A medida que el temporizador en la esquina lentamente sangra, mis ojos escanean el problema en mi pantalla. 
 
 “Se le dan dos gráficos simples sin direcciones F y G con n vértices. F tiene bordes m1, mientras que G tiene bordes m2. Puede realizar uno de los dos tipos de operaciones siguientes cualquier número de veces... Determine el número mínimo de operaciones requeridas de tal forma que para todos los enteros u y v (1≤u,v≤n), hay un camino de u a v en F si y sólo si hay un camino de u a v en G.” “Se le dan dos gráficos simples sin direcciones F y G con n vértices. F tiene bordes m1, mientras que G tiene bordes m2. Puede realizar uno de los dos tipos de operaciones siguientes cualquier número de veces... Determine el número mínimo de operaciones requeridas de tal forma que para todos los enteros u y v (1≤u,v≤n), hay un camino de u a v en F si y sólo si hay un camino de u a v en G.” Por un momento, la habitación está en silencio. Algo hace clic. Estoy en movimiento, golpeando el pseudocódigo en mi carpeta de notas, ideas a mitad cocidas colisionando en algo concreto.Cuanto más escribo, más me convenzo de que mi solución funciona. Acabo de implementar, y respiro un suspiro de alivio mientras envío mi código. Un flash azul de texto en la pantalla me llama la atención.Mi corazón se hunde mientras leo las 5 palabras que más odio: » ¿Qué está mal? ¿Es un exceso de números enteros? ¿Un error por uno? ¿O es mi solución, que pensé que había probado, inherentemente equivocada? Respuesta incorrecta en la prueba 2 La programación competitiva es brutal: competir contra el reloj mientras se resuelven problemas algorítmicos complejos es algo que requiere no sólo habilidades de razonamiento lógico fuertes, sino también buena intuición, velocidad de escritura rápida e incluso un poco de suerte. A pesar de parecer pura tontería para muchos, es casi una religión para algunos. Hay una comunidad vibrante y diversa centrada en resolver estos (a veces ridiculamente convolutos) problemas de computación. Muchos aburridos, crónicamente en línea, y individuos algo mentalmente inestables como yo se atraen al atractivo de participar en la batalla final de los sabios contra algunos de los idiotas inteligentes en la cara de la Tierra. Sites such as  , de , y En estos concursos en vivo, a los competidores se les da un conjunto de problemas a resolver en un período de tiempo dado. Luego ganan una puntuación basada tanto en la exactitud de sus soluciones como en la rapidez con la que llegaron a ellas (tiempo de presentación). Cada problema posterior es significativamente más difícil, y la dificultad escala duramente: los problemas más fáciles pueden tardar 5 minutos, y el problema más difícil puede tardar 5 horas, incluso para los mejores programadores del mundo. Codificación Atcoder Código Codificación Atcoder Código En su núcleo, la programación competitiva es una prueba de habilidad. Es un rompecabezas que obliga a los competidores a examinarlo desde todos los ángulos y luchar con la lógica y la abstracción bajo alta presión. Es precisamente la mezcla intoxicante de dificultad y satisfacción que hace que la programación competitiva sea más que un hobby. El prestigio y el reconocimiento es lo que atrae a muchos a la programación competitiva. Ya sea para admisiones universitarias o oportunidades de empleo, una alta calificación de Codeforces o El nivel puede hacer o romper una aplicación. Para muchos no es sólo un pasatiempo, sino una forma de destacarse de sus compañeros.Cuando los certificados, becas y tuberías de reclutamiento dependen de los resultados del concurso, muchos concursantes son incentivados a abusar del sistema. USACO USACO Foul play ha sido durante mucho tiempo una parte de la programación competitiva, especialmente debido al hecho de que la mayoría de las competiciones se llevan a cabo en línea. Compartir código, compartir cuentas y abusar de otros son todos ocurrencias comunes durante cualquier concurso. Muchos canales de Telegram de pago a acceso fueron creados por participantes con calificaciones más altas con la esperanza de hacer un bono rápido, publicando soluciones anónimas a los problemas a medida que los resolvieron. Algunos participantes dan sus credenciales de cuenta a un amigo con calificaciones más altas. Algunos competidores simplemente resuelven problemas en una cuenta alternativa y solo reenvían las soluciones correctas desde su principal, evitando cualquier caída de puntuación negativa de las presentaciones incorrectas. Durante el tiempo más largo, los intentos de engaño, en su mayor parte, fueron casi vergonzosamente simples. Después de cada concurso, los verificadores de plagio encontrarían docenas de envíos idénticos de cuentas recién creadas. Los estafadores relativamente más inteligentes podrían estratexicamente asombrar sus envíos o editar ligeramente sus resultados, pero los moderadores podrían eliminar o anular muchos de los resultados ilegítimos con una combinación de verificaciones automatizadas y revisión humana. Este juego de policías y ladrones de baja tecnología, sin embargo, pronto fue complicado por la introducción de un nuevo factor: modelos de IA generativos. Estas herramientas generativas crearon un nuevo nivel de engaño que ninguno de nosotros esperaba. Cuando ChatGPT salió por primera vez, era inútil para los concursos de programación. Faltaba la capacidad de resolver los problemas más simples, pocos lo trataban como una amenaza real. A pesar de esto, más modelos pronto siguieron, cada uno trayendo mejoras marginales pero visibles. No fue hasta que ChatGPT-o1 fue lanzado que las herramientas de IA comenzaron a representar una grave amenaza a la integridad de los concursos de programación en línea. comenzó a marcar a los usuarios cuyas presentaciones parecían