El procesamiento del lenguaje natural (NLP) ha sido un campo de estudio durante décadas, pero recientemente ha ganado una atención sin precedentes debido a los rápidos avances en el aprendizaje profundo. implica el uso de computadoras para interpretar, comprender y generar lenguaje humano. En sus inicios, la PNL dependía de sistemas basados en reglas, que tenían una capacidad limitada para manejar los matices del lenguaje. La PNL Sin embargo, con la llegada del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, la PNL ha logrado avances significativos en los últimos años. Hoy en día, desde simples conversaciones de texto hasta videos avanzados, el poder de la IA es una tendencia constante en la parte superior de todos nuestros feeds de redes sociales. Pero, ¿qué pasa con el otro lado del embudo? Las imágenes de IA que encontramos en nuestros feeds requieren terabytes de imágenes de stock para llegar a nuestras pantallas. Entonces, ¿cómo pasamos de un contenido único hecho por humanos a algo desarrollado por una computadora? La revolución de la IA generativa Si bien el procesamiento del lenguaje natural ha recibido mucha atención en el campo de la IA, la IA generativa también está logrando grandes avances. Desde la creación de imágenes fotorrealistas hasta la redacción de artículos de noticias completos, la IA generativa tiene el potencial de revolucionar la forma en que manejamos el contenido. A medida que esta tecnología continúa desarrollándose, las empresas deberían sentirse obligadas a integrar la IA en sus formas de trabajo. Al hacerlo, pueden obtener una ventaja competitiva al automatizar tareas y crear contenido a escala. Sin embargo, es importante abordar esta tecnología con conciencia, para asegurarse de que la utilicen las personas adecuadas por los motivos correctos. En , creemos en el poder de la IA para mejorar y agilizar los flujos de trabajo, pero también entendemos la importancia de utilizar esta tecnología de forma intencionada, realizando las mejores consultas sobre los mejores datos, con un enfoque orientado a la acción. Lettria La importancia de las PNL Aquí es donde entra la PNL, demostrando dónde se encuentra Lettria en la revolución de la IA. El contenido en línea que creamos e inspiramos de nuestras comunidades más amplias (correos electrónicos, comentarios, reseñas, grabaciones de voz, etc.) puede sumar cantidades insuperables de datos. es imposible para una sola persona, incluso para un gran equipo. Tomar un punto de vista que dé cuenta de toda esta información Los científicos de datos desarrollan proyectos de NLP para analizar datos de texto no estructurados de acuerdo con parámetros calibrados específicamente. A menudo pasan muchos meses refinando estos parámetros y desarrollando algoritmos que están calibrados específicamente para sus conjuntos de datos. Los desafíos de la PNL Proyectos Antes de que los equipos de datos puedan siquiera llegar al punto de anotar y consultar sus datos, tienen que compilar todo en una sola base de datos, a menudo teniendo en cuenta múltiples formatos. Estos son solo algunos de los muchos pasos que los expertos deben superar en las primeras etapas de sus proyectos y, por lo general, requieren varias personas con diferentes conjuntos de habilidades, cada una de las cuales trabaja con lenguajes de codificación y conjuntos de herramientas independientes. Desde una perspectiva comercial, los recursos necesarios para implementar estos proyectos en profundidad pueden salirse rápidamente de control. Como solemos mencionar, el 85% de los proyectos de PNL están destinados al fracaso. Desde el costo de las soluciones de software hasta la gran cantidad de tiempo que requieren nuestros equipos de datos para desarrollar una cartera de proyectos, solo el 53 % de estos proyectos pasarán de la creación de prototipos a la producción.¹ el nacimiento de letria Un informe de 2019 de McKinsey & Company encontró que solo el 8 % de las empresas pudieron escalar con éxito la IA en sus organizaciones.² Lettria se concibió para abordar estos problemas unificando todos los pasos aislados que históricamente requieren los proyectos de PNL y democratizando el proyecto para que las personas desde fuera, el equipo de datos puede aportar sus conocimientos, lo que permite acortar los plazos de muchos meses a solo semanas. Desde que fundamos Lettria hace cuatro años, la industria ha crecido y hemos adaptado nuestro software para pensar en el futuro y escalar nuestra solución en la dirección que requieren las empresas. Al desarrollar una comprensión compleja de los casos de uso y las aplicaciones que con frecuencia inspiran los proyectos de NLP, Lettria ha simplificado la canalización del proyecto para incluir los pasos finales y brindar información crucial dentro de la aplicación. La solución de Lettria Desde las capacidades que escanea automáticamente las transcripciones de audio para los clientes que manejan los datos del centro de llamadas, hasta la coordinación de catálogos de productos para que los especialistas en comercio electrónico puedan mejorar sus catálogos de productos para permitir ventas cruzadas, hemos automatizado algunas de las necesidades más comunes que enfrentan las empresas modernas. de Voice2CRM Las plataformas sin código se han vuelto populares en los últimos años, y Lettria ha adoptado este enfoque para permitir que los colaboradores sin experiencia en programación creen aplicaciones complejas, desde la gestión hasta la producción. Permite a las empresas crear prototipos, probar e implementar rápidamente su producto sin la necesidad de múltiples desarrolladores, democratizando los proyectos, incorporando experiencia externa e involucrando directamente a múltiples departamentos en la tubería. Experiencia técnica de Lettria Hemos aumentado la experiencia técnica de Lettria durante los 4 años de historia de nuestra startup, integrando lingüistas y expertos en productos para brindar las soluciones más avanzadas posibles. Manteniéndose al día con los avances innovadores en IA generativa, el equipo de desarrollo de Lettria está perfectamente adaptado a las últimas tendencias en aprendizaje profundo, lo que nos permite crear modelos que superan los métodos tradicionales de PNL. En cuanto a los resultados, hemos desarrollado soluciones que permiten a los usuarios generar gráficos de conocimiento y visualizar información de manera automática, para que los gerentes puedan implementar rápidamente soluciones y activar a los actores necesarios en sus organizaciones. También sincronizamos nuestro software con sus elementos esenciales cotidianos, como Shopify, Salesforce y Tableau, lo que permite que los equipos de ventas y los departamentos de inteligencia comercial aprovechen Lettria directamente, sin sacrificar el valioso tiempo del equipo de datos. Desde nuestra experiencia de usuario recientemente renovada hasta los algoritmos de aprendizaje automático de Lettria escalados mano a mano con nuestro equipo lingüístico, implementar un NLP nunca ha sido tan simple. Más información sobre Lettria Lea más sobre nuestro trabajo lingüístico, historias de éxito y estrategias de desarrollo de productos en nuestro sitio web. ¿Está interesado en ver cómo nuestro software de PNL puede funcionar para usted? . Póngase en contacto y reserve una demostración hoy 1. https://www.infoworld.com/article/3639028/why-ai-investments-fail-to-deliver.html 2. https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business Functions/McKinsey Digital/Our Insights/Getting to scale with artificial intelligence/Getting-to-scale-with-artificial-intelligence.ashx La imagen principal de este artículo fue generada por de HackerNoon a través del mensaje "revolución ai". el generador de imágenes AI
