  Repositorio de GitHub: -  https://github.com/PradhumnaPancholi/Figbot  ¡Hola a todos! Hace un tiempo, estaba aprendiendo   , ya que tiene herramientas fantásticas para desarrollar y auditar contratos inteligentes. Y aunque me encantó la experiencia, pronto supe que está en etapa de desarrollo clandestino. Esto significa que los usuarios ocasionales/individuales no pueden depender de los mantenedores para soporte y actualizaciones. Dapp Tools  Entonces me topé con   . Tiene todo lo que ofrece Dapp Tools además de la ejecución simbólica integrada (que no es un problema para mí, ya que uso   e de Trail of Bits). Y esto está relacionado con la auditoría, por lo tanto, no es un obstáculo en el desarrollo de contratos inteligentes por ningún tramo de la imaginación. Foundry Manticor  Después de trabajar un tiempo con Foundry, disfruté la experiencia y quería compartirla con los demás. Por lo tanto, este artículo.  Este artículo analizará los beneficios de Foundry, el proceso de instalación, el desarrollo de un NFT (porque todos están interesados en eso), la prueba del contrato y su implementación con   .  Figment Datahub   Foundry es un kit de herramientas ultrarrápido, portátil y modular para el desarrollo de aplicaciones Ethereum escrito en Rust.  La fundición se compone de tres componentes:    marco de pruebas de Ethereum (como Truffle, Hardhat y Dapptools). Forge:    navaja suiza para interactuar con contratos inteligentes EVM, enviar transacciones y obtener datos de cadenas. Reparto:    nodo Ethereum local, similar a Ganache, Hardhat Network Anvil:  El enfoque de hoy estará en   Pero publicaré artículos detallados sobre Caste and Anvil en las próximas semanas. Forge.   Por qué fundición:  Hay muchas herramientas de desarrollo de contratos inteligentes como Truffle, Hardhat y Brownie. Pero una de mis principales razones para buscar en Dapp Tools en primer lugar fueron las pruebas nativas de solidez. Escribir contratos inteligentes no es difícil cuando se cambia entre marcos como Hardhat y Brownie. Y son herramientas increíbles con complementos, pero uno debe estar bien versado en JavaScript/TypeScript y Python para realizar pruebas.  Foundry nos permite escribir nuestras pruebas de forma nativa en Solidity. Esto ahorra mucho tiempo en la incorporación de nuevos desarrolladores y facilita el proceso. En mi experiencia de ayudar a las personas a abrirse camino hacia el desarrollo de contratos inteligentes, he aprendido que la mejor y más eficiente manera para que los desarrolladores jóvenes se involucren con proyectos DAO/mantenidos por la comunidad es escribiendo pruebas y aprendiendo sobre el código base en sí. Recuerdo que   mencionó una vez que usaron el mismo enfoque al desarrollar Alchemix Finance en   . Scupy Trooples Bankless  Además de eso, el fuzzing incorporado, los códigos de trucos, Cast y Anvil lo convierten en un conjunto sólido para probar contratos inteligentes. Próximamente habrá artículos más detallados sobre esos componentes. [Analizador estático fácil de integrar]  Profundicemos y construyamos un proyecto NFT ahora.   Instalación:  Si está en Mac o Linux, todo lo que necesita hacer es ejecutar dos comandos:   curl -L https://foundry.paradigm.xyz | bash   foundryup  Asegúrese de cerrar la terminal antes de ejecutar   . foundryup  ¡Y voilá! Ya has terminado.  Para Windows, debe tener Rust instalado y luego:   cargo install --git https://github.com/foundry-rs/foundry --locked   Configuración del proyecto:  Para este artículo, crearemos un proyecto NFT simple llamado Figbots.  Comience creando un directorio llamado "Figbots". Y ejecute   una vez que esté dentro del directorio. Este comando creará un proyecto de fundición para ti con   inicializado. forge init git  Echemos un vistazo rápido a la estructura de carpetas. Tiene tres carpetas principales, a saber, src, lib y test. Aquí se explica por sí mismo, usted escribe sus contratos en   , las pruebas en   y   contiene todas las bibliotecas que instaló, por ejemplo, OpenZeppelin. Además de eso, obtienes   que contiene todas las configuraciones como   y   si has usado esos marcos. Otra cosa dulce es .github, donde puedes escribir tus acciones de Github. Me resulta muy útil para las pruebas cuando se trabaja en equipo. src test lib foundry.toml hardhat.config.js brownie-config.yaml  ¡Empecemos a construir! Crearemos un NFT simple llamado Figbot con un suministro, costo (para acuñación) y retiro limitados. Con este enfoque, podemos cubrir bordes para diferentes pruebas. En primer lugar, cambie el nombre de   y   a   y   respectivamente. Ahora, no podemos escribir contratos inteligentes sin Openzeppelin, ¿verdad? Contract.sol test/Contract.t.sol Figbot.sol Figbot.t.sol  La instalación de bibliotecas con Foundry es ligeramente diferente a la de Hardhat y Brownie. No tenemos paquetes npm o pip. Instalamos bibliotecas directamente desde la fuente (repo de GitHub) en Foundry.   