Históricamente, cada vez que surge una tecnología nueva e innovadora, inunda el mercado con toneladas de nuevas aplicaciones personalizadas que utilizan esa nueva tecnología de una forma u otra, pero a menudo pasa un tiempo hasta que comenzamos a ver   productos que duran. excelentes  Es la primera vez en mucho tiempo que surge una nueva tecnología innovadora (LLM), y     ha golpeado al mundo, por lo que estamos a punto de descubrir qué nuevos productos y empresas tecnológicas están diseñados para durar. la inundación de 99999 productos de IA  Lo interesante aquí es que las tecnologías innovadoras brindan a los jóvenes fundadores y nuevas empresas desconocidas la oportunidad de llegar a la cima y crear nuevas empresas.  .   monopolios  En este artículo, escribiré sobre el modelo mental que, en mi opinión, diferenciará a las empresas de inteligencia artificial que perdurarán de aquellas que tendrán un momento de fama pero luego desaparecerán. También compartiré mis pensamientos sobre cuánto tiempo podría llevar esta evolución.   #<24 meses para los nuevos monopolios tecnológicos del mundo  Sí, creo que vamos a pasar de productos hechos a medida (que pueden o no funcionar) a productos de IA que se convertirán en productos básicos sin los cuales no podremos vivir, en 24 meses o menos. Una buena forma que he encontrado para describir esto es la siguiente:   Mapa de la cadena de valor (a  Lo convertí a formato de tabla ya que la forma original del mapa es un poco difícil de entender a primera vista).    Wardley   YouTuber  Si bien la mayoría de las tecnologías anteriores tardaron una década o más en pasar de su etapa de creación personalizada a convertirse en un producto básico, creo que los productos impulsados por LLM llegarán allí en los próximos 24 meses, dado que LLM es la primera tecnología en la historia que no solo ofrece un multiplicador de valor a los clientes, sino que también hace que el proceso de producción/diseño/pensamiento sea radicalmente más rápido y más fácil.  Por ejemplo, durante gran parte del año pasado, he estado usando la función de voz de IA de Chat GPT a diario, a veces durante varias horas. A veces como asesor técnico cuando se trataba de decisiones técnicas complejas y trascendentales, y otras veces para hablar sobre estrategias de comunicación y recursos humanos, etc.  Como lo he usado con tanta frecuencia, puedo ver claramente lo que les falta (por ejemplo, recordar de qué hablamos para poder pedir menos y menos cosas con el tiempo y simplemente hablar y tomar mejores decisiones más rápido). También puedo ver que los productos de chat de voz con IA serán algo que mil millones de usuarios usarán a diario. Lo que no me queda claro es qué empresa (o empresas), a través de qué interfaz de usuario, modelo de negocio y precio específicos, ofrecerán esa experiencia. Puedo especular (y, de hecho, personalmente voy a lanzar algo en este espacio pronto), pero solo el tiempo lo dirá.   #Modelo mental 1: La IA como herramienta frente a la IA como participante productivo en una experiencia humana  Como he sido un usuario avanzado de muchas aplicaciones de IA (y desde que estudié IA académicamente y comencé mi carrera en la gestión de productos de IA), noto que percibo el papel y el potencial de los productos de IA en mi vida de manera diferente a muchas personas que recién comenzaron a adoptar productos de IA. En cierto modo, creo que tengo expectativas muy altas de la IA (y rara vez me decepciono en estos días, ya que la IA puede realmente cumplir con la mayoría de mis expectativas), pero la mayoría de las personas tienen expectativas muy bajas de la IA y, por lo tanto, nunca experimentan el nivel de productividad/creatividad que podrían alcanzar.  Esto puede deberse a que he tenido tiempo suficiente para pasar de pensar en la IA como una herramienta a pensar en ella como un socio igualitario en mi toma de decisiones en ciertos dominios, e incluso desarrollar mis habilidades de una manera que tenga esto en cuenta. Por eso, no me duele emocionalmente hablar con una IA como si fuera   experta en ciertos dominios. la  En términos generales, creo que las empresas y los proyectos de IA que triunfarán serán aquellos que puedan ver todo el potencial de la IA. Si ves que la IA es una mejora marginal, crearás productos que sean marginalmente útiles. Resulta que nunca ganas siendo marginalmente mejor, sino siendo un orden de magnitud o más mejor.  