sospechosas a una tasa mucho mayor que antes.Muchas de las presentaciones de estos participantes mostraron inconsistencias en los estilos de codificación y hábitos de formatación, lo que indica el uso de un modelo generativo.Aunque o1 era mucho más capaz que sus precursores, su solución era todavía , permitiendo que el engaño basado en LLM sea rastreado y perseguido. Incluso a pesar del ataque de los estafadores, era obvio que las cosas apenas estaban empezando. Concurso post-mortems muy inconsistente Concurso post-mortems muy inconsistente OpenAI especificamente ajustó el modelo para tareas de codificación, una calificación estimada de Codeforces de ~2700, un umbral bien dentro del top .1% de la comunidad. Las capacidades del modelo habían superado las expectativas de cualquiera. o3 podía adaptarse a la plantilla de un usuario también, escribiendo en el estilo original del programador, exacerbando aún más la amenaza que esto representaba para la integridad de la competencia.  it actually OVERoptimized the intended solution), it left us scrambling for answers. Reportaje Sobreestimado Un caso Reportaje Sobreestimado Un caso Desde su creación, la apelación de los concursos fue simple: un juego justo de velocidad, lógica y creatividad. Todo el mundo tenía las mismas restricciones, el mismo reloj marcando hacia abajo, la misma ventana del editor. Escalar las filas significaba algo. Pero con la IA creando en los concursos, ese significado comenzó a erosionarse. ¿Realmente competía contra otro humano, o simplemente competía contra alguien que sabía cómo promptar mejor? Incluso como de esta escritura, los engaños explícitos están ganando el primer lugar en los concursos con el uso de GPT-5. Para muchos de nosotros, la programación competitiva ha sido más que una línea de currículum o incluso un pasatiempo. Nos ha enseñado cómo pensar bajo presión, descomponer problemas desordenados en componentes reducibles, y entrenar una resistencia intelectual que se manifiesta en el trabajo, entrevistas y decisiones cotidianas. Recortar casos de punta, elegir el invariante correcto, reducir factores constantes, todo proviene del hábito de la investigación y la disciplina que la programación competitiva cultiva. Estos son fundamentalmente habilidades humanas: curiosidad, la disposición a luchar, y la capacidad de reflexionar sobre los fracasos e iterar. Para nosotros, estas clasificaciones de la competencia son una prueba de crecimiento, un claro signo de progreso, y un reconocimiento de nuestra habilidad y dedicación. Es por eso que la perspectiva de tablas líderes poblad Quise oír de las personas más profundamente en la escena de programación competitiva acerca de cómo ven el futuro. ¿Qué pensaban que le pasaría a lo que parecía ser la inevitable decadencia de la programación competitiva? me acerqué al respetado programador competitivo y problemetter, Chongtian Ma (quizás más conocido por su alias en línea, llorar, para hablar de la IA, el engaño, y el futuro de la programación competitiva y la codificación en su conjunto. Cuando le pregunté por los cambios importantes que había notado desde la llegada de los LLM, su respuesta fue inmediata: “Obviamente, la gente comenzó a usar los LLM para participar en los concursos. La tensión causada entre resistir una tecnología implacable y preservar la integridad del concurso ha desatado un debate interno entre los miembros de la comunidad. Los estafadores siempre han existido, y que el amor por la resolución de problemas debe sobrepasar cualquier significado que viene con el sistema de clasificación.Pero Cry ve la situación de manera diferente, lo que hace eco de la preocupación de que la participación disminuirá si las clasificaciones pierden credibilidad: “Si los concursos dejan que la IA se desplome, entonces [ellos] definitivamente perderán valor”, me dijo abiertamente, “Porque la programación competitiva sin competitividad es simplemente la programación”. Argumentan que Argumentan que Nor does he offer much comfort in the idea of finding a solution to combat AI, admitting that “[cheating] is not really preventable.” Los intentos de contrarrestar estos modelos son, para él, inútiles. “No podemos predecir qué problemas pueden ser capaces de GPT, y simplemente no vale la pena lanzar problemas sólidos con valor educativo.” Muchos problemetistas se enfrentan al mismo dilema: si ignoran el uso de la IA, los rankings se verán afectados no importa cuán bien se escriban las preguntas; pero si intentan probar su LLM, se podrían lanzar preguntas con alto valor educativo a favor de problemas que son resistentes a la IA pero comprometen la calidad de la competencia. No hay soluciones previsibles a este problema en línea, sugiere Cry, pero los concursos de alta apuesta pueden beneficiarse de ser llevados a cabo en persona: “Si [nos] la transición a los concursos en persona, el sol brillará una vez más en la tierra”. Para él, sin embargo, la interrupción de la IA en los concursos de programación es sólo una pequeña parte de la tendencia más grande de los empleadores de tecnología que buscan despedir a los trabajadores, aprovechando las herramientas de IA para reemplazarlos. “Obviamente [AI] aumentará la productividad”, dijo. “[pero] una vez que las empresas hagan un paso cómodo entre la IA y el desarrollo de productos, se acaba para los humanos”. Además, sugiere que una disminución en la precisión de los concursos de programación en línea como una métrica para la habilidad humana desalenta simultáneamente a las empresas de usarlos como señales de contratación y a los aficionados de disfrutar de la emoción de la resolución de problemas creativos. “Si se sabe públicamente que las calificaciones no importan para la contratación, mucho menos personas incluso intentarían CodeForces. 
 
