El Los servicios centralizados de nube, dominados por gigantes como AWS y Google Cloud, han sido la columna vertebral del desarrollo de IA, ofreciendo potencia computacional y almacenamiento. Sin embargo, introducen riesgos como monopolios de datos, donde pocas entidades controlan vastos conjuntos de datos, y vulnerabilidades a ciberataques debido a puntos únicos de fallo. La IA descentralizada, que opera en redes distribuidas, tiene como objetivo abordar estos problemas distribuyendo datos y computación a través de múltiples nodos, mejorando la privacidad, la seguridad y la accesibilidad. El crecimiento del mercado La IA descentralizada se refiere a los sistemas de IA en los que los datos y los recursos computacionales se distribuyen a través de una red de nodos, a menudo gestionados por diferentes entidades, en lugar de ser controlados por una sola organización.Este enfoque elimina un único punto de fracaso, potencialmente aumentando la resiliencia y democratizando el acceso a las tecnologías de IA. Los sistemas centralizados, mientras eficientes, se enfrentan a desafíos como riesgos de privacidad de datos, falta de transparencia y altos costos para las organizaciones más pequeñas, como se destaca en las discusiones sobre los desafíos centralizados de la IA. ¿Por qué elegir la computación en la nube descentralizada sobre los servicios centralizados en la nube? La computación en la nube descentralizada ofrece varias ventajas sobre los servicios tradicionales (centralizados). La IA descentralizada mejora la seguridad de los datos distribuyendo datos a través de varios nodos, los sistemas descentralizados reducen el riesgo de violaciones de datos a gran escala.Los datos se cifran y almacenan localmente, con cálculos realizados en nodos distribuidos, mitigando la vulnerabilidad del almacenamiento centralizado. Las nubes descentralizadas ofrecen precios competitivos en comparación con los proveedores centralizados, que dependen de inversiones a gran escala en infraestructura, aprovechando una red global de operadores de nodos. With no single point of failure, decentralized systems are more resilient to attacks and outages. If one node fails, other nodes continue operating, ensuring service continuity. Decentralized platforms lower barriers for smaller organizations and individuals, reducing dependency on big tech giants and fostering innovation. Aleph Cloud como solución de IA descentralizada Aleph Cloud, anteriormente conocida como Aleph.im, es una plataforma de computación en nube descentralizada diseñada para proporcionar servicios escalables, interoperables y resistentes a la censura para soluciones de dApps y AI. Aleph Cloud ha evolucionado para incluir asociaciones como Ubisoft para el almacenamiento de metadatos NFT y proyectos como LibertAI para servicios de IA descentralizados. En 2024, introdujo TwentySix Cloud, que ofrece computación y almacenamiento similar a AWS pero descentralizado y asegurado por la red. Aleph Clouds Servicios / Características Layer de almacenamiento: Esto utiliza IPFS para almacenamiento descentralizado, junto con bases de datos mutables y volúmenes cifrados, soportando actualizaciones en tiempo real esenciales para las aplicaciones de IA que requieren conjuntos de datos en evolución. Compute Layer: Ofrece máquinas virtuales on-demand y siempre en funcionamiento (VM), funciones sin servidor y VMs confidenciales con encriptación AMD SEV, catering a diversas cargas de trabajo de IA. También proporciona computación GPU para tareas de alto rendimiento como capacitación y renderización de IA. GPU Marketplace: Esto permite una capacitación de IA eficiente y computación de alto rendimiento, integrándose con proyectos como LibertAI para el alojamiento de modelos de IA descentralizado. A diferencia de las plataformas centralizadas, Aleph Cloud opera en una red distribuida de nodos, gestionada por operadores en lugar de una sola entidad. Esto elimina los puntos de control únicos, reduce los riesgos de censura y mejora la resiliencia. También ofrece eficiencia de costes al aprovechar a los contribuyentes globales y prioriza la privacidad con opciones de almacenamiento cifradas, abordando limitaciones centralizadas como los monopolios de datos y el control. Cómo Aleph Cloud potencia el desarrollo de IA descentralizado La arquitectura Aleph Cloud está adaptada para la IA descentralizada, el almacenamiento en la nube y la computación, y los flujos de trabajo del mundo real. Storage Layer for AI Integración IPFS: Almacena grandes conjuntos de datos en IPFS, un sistema de archivos distribuido peer-to-peer, permitiendo el acceso y la distribución eficientes para la capacitación de IA. Bases de Datos Mutables: Soporta actualizaciones en tiempo real, cruciales para que las aplicaciones de IA aprendan a partir de datos de streaming o conjuntos de datos actualizados con frecuencia. Volúmenes cifrados: Asegura la privacidad de los datos con almacenamiento cifrado, manteniendo la seguridad en un entorno descentralizado. Compute Layer for AI VMs On-Demand: Permite una escala flexible de los recursos de computación, ideal para diferentes necesidades de proyectos de IA. Funciones sin servidor: Escala automáticamente con carga de trabajo, adecuado para tareas que no requieren VM completas. VMs confidenciales: utiliza la encriptación AMD SEV para realizar cálculos de IA seguros, protegiendo los datos y modelos contra el acceso no autorizado. Soporte de GPU: aprovecha las GPU descentralizadas para la computación de alto rendimiento, permitiendo el entrenamiento y la inferencia de modelos complejos en la red. Flujos de trabajo del mundo real Un flujo de trabajo típico implica almacenar datos de entrenamiento en la capa de almacenamiento de Aleph Cloud, modelos de entrenamiento utilizando VMs alimentados por GPU, despliegue para inferencia y colaboración entre nodos. Proyectos como LibertAI ejemplifican esto, almacenando modelos de código abierto en IPFS y ejecutándolos en VMs privados, asegurando que no se utilicen datos para entrenamiento adicional sin consentimiento. Esto se alinea con los principios de IA descentralizados de transparencia, privacidad y desarrollo impulsado por la comunidad, que incluyen mercados de GPU y VMs reproducibles. Problemas con la IA descentralizada Latencia de red Disponibilidad de recursos Complejidad Aleph Cloud ya está evolucionando con protocolos mejorados que reducen la latencia, una mayor adopción de nodos que mejora la disponibilidad de recursos y mejores herramientas que mejoran la usabilidad. Aleph Cloud ya está evolucionando con protocolos mejorados que reducen la latencia, una mayor adopción de nodos que mejora la disponibilidad de recursos y mejores herramientas que mejoran la usabilidad. Conclusión El enfoque de Aleph Cloud es crucial en el avance más amplio hacia la IA descentralizada, abordando limitaciones centralizadas como los riesgos de privacidad y los monopolios de datos.Al ofrecer almacenamiento escalable, computación de GPU y soporte para proyectos como LibertAI, Aleph Cloud mejora la colaboración, la resiliencia y la accesibilidad.A medida que el mercado de IA crece, la infraestructura descentralizada será crucial para asegurar que el desarrollo sea distribuido y democratizado, no concentrado en pocas manos. Los desarrolladores pueden empezar a experimentar/construir con Aleph Cloud explorando su documentación y registrándose para una cuenta, aprovechando sus herramientas para el desarrollo de IA. Esto se alinea con la necesidad de una infraestructura de IA abierta, segura e inclusiva, posicionando a Aleph Cloud como un jugador clave en la formación del futuro de la IA.
