¿Alguna vez implementaste una aplicación que funcionaba perfectamente en los EE. UU. y luego descubriste que los usuarios de Europa enfrentaban pantallas de carga interminables y tiempos de espera? Es una pesadilla que muchos de nosotros hemos enfrentado y que resalta un problema crítico: la regionalización. Expandir un producto de una escala local a una escala global no es solo una decisión tecnológica, es un viaje lleno de complejidades, sorpresas y muchos problemas de crecimiento. Imagínese lo siguiente: los tiempos de respuesta de su aplicación en EE. UU. son de apenas 100 ms, pero sus usuarios europeos sufren demoras de 2 segundos. Durante mi tiempo en Twilio, enfrentamos este mismo desafío de frente, un momento que nos obligó a repensar por completo nuestra arquitectura regional. Lo que siguió fue un año intensivo de reestructuración de nuestros sistemas, y hoy quiero compartir los enfoques específicos que funcionaron y, lo que es más importante, lo que no funcionó. Por qué es importante la regionalización La expansión global conlleva una serie de desafíos, en particular en lo que respecta al , y . Si no adapta sus sistemas a la globalización, la internacionalización o la regionalización, puede enfrentarse a lo siguiente: cumplimiento normativo la latencia la experiencia del usuario : Leyes como en Europa y en California establecen de manera estricta dónde y cómo se deben manejar, almacenar y acceder los datos. El incumplimiento puede dar lugar a multas y acciones legales importantes. Sanciones regulatorias el RGPD la CCPA : cuando los datos no están localizados, los usuarios pueden experimentar una latencia alta, lo que puede generar tiempos de carga más lentos y una insatisfacción general. Imagine que los usuarios de Berlín esperan varios segundos para recibir una respuesta porque sus datos deben obtenerse de un servidor de EE. UU.: es una receta para la deserción. Mala experiencia del usuario : Sin una estrategia regional, mantener y gestionar la infraestructura global se vuelve engorroso, lo que genera mayores costos y complejidad. Ineficiencias operativas Cuando comenzamos a regionalizar las API de Twilio, nuestros principales obstáculos eran garantizar , mantener y lograr sin complicar demasiado el sistema. La clave era lograr que las API tuvieran en cuenta las regiones y, al mismo tiempo, mantener la flexibilidad del sistema. Exploremos las soluciones que funcionaron mejor y que puede aplicar al navegar por el proceso de regionalización. el cumplimiento el rendimiento la escalabilidad 1. Diseño de una API que tenga en cuenta la región El objetivo principal al diseñar una API que tenga en cuenta la región es garantizar la localización de los datos sin aumentar significativamente la complejidad del sistema. Este es un enfoque de alto nivel que utilizamos: : la clave para el diseño de API regionales es garantizar que las regiones estén parametrizadas a nivel de API. En lugar de tener diferentes puntos finales para diferentes regiones, utilice un punto final unificado con un parámetro de región. De esta manera, la API determina qué recursos regionales deben manejar la solicitud, lo que hace que el sistema sea adaptable sin necesidad de administrar versiones de API independientes. Parametrizar regiones : el uso dinámico de configuraciones específicas de la región fue una de las técnicas más eficaces. Usamos las tablas globales de DynamoDB para almacenar Por ejemplo, se inyectaron configuraciones como , y como parte de las llamadas a la API para configurar dinámicamente las API en función de la región del usuario. Esto no solo simplificó la arquitectura, sino que también proporcionó flexibilidad y escalabilidad en diferentes ubicaciones geográficas, lo que garantiza que el manejo y el procesamiento de datos cumplieran con las políticas regionales. Configuración contextual configuraciones específicas de la región. regiones de centros de datos rutas de almacenamiento de datos reglas de cumplimiento : una técnica eficaz consiste en aprovechar para dirigir a los usuarios a los puntos finales de API regionales correctos. Las soluciones de DNS como ayudan a asignar solicitudes a la región adecuada en función de la geolocalización del usuario, al mismo tiempo que se sigue utilizando un dominio de API unificado. Esto permite que el sistema sea fácil de manejar y usar. Resolución de puntos finales regionales el enrutamiento basado en DNS