Ya se puede ver esta dualidad entre ingenieros y diseñadores. Creo que sólo uno de ellos ganará:   #2 tipos de ingenieros  La mayoría de los ingenieros senior que conozco parecen evitar usar herramientas de IA para codificar, como si les doliera reconocer que pueden hacer su trabajo. Casi se ofenden si les preguntas si usarían IA. Cuando finalmente deciden probarla (porque vieron a alguien a quien respetan hacerlo), en realidad no usan toda su capacidad. En cambio, escriben instrucciones muy breves, reduciendo la IA a un completador de código, y luego concluyen que "es solo otra herramienta".  Creo que parte de ello se debe a que no pueden [o no tienen incentivos para querer] pensar en la IA como un mejor ingeniero que ellos en espacios de problemas estrechos.  Cuando veo los mensajes escritos por ingenieros sénior en comparación con los de ingenieros júnior, los ingenieros júnior son consistentemente mejores promotores de IA (y, por lo tanto, más productivos en su relación con la IA) ya que tienen incentivos para usar la IA y, por lo tanto, obtienen mucho más de ella. Incentivos porque importan las habilidades de la IA, lo que ahorra una gran cantidad de tiempo y esfuerzo. A diferencia de los ingenieros sénior que pasaron años desarrollando habilidades que ahora pueden   .   importar   #2 tipos de diseñadores  Si eres diseñador, puedes usar IA para crear nuevas experiencias que mejoren radicalmente el modo en que los usuarios interactúan con otros usuarios y/o con la información.  Las interacciones entre usuarios y entre usuarios y la información de estos son los principales generadores de valor de todos los productos tecnológicos. Si mejora diez veces la interacción que genera o captura valor de un producto, le habrá otorgado a su empresa una enorme ventaja competitiva en el mercado.  Recientemente he estado entrevistando a muchos diseñadores de interfaz de usuario para mi startup. Como parte del proceso de entrevista, trato de ver cómo imaginan el uso de la IA para un problema específico en un tipo específico de producto, y noté que hay dos tipos de enfoques:  La IA como herramienta: haga clic en un botón o ícono para ver una lista de trabajos que la IA puede realizar por usted, como “resumir”, “crear __”, “hacer una pregunta”, etc.  La IA como participante en la experiencia que tiene el usuario: envía un mensaje de texto a la IA como lo harías con un humano y obtén valor, por ejemplo, "¿Con quién debo hablar si necesito ___?", "¿Puedes hacer una presentación entre el usuario B y yo?", "¿cuál es el costo de oportunidad de la decisión A dado lo que el usuario B compartió el otro día?" etc.  Nuevamente, el valor generado y capturado entre estos dos es diferente en al menos un orden de magnitud. Si eres diseñador (o estás contratando a uno), debes tener en cuenta si piensan de manera predeterminada de manera 1 o 2.   Modelo mental 2: IA bajo demanda vs. IA siempre activa   Aprendí sobre esta terminología de  , Director ejecutivo de  en una charla que dio en 2024 en un evento en San Francisco.   Rahul Vohra   Sobrehumano  La IA a pedido es todo aquello que responde a las indicaciones del usuario. La IA siempre activa, por otro lado, se ejecuta en segundo plano y puede dar el primer paso en una interacción entre humanos e IA, y puede formar una interacción entre humanos e IA o entre humanos e IA que genere valor sin que se le pida.  Me resulta difícil cuantificar cuál de estos agregará más valor a los usuarios y las empresas, pero si tuviera que adivinar, me imaginaría lo último. Imagina estar en un chat grupal o comunidad en línea y recibir un mensaje que dice "Noté que la recaudación de fondos es una prioridad para ti, y este otro miembro está buscando empresas en las que invertir como ángel inversor. ¿Quieres una presentación cálida?". Eso puede crear un valor que tú, como usuario, ni siquiera sabías que podías obtener en ese grupo/chat o comunidad, tal vez porque no siempre estás revisando el feed, pero la IA sí.  De manera similar, puedes imaginar lo poderosa que puede ser la IA siempre activa en varios otros contextos. En cierto modo, puedes pensar en la IA siempre activa como un maximizador de la suerte. Un   que es consciente de tu contexto, necesidades y deseos, y que está constantemente buscando nuevas formas de maximizar tu suerte; especialmente en formas que son desconocidas para ti. Creo que eso tiene un valor ilimitado. participante  Si ve empresas de IA que emplean estos modelos mentales ganadores, súbase a bordo y trabaje para ellas/invierta en ellas porque lo más probable es que se conviertan en los próximos grandes monopolios tecnológicos.

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Estos dos modelos mentales determinarán si su startup de IA durará

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