Operando en la intersección de la ingeniería empresarial y la instrucción académica, Maxim Khomutinnikov muestra por qué la seguridad incorporada ya no es una capa, es la base de cómo se debe construir el software hoy en día. Las amenazas cibernéticas están creciendo no sólo en número, sino en sofisticación.De acuerdo con IBM 2024 Las organizaciones con IA y automatización de seguridad totalmente desplegadas ahorraron un promedio de casi 1,8 millones de dólares más que las que no lo hicieron.A medida que las empresas compiten por proteger las aplicaciones nativas de la nube y los sistemas cada vez más distribuidos, la demanda de seguridad integrada y proactiva nunca ha sido mayor. Costo de un informe de violación de datos Aprovechando la cultura de ingeniería estructurada de Europa del Este y mezclándola con una mentalidad práctica y orientada a soluciones de los Estados Unidos, Maxim Khomutinnikov aporta una perspectiva fundamentada a la ciberseguridad y la ingeniería de software. Como profesor, ingeniero e investigador, está en una misión para incorporar seguridad donde más importa: en el núcleo de cómo construimos software. Es un especialista certificado en ciberseguridad, miembro de IEEE -la mayor organización profesional del mundo para el avance técnico- y un candidato del altamente selectivo ISC2 CSSLP, que es la organización de acreditación de ciberseguridad más reconocida a nivel mundial. Como ingeniero de seguridad de aplicaciones en ADP y profesor adjunto en la Universidad Pace, trae una rara doble lente de profundidad académica y ingenier , la plataforma móvil que ganó el premio 2025 “Product of the Year” en la American Business Expo. YouPay En este artículo, dividimos cinco ideas prácticas para los profesionales que buscan construir sistemas escalables y seguros con cada lección ilustrada por los avances de Maxim. Automation Isn’t Optional Anymore La automatización ya no es opcional La detección manual de amenazas no puede seguir adelante con los vectores de ataque actuales. Él añadió “Los sistemas basados en la firma simplemente no son lo suficientemente rápidos o flexibles como para capturar las amenazas que evolucionan rápidamente hoy en día. cosas como los exploits de día cero o los ataques de ingeniería social pueden cambiar rápidamente, a menudo más rápido de lo que estos sistemas pueden adaptarse.” “Y en entornos en la nube donde todo se escala y cambia en tiempo real, las comprobaciones de seguridad manuales dejan demasiadas lagunas”. Es por eso que los equipos modernos necesitan seguridad que funcione automáticamente junto a sus herramientas de desarrollo, algo que funciona continuamente en el fondo, detectando problemas antes de que se conviertan en problemas. En ADP, Maxim desarrolló e implementó integraciones continuas entre las plataformas de seguridad, permitiendo el intercambio de información en tiempo real sobre amenazas para garantizar que las aplicaciones que se enfrentan a Internet estén protegidas contra adversarios maliciosos a través del bloqueo rápido.Además, Maxim desarrolló y implementó automatizaciones recurrentes para ingerir y evaluar los estados de riesgo de seguridad y los indicadores para la priorización en toda la empresa y enviar mensajes dirigidos a los propietarios de productos y equipos de desarrollo para simplificar la reducción de riesgos en toda la empresa a través de una mejor conciencia de la adopción de programas de seguridad y encontrar remedios. Secure Thinking Improves Legacy Systems Too El pensamiento seguro también mejora los sistemas heredados No todas las innovaciones en ciberseguridad ocurren en startups tecnológicas o empresas de Fortune 500. A veces, las actualizaciones más impactantes ocurren en sistemas sociales y, por lo tanto, bien financiados públicos. Durante su tiempo con el Departamento de Sanidad de la Ciudad de Nueva York, Maxim apoyó la modernización de los flujos de trabajo digitales internos. Al elaborar consultas SQL optimizadas e implementar técnicas de normalización de datos, Maxim mejoró el rendimiento y la fiabilidad de la base de datos. Luego automatizó los flujos de trabajo críticos mediante la integración de conjuntos de datos preparados en ServiceNow, utilizando JavaScript y APIs integradas como Glide Record y Glide Ajax para desencadenar las solicitudes de activos sin entrada manual. Estos cambios aumentaron la productividad general en un 75% y ayudaron