AWS Route 53 2. Migración a bases de datos que reconocen regiones Una vez que nuestras API eran compatibles con cada región, el siguiente paso crucial fue asegurarnos de que nuestras bases de datos también lo fueran. Así es como lo abordamos: en lugar de mantener bases de datos separadas para cada región, optamos por . clústeres multirregionales : evaluamos varias bases de datos para determinar su capacidad de gestionar la distribución de datos regionales de manera eficaz. se destacó por sus capacidades , lo que nos permitió distribuir datos entre regiones con una complejidad mínima. La función de CockroachDB hizo posible que cada región gestionara las lecturas y escrituras de forma independiente, lo que garantiza una alta disponibilidad y reduce la latencia entre regiones. Exploración de bases de datos que reconocen regiones CockroachDB de particionamiento geográfico de disponibilidad multiactiva : la migración desde bases de datos tradicionales a un sistema que tenga en cuenta las regiones requirió una planificación cuidadosa. Así es como abordamos la migración: Migración desde bases de datos tradicionales : primero, extrajimos datos de nuestras bases de datos tradicionales utilizando herramientas como (Database Migration Service) para minimizar el tiempo de inactividad. Extracción de datos AWS DMS : el esquema de CockroachDB tuvo que adaptarse para admitir particionamiento geográfico. Esto implicó modificar el esquema de la base de datos para incluir , lo que permitió que la base de datos determinara dónde debería residir cada pieza de datos. Estas etiquetas permitieron que CockroachDB dirigiera de manera inteligente los datos a la región adecuada, optimizando tanto el rendimiento como el cumplimiento. Adaptación del esquema etiquetas de región : después de adaptar el esquema, cargamos los datos en CockroachDB mediante , seguidas de exhaustivas para garantizar la integridad y la exactitud de los datos. La capacidad de CockroachDB para gestionar escrituras paralelas a gran escala hizo que este proceso fuera mucho más sencillo. Carga y verificación de datos inserciones por lotes comprobaciones En la próxima serie de artículos, profundizaré en cada uno de estos temas para agregar detalles críticos de implementación. : para las regiones que requerían que los datos permanecieran dentro de sus fronteras (por ejemplo, Alemania), aprovechamos . La fragmentación lógica basada en el origen de los datos garantizó que los datos de los usuarios europeos permanecieran en Europa, mientras que los datos de los usuarios estadounidenses permanecían en los EE. UU. Este enfoque nos ayudó a cumplir con las regulaciones de residencia de datos sin sacrificar el rendimiento. Cumplimiento de la residencia de datos instancias de bases de datos específicas de la región : otro aspecto fundamental de nuestro proceso de regionalización de la base de datos fue . En caso de que se produjera una falla en una instancia regional, implementamos para garantizar que las conmutaciones por error a otras regiones fueran rápidas y cumplieran con las normas. Esta configuración minimizó el tiempo de inactividad y, al mismo tiempo, respetó las reglas de soberanía de los datos, lo que garantizó que los datos de los usuarios permanecieran seguros y accesibles. Estrategias de conmutación por error el diseño de estrategias de conmutación por error la supervisión del retraso de replicación 3. Simplificación de la gestión del cumplimiento normativo Una parte importante de la regionalización implica . Así es como lo logramos sin ahogarnos en la complejidad: el cumplimiento normativo : una de las técnicas más eficaces que implementamos fue . Al codificar las reglas de cumplimiento en scripts de automatización de infraestructura, pudimos garantizar automáticamente que los datos se manejaran de acuerdo con los requisitos regionales. Esto hizo que el cumplimiento fuera auditable y repetible en diferentes entornos. Cumplimiento como código el cumplimiento como código : diseñamos según la región. Por ejemplo, si una solicitud de API se originaba en la UE, cualquier almacenamiento o procesamiento de datos resultante se enrutaba a centros de datos de la UE. Estas políticas se incorporaron en el núcleo de nuestros servicios, lo que garantizaba que el cumplimiento fuera parte integral de la implementación y no una idea de último momento. Políticas de manejo de datos políticas que dictaban los