forge install Openzeppelin/openzeppelin-contracts  Ahora podemos importar la extensión ERC721URIStorage.sol para crear nuestro NFT. Para comprobar que todo está bien, podemos ejecutar el comando   , y compilará nuestro proyecto. El compilador le gritará si hay algún problema. De lo contrario, obtendrá una compilación exitosa.  forge build  Administrar dependencias  Al igual que cualquier otro administrador de paquetes, Forge le permite usar     y   para administrar sus dependencias. forge install <lib>, forge remove <lib> forge update <lib>   Completemos el contrato NFT:  Usaremos tres contratos de Openzeppelin. Contadores, ERC721URIStorage y Ownable. Es hora de subir nuestro   a IPFS usando   . Usamos el contrato Ownable para establecer el   de la dirección de implementación y tenemos acceso al modificador   para permitir que solo el propietario retire fondos.   para ayudarnos con las identificaciones de token y   para mantener el contrato NFT simple.  activo Pinata owner onlyOwner Counters ERC721URIStorage  Configuración de la variable de estado:    a 100 MAX_SUPPLY    a 0.69 éter COST    a CID, recibimos de Pinata TOKEN_URI  Usando el contador para la identificación del token:   using Counters for Counters.Counter;   Counters.Counter private tokenIds;  Constructor ERC721:   constructor() ERC721(“Figbot”, “FBT”) {}  Función de menta:  Compruebe si   es mayor que  msg.value COST  Compruebe si   es mayor o igual a  tokenIds.current() MAX_SUPPLY  Realizar   y  _safeMint _setTokenURI  Función de retiro:   function withdrawFunds() external onlyOwner { uint256 balance = address(this).balance; require(balance > 0, "No ether left to withdraw"); (bool success, ) = (msg.sender).call{value: balance}(""); require(success, "Withdrawal Failed"); emit Withdraw(msg.sender, balance); }  Función TotalSupply:   function totalSupply() public view returns (uint256) { return _tokenIds.current(); }   Prueba del contrato:  Como todos sabemos, probar nuestros contratos inteligentes es realmente importante. En esta sección, escribiremos algunas pruebas para obtener una comprensión sólida de la   y acostumbrarnos a escribir pruebas en solidez nativa. Seremos tres   (¡los amo!) para administrar los estados de cuenta para que se ajusten a nuestro escenario de prueba. forge test códigos de trucos de Foundry  Estaremos probando para los siguientes escenarios:  Suministro máximo  menta exitosa  Mint fallido debido a saldo insuficiente  Retiro (por el propietario)   Codigo De Trucos  Como podemos tener una lógica compleja en nuestros contratos inteligentes. Y se espera que se comporten de manera diferente según el estado, la cuenta utilizada para invocar, el tiempo, etc. Para lidiar con tales escenarios, podemos usar códigos de trucos para administrar el estado de la cadena de bloques. Podemos usar estos códigos de trucos usando la instancia   , que es parte de la biblioteca de   de Foundry. vm Test  Usaremos tres códigos de trucos en nuestras pruebas:    : establece   para todas las llamadas posteriores hasta que se llame a   . startPrank msg.sender stopPrank    : stopPrank  Detiene una broma activa iniciada por   , restableciendo   y   a los valores antes de llamar a   . startPrank msg.sender tx.origin startPrank    : Establece el saldo de una dirección proporcionada en el saldo dado. deal   Configuración  Foundry viene con una biblioteca de pruebas integrada. Comenzamos importando esta biblioteca de prueba, nuestro contrato (el que queremos probar), definiendo la prueba, configurando variables y   la función. setUp   pragma solidity ^0.8.13; import"forge-std/Test.sol"; import "../src/Figbot.sol"; contract FigbotTest is Test { Figbot figbot; address owner = address(0x1223); address alice = address(0x1889); address bob = address(0x1778); function setUp() public { vm.startPrank(owner); figbot = new Figbot(); vm.stopPrank(); } }  Para las variables de estado, creamos una variable   de tipo   . Este es también el lugar donde me gusta definir las cuentas de usuario. En Foundry, puede describir una dirección utilizando la sintaxis   . puede usar cuatro caracteres alfanuméricos para esto. He creado las cuentas con el nombre de propietario, Alice y bob, respectivamente. figbot Figbot address(0x1243)  