al departamento a reducir el atraso entre las solicitudes de servicio y la ejecución. Maxim lo recuerda. "El trabajo en la infraestructura pública me abrió los ojos", "No está solo resolviendo problemas técnicos, está tratando de sistemas que impactan a miles de trabajadores y residentes.Es humillante, y me hizo darse cuenta de cuánto valor incluso las pequeñas mejoras pueden traer cuando los recursos son escasos". Su capacidad para implementar estas mejoras proviene de una perspectiva técnica cross-stack, agudizada a través de la certificación DevOps y los certificados de Programación con JavaScript y Full Stack Development de Meta, que refinaron sus habilidades en automatización de implementación segura incluso dentro de grandes entornos públicos impulsados por procesos. Este caso demuestra que el pensamiento seguro y la automatización consciente de procesos no solo sirven al sector privado; también tienen beneficios tangibles en el gobierno.Cuando los principios de seguridad se cruzan con las ineficiencias del mundo real, el resultado es una mejor higiene de datos, un mejor flujo de trabajo y una mayor confianza pública. AI is Changing the Way We Defend Applications La IA está cambiando la forma en que defendemos las aplicaciones La automatización y la encriptación han puesto los cimientos, pero las amenazas emergentes requieren sistemas más inteligentes - aquellos que pueden adaptarse y aprender. A medida que los sistemas de software crecen en complejidad y las amenazas se vuelven más dinámicas, los métodos tradicionales de seguridad a menudo luchan para seguir adelante con estas amenazas en evolución.Este es el lugar donde la inteligencia artificial comienza a reformular el paisaje de la ciberseguridad, ofreciendo la capacidad de detectar y responder a las anomalías en tiempo real, a una escala y velocidad que los humanos solos no pueden coincidir. Así, en su investigación sobre firewalls de aplicaciones web adaptativas (WAFs), Maxim está investigando la integración de agentes de inteligencia artificial en un firewall web dinámico para aumentar la adaptabilidad de la protección de aplicaciones. Su próximo artículo explora esta arquitectura, con planes futuros para desarrollar un sistema funcional. El modelo incorpora el perfilamiento del comportamiento del usuario a través de patrones de respuesta de solicitud y servidor entrantes, mejorado por análisis estadístico y detección de anomalías. Usando el aprendizaje de reforzamiento, los agentes de IA aprenden a distinguir entre acciones legítimas y sospechosas a lo largo del tiempo. La investigación demostró una precisión de detección de hasta el 99%, con un mínimo de falsos positivos, que es un equilibrio crítico para la implementación práctica. También propuso un enfoque de despliegue gradual, comenzando con el monitoreo y permitiendo el bloqueo activo gradualmente, todo mientras se integra el sistema con las tuberías de DevSecOps. El estudio abordó los riesgos potenciales, incluyendo el consumo de recursos, la privacidad de datos y la manipulación adversaria. Su trabajo ha informado desde entonces las estrategias de prueba internas de DevSecOps y ha despertado interés en la mejora de WAF escalable en los equipos empresariales. Max se lo explica. Sus certificaciones, incluyendo ISC2 Certified in Cybersecurity y AWS Solutions Architect, reflejan esa misma mezcla de teoría y aplicación. "Siempre he estado interesado en resolver problemas que aparecen en la brecha entre la investigación y los sistemas del mundo real". "Es por eso que también he mirado cómo los programas de IA de postgrado caen en falta en la preparación de los estudiantes para la industria y cómo las arquitecturas de software monolíticas retienen la escalabilidad". Teach Security as a Mindset, Not a Module Enseñar la seguridad como una mentalidad, no un módulo Sin embargo, ninguna tecnología puede tener éxito sin las personas adecuadas detrás de ella.Y eso comienza con cómo enseñamos y pensamos sobre la seguridad. Maxim está seguro. En Pace University, Maxim trae esta filosofía a la vida guiando a los estudiantes a través de proyectos del mundo real que simulan desafíos de seguridad de nivel empresarial. Su plan de estudios enfatiza no sólo el "cómo" sino el "por qué" de prácticas seguras, desde la configuración de bases de datos distribuidas y la demostración de cómo recopilar y transmitir datos de forma segura utilizando