flujos de datos A continuación se muestra un ejemplo de cómo implementamos esto usando Terraform: # Define regional compliance requirements locals { compliance_configs = { eu-west-1 = { data_retention_days = 90 encryption_enabled = true backup_retention = 35 log_retention = 365 data_classification = "gdpr_regulated" allowed_regions = ["eu-west-1", "eu-central-1"] } us-east-1 = { data_retention_days = 30 encryption_enabled = true backup_retention = 30 log_retention = 180 data_classification = "standard" allowed_regions = ["us-east-1", "us-west-2"] } } } # CockroachDB cluster configuration with compliance settings resource "cockroach_cluster" "regional_cluster" { name = "global-api-cluster" serverless = { routing_id = var.routing_id regions = [for region, config in local.compliance_configs : region] } sql_users = { admin = { password = var.admin_password } } # Compliance settings for each region dynamic "region_config" { for_each = local.compliance_configs content { region = region_config.key node_config = { machine_type = "n2-standard-4" disk_size_gb = 100 disk_type = "pd-ssd" encryption_at_rest = region_config.value.encryption_enabled } } } } # Compliance monitoring and alerting resource "cockroach_alert" "compliance_violation" { for_each = local.compliance_configs name = "compliance-violation-${each.key}" cluster_id = cockroach_cluster.regional_cluster.id conditions = { query = <<-EOT SELECT count(*) FROM system.audit_events WHERE "timestamp" > now() - INTERVAL '5 minutes' AND event_type = 'unauthorized_access' AND region = '${each.key}' EOT threshold = 0 } notification_channels = [var.security_notification_channel] } 4. El equilibrio entre latencia y cumplimiento Cuando se trabaja con una base de usuarios global, es un desafío constante. equilibrar el cumplimiento y la latencia Las API regionales y la localización de datos pueden mejorar el cumplimiento, pero podrían agregar latencia para los usuarios que viajan o están geográficamente más cerca de otro centro de datos. Para afrontar este desafío, nosotros: : para los datos menos sensibles que no tenían requisitos de residencia, permitimos que las solicitudes se procesaran en un centro de datos más cercano al usuario. Para los datos sensibles, se aplicaron reglas regionales estrictas. Este enfoque híbrido nos ayudó a lograr un equilibrio entre y . Implementamos un enfoque híbrido el cumplimiento normativo la experiencia del usuario : también utilizamos soluciones como para ofrecer contenido estático rápidamente, independientemente de la ubicación del usuario. Esto nos permitió centrar los esfuerzos regionales específicamente en los datos confidenciales de los usuarios y, al mismo tiempo, garantizar una experiencia de usuario ágil. Almacenamiento en caché perimetral para mejorar el rendimiento de almacenamiento en caché perimetral CloudFront Lecciones aprendidas del proceso de regionalización de Twilio El proceso de regionalización en Twilio brindó información valiosa que puede ayudar a otros que buscan enfrentar desafíos similares: : regionalizar todo a la vez puede resultar abrumador. Comience con las regiones de mayor prioridad y amplíe gradualmente. Comience por lo sencillo : diseñe sus API para que tengan en cuenta las regiones desde el principio. Es posible realizar modificaciones, pero es mucho más complicado. Parametrizar con anticipación : el cumplimiento normativo es fundamental, pero no olvide al usuario final. Un sistema que cumpla con las normas y genere una mala experiencia de usuario acabará fracasando. Piense más allá del cumplimiento normativo Conclusión: adoptemos la regionalización paso a paso Navegar por la regionalización de API y datos no es nada sencillo, pero las recompensas son inmensas: cumplimiento mejorado, latencia reducida y mayor confianza del usuario. Si comienza de forma sencilla, aprovecha herramientas como , y , y aprende de experiencias del mundo real, puede regionalizar sus sistemas de manera eficaz y con mínimos dolores de cabeza. bases de datos multirregionales enrutamiento basado en DNS Compliance as Code Espero que este artículo arroje luz sobre formas prácticas y efectivas de abordar la regionalización según mis experiencias en Twilio. Si tienes preguntas o ideas propias, me encantaría escucharlas. ¡Comencemos una conversación! ¿Estás afrontando desafíos de regionalización en este momento? Deja un comentario y comparte tu experiencia. ¿Qué opinas?