 Este artículo es traído a usted por Nuestro AI, una organización de ética de IA fundada por estudiantes y liderada por estudiantes que busca diversificar perspectivas en IA más allá de lo que se discute típicamente en los medios modernos. Si te gusta este artículo, por favor revisa nuestras publicaciones mensuales y artículos exclusivos en https://www.our-ai.org/ai-nexus/read! Este artículo es traído a usted por Nuestra IA, una organización de ética de IA fundada por estudiantes y liderada por estudiantes que busca diversificar perspectivas en IA más allá de lo que se discute típicamente en los medios modernos. ! https://www.our-ai.org/ai-nexus/read Después de hablar con el llanto, es difícil no sentirse como si la programación competitiva estuviera en una encrucijada. Por un lado, la programación competitiva todavía ofrece algo que la IA no puede replicar completamente: la práctica del pensamiento rápido, el razonamiento estructurado y la resolución de problemas bajo presión. Por otro lado, la integridad de los concursos y el significado de las clasificaciones ya están siendo eliminados por modelos que solo se están haciendo más fuertes. No dudo que estas competiciones de programación serán muy diferentes a partir de ahora. Tal vez sobrevivan al irse en persona. Tal vez se conviertan completamente en un terreno de entrenamiento casual en lugar de una batalla de alto nivel de sabiduría. O tal vez se sumergirán lentamente en lo que se llama un "juego negro", todo algo pero privado de su viejo significado. Y si las cosas van de mal en peor, ya tengo mi plan de respaldo. fluyendo alrededor de ganar dinero de la programación competitiva, como ejecutar un "escándalo de juego de Nim" para principiantes. Si todo lo demás falla, tal vez eso sea donde yo acabe. Juegos de combinación imparcial en la esquina de algún país extranjero. Al menos entonces, ganar o perder, todavía será humanos compitiendo contra los humanos. Blog de Codificación Blog de Codificación Escrito por Christopher Tang

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Este audio es producido en el idioma original de la historia!

El fin del juego justo en los concursos de codificación

About Author

COMENTARIOS

ETIQUETAS

ESTE ARTÍCULO FUE PRESENTADO EN

Related Stories

Una guía del arquitecto para crear una arquitectura de referencia para un lago de datos de IA/ML

Navegando por las aguas: desarrollo de aplicaciones RAG de nivel de producción con lagos de datos

La guía completa para una migración exitosa a la nube: estrategias y mejores prácticas

Liberando el poder de la IA. Una revisión sistemática de técnicas de vanguardia: resumen e introducción

Una guía del arquitecto para crear una arquitectura de referencia para un lago de datos de IA/ML

Navegando por las aguas: desarrollo de aplicaciones RAG de nivel de producción con lagos de datos

La guía completa para una migración exitosa a la nube: estrategias y mejores prácticas

Liberando el poder de la IA. Una revisión sistemática de técnicas de vanguardia: resumen e introducción

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps