne d'opportunités de carrière et de potentiel de croissance attend ceux qui souhaitent embrasser ce domaine fascinant. En développant les bonnes compétences, en obtenant la formation appropriée et en restant engagé dans la communauté de l'IA, vous pouvez faire partie de la révolution financière axée sur l'IA. Êtes-vous prêt à explorer le monde de la finance IA ? Plongez-vous et vous découvrirez peut-être des trésors cachés qui pourraient changer le cours de votre carrière - et l'avenir de la finance elle-même. Également publié ici.