Ahora nuestra función   . Este es un requisito para escribir pruebas en Foundry. Aquí es donde hacemos todos los despliegues y cosas de esa naturaleza. Usé el código de   para cambiar al usuario al "propietario". De forma predeterminada, Foundry utiliza una dirección específica para implementar contratos de prueba. Pero eso hace que sea más difícil probar funciones con privilegios especiales como   . Por lo tanto, cambiamos a la cuenta de "propietario" para esta implementación. setUp startPrank withdrawFunds  Probar MaxSupply:  Comenzando con una prueba de aserción simple para aprender la convención de Foundry. Por convención, todas las funciones de prueba deben tener el prefijo   . Y usamos   para probar si dos valores son iguales. test assertEq Llamamos a nuestra función   y probamos si el valor del resultado es 100, como describimos en nuestro contrato. Y usamos la   para ejecutar nuestras pruebas. MaxSupply forge test  ¡¡¡Y voilá!!! tenemos una prueba aprobada.   Prueba de menta:  Ahora que hemos escrito una prueba simple, escribamos una con códigos de trucos. La función principal de nuestro contrato.  Cambie la cuenta de usuario a Alice.  Establezca el saldo de Alice en 1 éter  Llame a la función de menta  Comprobar si   Alice es 1  balanceOf   Menta TestFail:  Tenemos otra función de prueba que se usa para las pruebas que esperamos que fallen. El prefijo utilizado para tal prueba es   . Probaremos si la función de   se revierte si la persona que llama no tiene fondos suficientes. testFail mint  Cambiar cuenta de usuario a Bob  Establezca el saldo de Bob en 0,5 éter (nuestro NFT es 0,69 éter)  Llame a la función mint (se revertirá por no tener fondos suficientes)  Comprobar si   Bob es 1  balanceOf Debido a que mint no pasó, el saldo de Bob no va a ser 1. Por lo tanto, fallará, que es exactamente para lo que estamos acostumbrados a   . Entonces, cuando ejecute la   , pasará. testFail forge test   Retiro de prueba:  Aquí probaremos una función que solo el "propietario" puede realizar con éxito. Para esta prueba, vamos a:  Cambiar de usuario a Bob  Dale a la cuenta de Bob el saldo de 1 éter  Acuña un Figbot de la cuenta de Bob (esto le dará al contrato un saldo de 0,69 ether)  Cambiar el usuario a la cuenta del propietario  Realice la función de   de fondos (si tiene éxito, debería hacer que el saldo del propietario sea 0.69 ether) withdrawFunds  Para verificar, afirmamos si el saldo del propietario es 0.69 ether    Despliegue:  Ahora que hemos probado nuestro contrato, es hora de implementarlo. Necesitamos claves privadas para una billetera (con algunos ETH de prueba de Rinkeby) y una URL de RPC. Para nuestra URL de RPC, usaremos   .  Figment DataHu  Figment DataHub nos proporciona infraestructura para desarrollar sobre Web 3. Soporta múltiples cadenas como Ethereum, Celo, Solana, Terra, etc.  Configuración de Figment DataHub:  Cree una cuenta en   . Figment DataHub  Haga clic en "Crear nueva aplicación".  Complete el nombre de la aplicación.  Elija "Puesta en escena" para el entorno.  Seleccione "Ethereum" de las opciones proporcionadas.  Puede obtener su URL de RPC para Rinkeby en la pestaña "Protocolos". Abra su terminal para ingresar ambas cosas como variables de entorno.   export FIG_RINKEBY_URL=<Your RPC endpoint> export PVT_KEY=<Your wallets private key>  Una vez que tenemos las variables de entorno, estamos listos para implementar   forge create Figbot --rpc-url=$FIG_RINKEBY_URL --private-key=$PVT_KEY   Verificación:  Casi hemos terminado aquí. Hasta ahora, hemos escrito, probado e implementado un contrato inteligente con Foundry y Figment DataHub. Pero aún no hemos terminado del todo. Ahora vamos a verificar nuestro contrato. Tendremos que configurar nuestra clave API de   para eso. Etherscan   export ETHERSCAN_API=<Your Etherscan API Key>  Y ahora podemos verificar nuestro contrato inteligente.   forge verify-contract --chain-id <Chain-Id> --num-of-optimizations 200 --compiler-version <Compiler Version> src/<Contract File>:<Contract> $ETHERSCAN_API ¡Felicidades! Ahora puede escribir, probar e implementar contratos inteligentes con Foundry. Espero que hayan disfrutado y aprendido de este artículo. Realmente disfruté escribiendo esto. No dude en hacerme saber sus pensamientos al respecto.

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2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Smart Contracts

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Cómo construir un proyecto NFT con Foundry & Figment DataHub

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