llamadas de API basadas en Python y protocolos de cifrado. Por ejemplo, los estudiantes exploran cómo cifrar mensajes cuando se automatiza el envío de correo electrónico. Estos ejercicios destacan la importancia de incorporar seguridad en las etapas de diseño de base de datos y arquitectura. “La seguridad no se trata sólo de auditorías de código o escáneres de vulnerabilidades; comienza con cómo piensan los ingenieros”. Como resultado, varios de sus estudiantes han pasado a roles en firmas de fintech y empresas de SaaS, acreditando su enseñanza con darles una ventaja profesional. Máximo lo comparte. “Algunos de mis estudiantes han ido a prácticas en empresas como Amazon o BMW Norteamérica. “Pero nunca se trata sólo de mi curso – aprenden de muchos profesores y se ponen en trabajo serio ellos mismos. Al orientar a los estudiantes a través de proyectos capstone alineados con las necesidades de seguridad actuales y promover discusiones de futuro sobre la IA y la ética de los datos, Maxim infunde una mentalidad que los prepara para un campo en constante evolución. Más allá del código, Maxim mentora a estudiantes e ingenieros junior sobre el pensamiento seguro. Cree que la seguridad no es solo una lista de verificación; es un cambio cultural. Reforza esto a través de proyectos de capstone, asesorando sobre el alineamiento del currículo de IA y contribuyendo a los estándares profesionales a través del IEEE. Even Consumer Apps Must Treat Data Like Gold Incluso las aplicaciones de consumo deben tratar los datos como el oro Estos principios no se limitan a las empresas o a la academia, son igualmente válidos cuando se diseña software para el usuario diario. El trabajo de Maxim en ADP se centró en la seguridad de sistemas empresariales a gran escala, pero su experiencia se traduce igualmente al espacio de consumo. Al construir YouPet, una plataforma móvil integral para propietarios de mascotas, abordó su arquitectura con la misma seriedad aplicada en entornos corporativos. La aplicación aplica prácticas de seguridad modernas -incluyendo el desarrollo de endpoints de API encriptados y controles de acceso modulares- un nivel de rigor que a menudo falta en startups de etapa temprana. En lugar de tratar la ciberseguridad como una reflexión posterior, la arquitectura prioriza el manejo responsable de datos desde el principio, especialmente para características sensibles como registros de salud y perfiles de comportamiento. Max se lo explica. "Sabía desde el principio que funciones como programas de terapia y herramientas de adopción requerirían el manejo cuidadoso de los datos de los usuarios. perfiles de mascotas, información de comportamiento e incluso registros de salud". “Así que la arquitectura mantiene a los datos aislados y permitidos desde el principio; no se trataba sólo de cumplir con los estándares técnicos; la idea era asegurarse de que la información sensible se trate de manera responsable y respetuosa”. El éxito de YouPet, que ganó el "Product of the Year" en la categoría de aplicaciones móviles en la American Business Expo 2025, demuestra que la seguridad robusta no sólo es posible en las aplicaciones de estilo de vida, sino que es crítica para la confianza del usuario y el crecimiento de la plataforma. Para los desarrolladores que construyen plataformas orientadas al consumidor, la toma de decisiones es clara: la confianza y la usabilidad no dependen sólo de las características, sino de la responsabilidad con la que manejas los datos de los usuarios. En un mundo donde las violaciones impulsadas por la IA y las vulnerabilidades en la nube están aumentando a diario, la defensa más efectiva no es sólo los sistemas más inteligentes, sino que están detrás de ellos los ingenieros más inteligentes.De la automatización empresarial a la privacidad del consumidor, de los firewalls infundidos por la IA a las aulas de futuro, el trabajo de Maxim Khomutinnikov muestra lo que sucede cuando la seguridad se trata como una mentalidad, no como una lista de verificación. La seguridad no es una pista separada, es la infraestructura, el producto y la cultura.Y cuanto antes se incorpore a la forma en que construimos software, más seguro será el futuro digital.

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Dónde comienza la seguridad: 5 insights de la intersección de la ingeniería y la enseñanza

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